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我國(guó)首個(gè)漁業(yè)大模型“范蠡大模型1.0”發(fā)布
2024年06月20日 14:32:11 來(lái)源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：8913

6月15日，我國(guó)首個(gè)漁業(yè)大模型——“范蠡大模型1.0”在中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)正式發(fā)布。

　　【化工儀器網(wǎng) 項(xiàng)目成果】 自古以來(lái)，漁業(yè)便是人類賴以生存的重要產(chǎn)業(yè)之一。隨著科技的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)漁業(yè)正逐漸迎來(lái)轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮。6月15日，我國(guó)首個(gè)漁業(yè)大模型——“范蠡大模型1.0”在中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)正式發(fā)布，這一里程碑式的事件標(biāo)志著我國(guó)漁業(yè)正式邁入智能化、數(shù)字化新時(shí)代。
 
　　“范蠡大模型1.0”是由國(guó)家數(shù)字漁業(yè)創(chuàng)新中心主任、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授李道亮團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)等三大運(yùn)營(yíng)商，以及全國(guó)主要水產(chǎn)院校和科研機(jī)構(gòu)共同研發(fā)。該模型以27種魚蝦蟹貝主養(yǎng)品種水產(chǎn)文本語(yǔ)料為主，輔以文本、圖像、視頻音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，形成大規(guī)模漁業(yè)專業(yè)知識(shí)語(yǔ)料庫(kù)。通過(guò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和一系列先進(jìn)技術(shù)，該模型能夠?qū)崿F(xiàn)漁業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、清洗、萃取和整合，為漁業(yè)養(yǎng)殖工人、管理經(jīng)營(yíng)者和政府決策部門提供全面、精準(zhǔn)的智能化支持。
 
　　“范蠡大模型1.0”的發(fā)布，對(duì)于我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展具有重要意義。我國(guó)是水產(chǎn)養(yǎng)殖大國(guó)，數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量達(dá)5812萬(wàn)噸，約占世界水產(chǎn)養(yǎng)殖總產(chǎn)量的60%以上，為城鄉(xiāng)居民提供了1/3優(yōu)質(zhì)動(dòng)物蛋白。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)面臨著資源利用率低、勞動(dòng)生產(chǎn)率低等問(wèn)題，同時(shí)勞動(dòng)力老齡化、新一代勞動(dòng)力缺乏養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)等問(wèn)題也日益凸顯。這些問(wèn)題的存在，使得我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)急需轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。
 
　　“范蠡大模型1.0”的推出，為解決這些問(wèn)題提供了有力的技術(shù)支撐。該模型不僅能夠模擬和預(yù)測(cè)水質(zhì)、餌料、疾病等因素對(duì)養(yǎng)殖效果的影響，還能夠優(yōu)化養(yǎng)殖方案，提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，該模型還具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和決策支持能力，能夠幫助養(yǎng)殖工人和管理經(jīng)營(yíng)者更好地掌握養(yǎng)殖情況，制定科學(xué)的養(yǎng)殖計(jì)劃。
 
　　此外，“范蠡大模型1.0”還具備多種應(yīng)用場(chǎng)景。該模型分為“請(qǐng)問(wèn)我”、“請(qǐng)聽(tīng)我”、“請(qǐng)看我”、“請(qǐng)決策”四個(gè)模塊，分別代表文本、語(yǔ)音、視頻、物聯(lián)網(wǎng)決策四大場(chǎng)景。用戶可以通過(guò)這些模塊查詢漁業(yè)的不同應(yīng)用，獲取豐富的漁業(yè)養(yǎng)殖知識(shí)和決策支持。
 
　　值得一提的是，為了更好地監(jiān)測(cè)和評(píng)估魚類的健康狀況和體重異常，“范蠡大模型1.0”還集成了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的魚類體重估計(jì)模型。該模型能夠?qū)崟r(shí)捕捉水下魚類圖像，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自動(dòng)完成魚類目標(biāo)的檢測(cè)和定位，并通過(guò)提取形狀、顏色、紋理等多維度特征實(shí)現(xiàn)對(duì)魚類體重的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確估算。這一技術(shù)的應(yīng)用將顯著提升測(cè)量效率，并減少對(duì)魚類的干擾。
 
　　隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，該模型將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，為我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展注入新的動(dòng)力。同時(shí)，我們也期待更多的科技工作者和企業(yè)家加入到漁業(yè)智能化、數(shù)字化的研發(fā)和應(yīng)用中來(lái)，共同推動(dòng)我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。
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