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日立分析儀器（上海）有限公司

化工儀器網(wǎng)>產(chǎn)品展廳>分析儀器>光譜>其它光譜儀>RP 410 手持式植物反射光譜測量儀

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RP 410 手持式植物反射光譜測量儀

具體成交價以合同協(xié)議為準

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   北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司成立于2002年，為中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)，致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究監(jiān)測技術(shù)推廣、研發(fā)與服務，特別是在光譜成像技術(shù)（高光譜成像技術(shù)、葉綠素熒光成像技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)、無人機遙感等）、植物表型分析技術(shù)、呼吸與能量代謝測量技術(shù)等方面，與專業(yè)企業(yè)PSI、Specim、Sable等合作，致力于植物科學、土壤與地球科學、動物能量代謝、水體與藻類及生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域先進儀器技術(shù)的引進推廣和技術(shù)研發(fā)集成，為植物/作物表型分析、生態(tài)修復及生態(tài)保護、能量代謝測量等提供規(guī)劃設計、技術(shù)方案與系統(tǒng)集成、技術(shù)咨詢與科技服務。公司技術(shù)團隊80％以上具備碩士或碩士以上學位，并與*研究生院、中科院植物研究所、中科院動物所、中科院地理科學與資源研究所、中國農(nóng)科院、中國林科院、中國環(huán)科院、中國水科院、清華大學、中國農(nóng)業(yè)大學、北京林業(yè)大學、北京大學、中國海洋大學、陜西師范大學、內(nèi)蒙古大學等建立了長期的技術(shù)合作交流關(guān)系。


   公司下設有葉綠素熒光技術(shù)與植物表型業(yè)務部、EcoTech®實驗室、光譜成像與無人機遙感事業(yè)部及無人機遙感研究中心（與陜西師范大學合作建立）、動物能量代謝實驗室、內(nèi)蒙古阿拉善蒙古牛生態(tài)牧業(yè)研究院及青島分公司。實驗室擁有葉綠素熒光成像、葉綠素熒光儀、水體藻類熒光儀、SPECIM高光譜儀、WORKSWELL紅外熱成像儀、EasyChem全自動化學分析儀、MicroMac1000水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)、ACE土壤呼吸自動監(jiān)測系統(tǒng)、SoilBox便攜式土壤氣體通量測量系統(tǒng)、動物呼吸測量系統(tǒng)、LCpro 光合作用測量儀、Hood土壤入滲儀、年輪分析儀等各種儀器設備，可以進行實驗研究分析、實驗培訓等，歡迎與易科泰生態(tài)研究室開展合作研究。


   易科泰公司與歐洲PSI公司（葉綠素熒光技術(shù)與表型分析技術(shù)）、美國SABLE公司（動物能量代謝技術(shù)）、歐洲SPECIM公司（高光譜成像技術(shù)）、歐洲WORKSWELL公司（紅外熱成像技術(shù)）、歐洲ATOMTRACE公司（LIBS元素分析技術(shù)）、歐洲BCN無人機遙感中心、歐洲ITRAX公司（樣芯密度掃描與元素分析）、美國VERIS公司、英國ADC公司、德國UGT公司、歐洲SYSTEA公司等著名生態(tài)儀器技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)機構(gòu)和廠商建立了密切的合作關(guān)系，在FluorCam葉綠素熒光成像與熒光測量技術(shù)、PlantScreen植物表型分析技術(shù)、高光譜成像技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)、光合作用與植物生理生態(tài)研究監(jiān)測、土壤呼吸與碳通量研究監(jiān)測、動物呼吸代謝測量、水質(zhì)分析與藻類研究監(jiān)測、CoreScanner樣芯密度CT與元素分析技術(shù)、LIBS元素分析技術(shù)、無人機生態(tài)遙感技術(shù)等生態(tài)儀器技術(shù)及其系統(tǒng)方案集成有著豐富的經(jīng)驗，成為我國農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地球科學、生態(tài)環(huán)境研究等領(lǐng)域科技進步的重要研究技術(shù)支持力量。由公司研制生產(chǎn)的EcoDrone®無人機遙感平臺、SoilTron®多功能小型蒸滲儀技術(shù)、SoilBox®土壤呼吸測量技術(shù)、PhenoPlot®輕便型作物表型分析系統(tǒng)、SCG-N土壤剖面CO2／O2梯度監(jiān)測系統(tǒng)、植物生理生態(tài)監(jiān)測技術(shù)、動物能量代謝測量技術(shù)等，在中科院修購項目、*學科群項目、CERN網(wǎng)絡（生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測網(wǎng)絡）等項目中發(fā)揮重要作用。


