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人工智能助力解決小區(qū)級(jí)停電故障
2025年01月15日 13:41:44 來(lái)源：化工儀器網(wǎng) 作者：小王 點(diǎn)擊量：5255

人工智能(AI)在數(shù)據(jù)處理能力、學(xué)習(xí)能力和決策能力上有著突出的表現(xiàn)，將其融入到電力系統(tǒng)管理中，可以有效的對(duì)海量電力數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)快速分析，搭配物聯(lián)網(wǎng)，還可以及時(shí)的將數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總處理，有效提升了電力系統(tǒng)的靈活性和智能性。

　　停電泛指電力供應(yīng)中斷，導(dǎo)致電器設(shè)備無(wú)法正常工作的情況，是現(xiàn)代社會(huì)中常見(jiàn)的一種能源故障。現(xiàn)代社會(huì)高度依賴電能，因此大多數(shù)情況下，停電一旦發(fā)生，人們的生活、工作都會(huì)受到明顯影響。同時(shí)，除去電網(wǎng)維護(hù)或計(jì)劃性停電，停電的原因也多種多樣并伴隨一定的突發(fā)性，可能是設(shè)備故障、自然災(zāi)害、人為破壞等。因此，意外停電一旦發(fā)生，處理起來(lái)往往比較復(fù)雜，需要進(jìn)行故障研判、設(shè)備搶修等工作。
 
　　在這之中，小區(qū)級(jí)的停電處理起來(lái)往往更加復(fù)雜。一方面，小區(qū)用電和居民用電掛鉤，關(guān)乎居民日常生活的便利與舒適度，許多時(shí)候都需要盡快解決；另一方面，小區(qū)的電路規(guī)劃往往是在建設(shè)時(shí)期就決定的，這就導(dǎo)致老小區(qū)在停電發(fā)生時(shí)，故障研判會(huì)更加困難。
 
　　而隨著人工智能的發(fā)展，小區(qū)級(jí)的停電處理似乎變得更加及時(shí)有效。
 
　　人工智能(AI)在數(shù)據(jù)處理能力、學(xué)習(xí)能力和決策能力上有著突出的表現(xiàn)，將其融入到電力系統(tǒng)管理中，可以有效的對(duì)海量電力數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)快速分析，搭配物聯(lián)網(wǎng)，還可以及時(shí)的將數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總處理，有效提升了電力系統(tǒng)的靈活性和智能性。此外，用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)新能源發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè)，還能夠?qū)赡艹霈F(xiàn)的電力故障進(jìn)行預(yù)警，減少突發(fā)故障的風(fēng)險(xiǎn)。
 
　　例如此前，江蘇電網(wǎng)就開始全面全面推廣人工智能(AI)供電服務(wù)指揮系統(tǒng)，并且收獲了非常不錯(cuò)的成果。不但停電故障分析能力已能精確到居民小區(qū)，故障感知時(shí)間更從以前的5分鐘降低至50秒，低壓故障定位時(shí)間則從18分鐘縮短至3分鐘。
 
　　值得一提的是，該系統(tǒng)匯集了用電地址、地圖空間、氣象信息等多源信息，將電網(wǎng)設(shè)備地圖與地理地圖集成到一張圖中。故障發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)可以主動(dòng)感知線路、配電變壓器、電表箱、電表等失電信號(hào)，通過(guò)AI，集合歷史故障信息與大量的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，分析出故障區(qū)域，并推送給搶修人員，有效的縮短了搶修工作時(shí)間。甚至許多時(shí)候，在停電造成影響前，便可以修復(fù)電路故障。
 
　　總而言之，人工智能的加入不僅提高了電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率和管理水平，還促進(jìn)了清潔能源的高效整合和利用，推動(dòng)了電力市場(chǎng)的靈活性和響應(yīng)能力，為大眾帶去了更舒適的用電體驗(yàn)。
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