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廣州自研“成果需求生成算法”，精準(zhǔn)匹配科技成果和技術(shù)需求
2024年12月27日 16:51:36 來(lái)源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：4565

近日，廣州大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心(廣州)股份有限公司自主研發(fā)的“成果需求生成算法”成功通過國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的備案審批，大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心定位為“產(chǎn)業(yè)科技大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)”，致力于科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)。

　　近日，廣州大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心(廣州)股份有限公司自主研發(fā)的“成果需求生成算法”成功通過國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的備案審批，標(biāo)志著這一科技成果在合規(guī)性和技術(shù)應(yīng)用上達(dá)到了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，為人工智能在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
 
　　大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心定位為“產(chǎn)業(yè)科技大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)”，致力于科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)。其自主研發(fā)的“成果需求生成算法”是基于多年產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)的大量數(shù)據(jù)積累，結(jié)合Supervised Fine-Tuning、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP(自然語(yǔ)言處理)、知識(shí)圖譜、Prompt Engineering等前沿技術(shù)構(gòu)建的行業(yè)垂直模型算法。
 
　　該算法具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的技術(shù)特色，能夠落地服務(wù)于智能搜索問答、智能匹配、多維畫像等多個(gè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了科技成果與技術(shù)需求的精準(zhǔn)對(duì)接。“成果需求生成算法”通過構(gòu)建高效鏈接科技成果和產(chǎn)業(yè)需求的AI匹配引擎，結(jié)合大量的科技成果轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)模型算法，對(duì)技術(shù)供給端和產(chǎn)業(yè)需求端進(jìn)行精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)畫像。
 
　　這種畫像技術(shù)使得科技與產(chǎn)業(yè)之間能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，大大提高了匹配的精度和效率。這不僅有助于企業(yè)更便捷地找到解決方案，研究機(jī)構(gòu)也能更快速地實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)了“需求端”“供給端”“服務(wù)端”的同向發(fā)力，共同推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。該平臺(tái)通過AI匹配引擎，結(jié)合大量的科技成果轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)模型算法，對(duì)科技成果和技術(shù)需求進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。同時(shí)，平臺(tái)還依托全國(guó)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，建立技術(shù)經(jīng)理人派單機(jī)制，實(shí)現(xiàn)線上+線下雙線程服務(wù)，大大提高了科技成果轉(zhuǎn)化效率。
 
　　灣創(chuàng)成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)已匯聚超過4900項(xiàng)科技成果和近1000項(xiàng)技術(shù)需求，吸引了全國(guó)超過千位技術(shù)經(jīng)理人注冊(cè)入駐。平臺(tái)成功組織了多場(chǎng)三方對(duì)接會(huì)議，成為“出題者”與“解題者”的高效對(duì)接橋梁。這一平臺(tái)的成功應(yīng)用，不僅推動(dòng)了科技成果的快速轉(zhuǎn)化，還促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研的深度合作，加速了科技創(chuàng)新的步伐。
 
　　在科技成果轉(zhuǎn)化方面，“成果需求生成算法”的應(yīng)用不僅限于傳統(tǒng)的模式，還拓展了多個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。在技術(shù)需求AI智能匹配方面，技術(shù)經(jīng)理人在新領(lǐng)域的技術(shù)需求拓建階段，往往受到專業(yè)能力的限制。而AI算法可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)需求剖析，提取關(guān)鍵指標(biāo)，抓住技術(shù)重點(diǎn)，并智能匹配關(guān)聯(lián)成果與專家團(tuán)隊(duì)。這不僅加速了技術(shù)成果的落地應(yīng)用，還提高了技術(shù)經(jīng)理人的工作效率。
 
　　在AI技術(shù)需求智能預(yù)判方面，企業(yè)往往難以全面識(shí)別自身未來(lái)的技術(shù)需求，AI需求預(yù)判功能基于大數(shù)據(jù)分析，可以提前預(yù)判企業(yè)的潛在技術(shù)需求，并通過平臺(tái)分享供企業(yè)確認(rèn)。這不僅提升了需求收集效率，還幫助企業(yè)精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)先機(jī)。智能匹配機(jī)制通過大模型算法深度分析技術(shù)需求與科研成果，結(jié)合本地向量庫(kù)與海量學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。這有效縮短了供需距離，提高了成果轉(zhuǎn)化效率與質(zhì)量。智能搜索平臺(tái)為企業(yè)搭建了高效溝通的橋梁，助力業(yè)務(wù)對(duì)接與合作共贏。通過智能搜索功能，企業(yè)可以快速找到潛在的合作伙伴，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
 
　　“成果需求生成算法”還在企業(yè)綜合能力智能測(cè)評(píng)和企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新能力測(cè)評(píng)方面發(fā)揮了重要作用。通過多維度分析企業(yè)綜合能力，量化評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，制定科學(xué)合理的戰(zhàn)略規(guī)劃，為企業(yè)提供智能診斷與潛能挖掘報(bào)告，為企業(yè)發(fā)展提供有力支持。同時(shí)，該算法通過大模型深度分析企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)，評(píng)估創(chuàng)新能力，有助于企業(yè)清晰了解自身創(chuàng)新水平，提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)新效率。
 
　　此次“成果需求生成算法”成功通過國(guó)家網(wǎng)信辦算法備案，是大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心在科技創(chuàng)新與合規(guī)運(yùn)營(yíng)方面取得的重要成果。未來(lái)，大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心將持續(xù)探索算法技術(shù)在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化上的創(chuàng)新應(yīng)用，加大在人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的研發(fā)投入，不斷優(yōu)化算法模型，推動(dòng)算法技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。同時(shí)，該中心還將基于“人工智能+技術(shù)情報(bào)+全國(guó)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”持續(xù)賦能科技創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)全國(guó)需求、全國(guó)解決，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)更多智慧與力量。
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