   “工欲善其事，必先利其器”，易科泰公司將秉承“利其器，善其事”的經(jīng)營理念，為國內(nèi)生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究與發(fā)展提供優(yōu)秀的技術(shù)方案和服務。


歡迎關(guān)注北京易科泰微信公眾號







土壤與植物生理生態(tài)研究監(jiān)測、環(huán)境氣象監(jiān)測、水文水質(zhì)及地下水監(jiān)測、水土保持研究監(jiān)測、荒漠化監(jiān)測、精準農(nóng)業(yè)以及動物生態(tài)研究等儀器技術(shù)的引進推廣和系統(tǒng)集成,并為生態(tài)環(huán)境實驗研究和規(guī)劃設計提供技術(shù)方案和分析測量。

應用領(lǐng)域 環(huán)保,農(nóng)業(yè),制藥,綜合

 PolyPen RP 410手持式植物光譜測量儀通過內(nèi)部光源（氙氣白熾燈380-1050nm）測定植物葉片的反射光譜，也可以測定其他光源的透光度和吸光率。PolyPen在軟件中內(nèi)置了幾乎所有常用的植物反射光譜指數(shù)公式，例如NDVI，PRI，NDGI等。測得的數(shù)據(jù)以圖形或數(shù)據(jù)表的形式實時顯示在儀器的顯示屏上。這些數(shù)據(jù)都可以儲存在儀器的內(nèi)存里并傳輸?shù)诫娔X里。

 PolyPen RP 410由可充電鋰電池供電，不需要使用電腦即可獨立進行測量。儀器配備全彩色觸屏顯示器、內(nèi)置光源、內(nèi)置GPS和用于固定樣品的無損葉夾。葉夾具備進行光源和檢測器校準的標準參照物。

應用領(lǐng)域：

  • 植物反射光譜測量

  • 植物脅迫響應

  • 色素組成變化

  • 氮素含量變化

  • 產(chǎn)量估測


技術(shù)特點：

?   目前zui便攜的測量植物葉片反射光譜的高光譜測量儀。

  • 自動計算常用的植物反射光譜指數(shù)，也可計算用戶定制的指數(shù)，同時提供高精度反射光譜圖。

  • 非破壞性原位測量。

  • 手持式儀器，電池供電，無需外部電腦，便于野外測量。

  • 內(nèi)置GPS，USB/藍牙雙通訊模式


技術(shù)參數(shù)：

  • 光譜檢測范圍：

PolyPen RP 410 UVIS光譜響應范圍為380-790nm

PolyPen RP 410 NIR光譜響應范圍為640-1050nm

  • 內(nèi)置植被指數(shù)：

PolyPen RP 410 UVIS：NDVI、SR、綠度指數(shù)、MCARI、TCARI、TVI、ZMI、SRPI、NPQI、PRI、NPCI、Carter指數(shù)、SIPI、GM1。

PolyPen RP 410 NIR：NDVI、SR、MCARI1、OSAVI、MCARI、TCARI、ZMI、Ctr2、GM2

  • 光源：氙氣白熾燈380-1050nm

  • 光譜響應半寬度：8nm

  • 光譜雜散光：-30dB

  • 光學孔徑：7mm

  • 掃描速度：約100ms

  • 觸控屏：240×320像素，65535色

  • 內(nèi)存：32MB（可存儲8000組以上測量數(shù)據(jù)）

  • 系統(tǒng)數(shù)據(jù)：16位數(shù)模轉(zhuǎn)換

  • 動態(tài)范圍：高增益 1:4300；低增益 1:13000

  • GPS：內(nèi)置

  • 通訊方式：USB/藍牙雙通訊模式

  • 軟件功能：自動計算內(nèi)置植被指數(shù)、計算用戶自定義植被指數(shù)、實時顯示數(shù)據(jù)圖和數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)導出為Excel、GPS地圖、固件升級，Windows XP及以上系統(tǒng)適用

