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診斷乳腺癌準(zhǔn)確率高達(dá)99.72% AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大
2024年06月28日 15:28:28 來(lái)源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：5568

近日，據(jù)美國(guó)東北大學(xué)團(tuán)隊(duì)在《癌癥》雜志上發(fā)布的文章表明，其團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一款基于網(wǎng)絡(luò)的人工智能(AI)系統(tǒng)，這款系統(tǒng)在檢測(cè)乳腺癌方面的準(zhǔn)確率高達(dá)99.72%。

　　【化工儀器網(wǎng) 時(shí)事熱點(diǎn)】近日，據(jù)美國(guó)東北大學(xué)團(tuán)隊(duì)在《癌癥》雜志上發(fā)布的文章表明，其團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一款基于網(wǎng)絡(luò)的人工智能(AI)系統(tǒng)，這款系統(tǒng)在檢測(cè)乳腺癌方面的準(zhǔn)確率高達(dá)99.72%。
 
　　資料顯示，該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)集成式深度學(xué)習(xí)模型，這一模型可整合多款不同模型來(lái)提高診斷的準(zhǔn)確性并減少誤差，利用目前公開的數(shù)據(jù)庫(kù)(如癌癥組織病理學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(BCHD)中儲(chǔ)存的惡性和良性乳腺組織的圖像)，對(duì)這一智能模型進(jìn)行深度訓(xùn)練，使其能在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中對(duì)乳腺的健康程度進(jìn)行辨別。
 
　　這款新開發(fā)的AI系統(tǒng)能夠查看高分辨率圖像，從歷史數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)如何識(shí)別癌癥并進(jìn)行診斷，并且這一能力將在應(yīng)用的過(guò)程中不斷加強(qiáng)。數(shù)據(jù)顯示，本模型在活檢中幾乎不會(huì)錯(cuò)過(guò)一個(gè)腫瘤。
 
　　相比于傳統(tǒng)的問(wèn)診，這一模型能夠在連續(xù)診斷多人后保持穩(wěn)定性能，不會(huì)因資歷、經(jīng)驗(yàn)、疲勞等因素影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。在理想情況下，該系統(tǒng)能幫醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地識(shí)別患者，用于診斷那些缺乏患者數(shù)據(jù)的罕見(jiàn)癌癥。
 
　　AI在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用案例日益增多，展示了AI在醫(yī)療診斷中的實(shí)際應(yīng)用和潛力。
 
　　肺癌作為世界上常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，早期診斷對(duì)治療至關(guān)重要。借助深度學(xué)習(xí)的算法，研究人員開發(fā)出了一種基于肺部CT掃描圖像的肺癌診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)大量肺部CT圖像的訓(xùn)練，學(xué)習(xí)識(shí)別肺部正常組織和惡性腫瘤的特征。經(jīng)過(guò)測(cè)試，該系統(tǒng)在肺癌診斷上的準(zhǔn)確率達(dá)到了93%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像學(xué)。
 
　　Da Vinci手術(shù)機(jī)器人為例，它結(jié)合了遠(yuǎn)程控制和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了更精確和無(wú)誤的手術(shù)操作。通過(guò)高像素?cái)z像頭和微創(chuàng)手術(shù)儀器，醫(yī)生能夠遠(yuǎn)程進(jìn)行手術(shù)，減少手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和并發(fā)癥。機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)還能減少手術(shù)切口，減輕患者術(shù)后疼痛感，縮短康復(fù)期。
 
　　傳統(tǒng)的問(wèn)診方式需要長(zhǎng)時(shí)間的面對(duì)面交流，而智能問(wèn)診輔助系統(tǒng)則提高了初步診斷的效率?；颊呖梢酝ㄟ^(guò)在線平臺(tái)輸入病情信息，系統(tǒng)結(jié)合病歷、癥狀、病史等信息和醫(yī)療數(shù)據(jù)、專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行初步診斷預(yù)測(cè)。OncologyAI的智能輔助診斷和治療決策系統(tǒng)：OncologyAI系統(tǒng)整合了全球的臨床數(shù)據(jù)和癌癥病例，為醫(yī)生提供最新的醫(yī)學(xué)知識(shí)和療效數(shù)據(jù)。系統(tǒng)能夠根據(jù)患者的病情特點(diǎn)和基因信息，提供個(gè)性化的治療建議，幫助醫(yī)生制定最佳治療計(jì)劃。在一位晚期乳腺癌患者的案例中，OncologyAI系統(tǒng)推薦了針對(duì)該患者基因突變的新型靶向治療方案。
 
　　一位年輕女子在多次求醫(yī)無(wú)果后，嘗試與ChatGPT交流，得到了克雅氏病(一種罕見(jiàn)神經(jīng)退行性疾病)的可能診斷結(jié)果。在ChatGPT的建議下，該女子接受了進(jìn)一步檢查，最終確診為克雅氏病，并及時(shí)得到了治療。
 
　　這些案例充分展示了AI在醫(yī)療診斷中的廣泛應(yīng)用和顯著效果，不僅提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率，還為患者帶來(lái)了更好的治療體驗(yàn)和結(jié)果。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛，為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新和變革。
 
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