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理化所發(fā)展出中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料篩選新策略
2023年12月26日 15:11:35 來(lái)源：化工儀器網(wǎng) 作者：楊 點(diǎn)擊量：13350

近日，中國(guó)科學(xué)院理化技術(shù)研究所林哲帥團(tuán)隊(duì)發(fā)展了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料篩選新策略，并利用該方法在硫?qū)倩衔镞@一中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料的常見(jiàn)候選體系中篩選出若干種潛在的具有平衡的熱輸運(yùn)和光學(xué)性能的中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料。

　　【化工儀器網(wǎng) 項(xiàng)目成果】隨著科技的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人們對(duì)光學(xué)材料的性能要求越來(lái)越高，因此也就催生了非線(xiàn)性光學(xué)晶體的出現(xiàn)。非線(xiàn)性光學(xué)晶體是一種功能材料，其中的倍頻(或稱(chēng)“變頻”)晶體可用來(lái)對(duì)激光波長(zhǎng)進(jìn)行變頻，從而擴(kuò)展激光器的可調(diào)諧范圍，在激光技術(shù)領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。
 
　　中紅外非線(xiàn)性光學(xué)晶體能夠通過(guò)頻率轉(zhuǎn)換產(chǎn)生中紅外可調(diào)諧激光，在環(huán)保、醫(yī)療等方面應(yīng)用廣泛。目前，主要的商用紅外非線(xiàn)性光學(xué)晶體有硫鎵銀、硒鎵銀和磷鍺鋅等，但存在激光損傷閾值較低的缺陷，難以滿(mǎn)足更豐富的實(shí)際需求。因此，亟需探索抗激光損傷性能更優(yōu)異的中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料。由于熱損傷是激光損傷的重要組成部分，具有大熱導(dǎo)率的非線(xiàn)性光學(xué)材料可能具備高的激光傷閾值。
 
　　然而，在非線(xiàn)性光學(xué)材料的研究中，熱導(dǎo)率數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確獲取較為困難，材料的熱輸運(yùn)性能長(zhǎng)期被忽視。因此，以較低代價(jià)獲得對(duì)材料熱導(dǎo)率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，對(duì)于評(píng)估中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料的抗激光損傷性能，以及實(shí)現(xiàn)倍頻效應(yīng)、激光損傷閾值、雙折射率以及紅外透過(guò)范圍之間的平衡具有重要意義。
 
　　近日，中國(guó)科學(xué)院理化技術(shù)研究所林哲帥團(tuán)隊(duì)發(fā)展了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料篩選新策略，并利用該方法在硫?qū)倩衔镞@一中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料的常見(jiàn)候選體系中篩選出若干種潛在的具有平衡的熱輸運(yùn)和光學(xué)性能的中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料。
 
　　研究對(duì)Materials Project數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的6000余種非中心對(duì)稱(chēng)硫?qū)倩衔镞M(jìn)行晶格熱導(dǎo)率預(yù)測(cè)，根據(jù)熱導(dǎo)率預(yù)測(cè)值、帶隙和總能等標(biāo)準(zhǔn)篩選出78種材料(其中39種被報(bào)道為非線(xiàn)性光學(xué)材料)。研究通過(guò)進(jìn)一步對(duì)未報(bào)道的材料進(jìn)行第一性原理計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2種兼具大倍頻效應(yīng)、高晶格熱導(dǎo)率、寬帶隙和適宜雙折射率的潛在中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料Li2SiS3和AlZnGaS4被篩選出，同時(shí)第一性原理計(jì)算獲得的高晶格熱導(dǎo)率數(shù)值與機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)值相接近，證實(shí)了預(yù)測(cè)工具的可靠性。
 
　　研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)而對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生的晶格熱導(dǎo)率數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)報(bào)道的非線(xiàn)性光學(xué)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)硫?qū)倩衔镏杏?配位基團(tuán)組成，其中心陽(yáng)離子鍵價(jià)和為+2~+3且來(lái)自IIIA、IVA、VA和IIB族元素的材料，如類(lèi)金剛石硫?qū)倩衔铮蔷哂写蟮谋额l系數(shù)和熱導(dǎo)率的中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料的有力候選者。
 
　　本工作將機(jī)器學(xué)習(xí)與第一性原理計(jì)算、高通量篩選相結(jié)合，提出了一套中紅外非線(xiàn)性光學(xué)材料性能預(yù)測(cè)和篩選的完整工作流程，揭示了產(chǎn)生大的熱導(dǎo)率和倍頻系數(shù)的結(jié)構(gòu)化學(xué)規(guī)律。該研究不僅為非線(xiàn)性光學(xué)晶體的篩選提供了有效策略，而且為尋找具有平衡的非線(xiàn)性光學(xué)性能和抗激光損傷性能的晶體提供了可解釋的研究方向。
 
　　相關(guān)研究成果以A Machine Learning Study on High Thermal Conductivity Assisted to Discover Chalcogenides with Balanced Infrared Nonlinear Optical Performance為題，發(fā)表在《先進(jìn)材料》(Advanced Materials)上。
 
　　來(lái)源： 中科院理化技術(shù)研究所
 
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