  • 光譜反射標準配件（選配）：提供zui高的漫反射值（99%）。光譜平面涵蓋UV-VIS-NIR光譜，保證+/-1%的光學平面。用于光源和檢測器的校準。

  • 尺寸：15×7.5×4cm

  • 重量：300g

  • 外殼：防水濺外殼

  • 電池：鋰電池，通過USB接口充電

  • 續(xù)航時間：可連續(xù)測量48小時

  • 工作溫度：0~50℃

  • 存放溫度：-20~70℃


軟件界面

應用案例

 扁桃樹紅色葉斑病造成葉片反射光譜及相應植被指數(shù)變化（M López-López, et al. 2016）


參考文獻

  1. A Niglas, et al. 2017. Short-term effects of light quality on leaf gas exchange and hydraulic properties of silver birch (Betula pendula). Tree Physiology 37(9): 1218-1228

  2. M Ashrafuzzaman, et al. 2017. Diagnosing ozone stress and differential tolerance in rice (Oryza sativa L.) with ethylenediurea (EDU). Environmental Pollution 230: 339-350

  3. M López-López, et al. 2016. Early Detection and Quantification of Almond Red Leaf Blotch Using High-Resolution Hyperspectral and Thermal Imagery. Remote Sens. 8(4): 276

  4. PJ Zarco-Tejada, et al. 2016. Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture. Remote Sensing of Environment 179: 89-103

  5. VV Ptushenko, et al. 2015. Possible reasons of a decline in growth of Chinese cabbage under a combined narrowband red and blue light in comparison with illumination by high-pressure sodium lamp. Scientia Horticulturae 194: 267-277

  6. VV Ptushenko, et al. 2014. Chlorophyll fluorescence induction, chlorophyll content, and chromaticity characteristics of leaves as indicators of photosynthetic apparatus senescence in arboreous plants. Biochemistry (Moscow) 79: 260-272

內(nèi)置計算公式的植物光譜指數(shù)：

  • 歸一化差值植被指數(shù)Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

參考文獻：Rouse et al. (1974)

公式：NDVI = (RNIR - RRED ) / (RNIR + RRED )

  • 簡單比值植被指數(shù)Simple Ratio Index (SR)

參考文獻：Jordan (1969); Rouse et al. (1974)

公式：SR = RNIR / RRED

  • 改進的葉綠素吸收反射指數(shù)1 Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index 1 (MCARI1)

參考文獻：Haboudane et al. (2004)

公式：MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]

  • *化土壤調(diào)整植被指數(shù)Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)

參考文獻：Rondeaux et al. (1996)

公式：OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)

  • 綠度指數(shù)Greenness Index (G)

公式：G = R554 / R677

  • 改進的葉綠素吸收反射指數(shù)Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI)

參考文獻：Daughtry et al. (2000)

公式：MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)

  • 轉(zhuǎn)換類胡蘿卜素指數(shù)Transformed CAR Index (TCARI)

參考文獻：Haboudane et al. (2002)

公式：TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]

  • 三角植被指數(shù)Triangular Vegetation Index (TVI)

參考文獻：Broge and Leblanc (2000)

公式：TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]

  • Zarco-Tejada & Miller 指數(shù)Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI)

參考文獻：Zarco-Tejada et al. (2001)

公式：ZMI = R750 / R710

  • 簡單比值色素指數(shù)Simple Ratio Pigment Index (SRPI)

參考文獻：Pe?uelas et al. (1995)

公式：SRPI = R430 / R680

  • 歸一化脫鎂作用指數(shù)Normalized Phaeophytinization Index (NPQI)

參考文獻：Barnes et al. (1992)

公式：NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)

  • 光化學植被反射指數(shù)Photochemical Reflectance Index (PRI)

參考文獻：Gamon et al. (1992)

公式：PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)

  • 歸一化色素葉綠素指數(shù)Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI)

參考文獻：Pe?uelas et al. (1994)

公式：NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)

  • Carter指數(shù)Carter Indices

參考文獻：Carter (1994), Carter et al. (1996)

公式：Ctr1 = R695 / R420; Ctr2 = R695 / R760

  • 結(jié)構(gòu)加強色素指數(shù)Structure Intensive Pigment Index (SIPI)

參考文獻：Pe?uelas et al. (1995)

公式：SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)

  • Gitelson and Merzlyak 指數(shù) Gitelson and Merzlyak Indices

參考文獻：Gitelson & Merzlyak (1997)

公式：GM1 = R750/ R550; GM2 = R750/ R700


產(chǎn)地：歐洲




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