BNI PNT-104-105-Z015 BNI0053網(wǎng)絡(luò)模塊位移傳感器選巴魯夫秉銘

BNI0053網(wǎng)絡(luò)模塊位移傳感器選巴魯夫秉銘BNI PNT-104-105-Z015準的屏幕內(nèi)容編碼應(yīng)運而生。在屏幕內(nèi)容編碼中,新加入了幀內(nèi)塊復(fù)制以及調(diào)色板模式等新型編碼工具,使得對屏幕內(nèi)容的編碼效率得到了提升。但新工具的引入增大了編碼器的計算復(fù)雜度,導(dǎo)致編碼時間進一步增長,不利于屏幕內(nèi)容編碼在低時延場合下的應(yīng)用。因此,如何降低屏幕內(nèi)容編碼器的復(fù)雜度一直是研究的熱點。為了降低屏幕內(nèi)容編碼的計算復(fù)雜度,本文提出了一種屏幕內(nèi)容編碼幀間模式快速選擇算法。首先,本文利用當前幀與前一已編碼幀同一位置像素點亮度值的差值對靜止區(qū)域進行檢測,提前判斷出Skip模式,跳過其他模式;接著,根據(jù)屏幕內(nèi)容多包含水平及豎直邊緣的特點,利用編碼單元（CU）的水平及豎直活動性確定相應(yīng)的預(yù)測單元（PU）劃分模式,減少幀間預(yù)測時需要遍歷的PU個數(shù);后通過相鄰編碼塊的CU深度信息,對當前CU塊的深度進行預(yù)測,跳過不必要的深度遍歷。實驗結(jié)果表明,與原始算法相比,在隨機接入與低延時兩種模式下,本文所提算法分別節(jié)省了43.56%和49.09%的編碼時間,碼率分別上升了3.06%和3.43%,同時視頻質(zhì)量基本不變。在屏幕內(nèi)容編碼幀內(nèi)模式快速選擇算法中,本文首先對屏幕內(nèi)容及自然內(nèi)容中像素點的亮度值作了統(tǒng)計,根據(jù)兩種不同內(nèi)容在統(tǒng)計特征上的明顯區(qū)別,對兩種內(nèi)容做出了區(qū)分;針對自然內(nèi)容,在跳過幀內(nèi)塊復(fù)制以及調(diào)色板模式的同時,利用相鄰CU的模式信息對當前CU的預(yù)測模式進行判斷;針對屏幕內(nèi)容,本文在跳過RMD過程的同時,針對不同類型的背景區(qū)域選擇不同的預(yù)測模式,減少了進行完整率失真優(yōu)化過程的模式數(shù)量,從而實組核燃料操作與貯存系統(tǒng)值編碼器設(shè)備單體運行的可靠性,降低設(shè)備運行故障率,需要設(shè)計一種編碼器調(diào)試工具,用于現(xiàn)場編碼器的測試與比較,提前識別缺陷設(shè)備以便于及時進行干預(yù)。根據(jù)核電廠裝卸料系統(tǒng)值編碼器工作原理和調(diào)試維護的經(jīng)驗,提出裝卸料機編碼器交叉比較調(diào)試工具（簡稱調(diào)試工具）的研發(fā)。文章主要介紹調(diào)試工具信號采集、數(shù)據(jù)處理、信息顯示三個部分的設(shè)計思路與實現(xiàn)方式。實際調(diào)試與應(yīng)用證明了該調(diào)試工具的有效性、通信的需求與日俱增。一方面,不斷提升的無線通信需求對無線通信性能提出了更高的要求。另一方面,無線通信系統(tǒng)性能的進一步提升面臨著頻譜資源有限、干擾日益嚴重化、能量受限和可持續(xù)發(fā)展要求等多方面嚴峻的挑戰(zhàn)。多輸入多輸出（MIMO）技術(shù)在頻譜效率提升、干擾減小和能量效率提升等方面都具有較大的潛力,被*為未來通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。相應(yīng)地,多用戶MIMO通信網(wǎng)絡(luò)將成為未來典型通信場景。多用戶MIMO系統(tǒng)性能的提升受限于干擾,因此,如何設(shè)計收發(fā)機減小甚至消除干擾成為當前研究的熱點問題。與此同時,以無線能量傳輸為代表的新技術(shù)也將與無線通信不斷融合,并由此帶來系統(tǒng)傳輸結(jié)構(gòu)上的新變化。然而,傳統(tǒng)單用戶收發(fā)機設(shè)計方法無法有效抑制多用戶干擾,也難以適應(yīng)未來新型無線通信傳輸結(jié)構(gòu)上的改變。因此,如何針對多用戶MIMO系統(tǒng)來設(shè)計收發(fā)機以對抗多用戶干擾并適應(yīng)無線能量傳輸?shù)刃滦蛻?yīng)用需求是本文研究的關(guān)鍵問題。本論文以多天線技術(shù)為核心,以提升頻譜效率和改善能量效率為目標,以干擾對齊、干擾抑制和干擾利用為技術(shù)手段,以挖掘空間傳輸維度和提高資源利用率為途徑,著重研究面向干擾抑制和能量收割的多用戶MIMO收發(fā)機設(shè)計理論與方法。所研究的多用戶網(wǎng)絡(luò)場景包括MIMO網(wǎng)絡(luò)包括干擾信道（IC）、廣播信道（BC）和干擾廣播信道（IBC）等代表性網(wǎng)絡(luò)。具體研究內(nèi)容與創(chuàng)新點簡述如下：1)分析了MIMO IC網(wǎng)絡(luò)線性干擾對齊可達速率。針對MIMO IC網(wǎng)絡(luò),分析了信道誤差對干擾對齊系統(tǒng)傳輸性能的影響。首先,研究了非相關(guān)瑞利衰落信道條件下信道誤差對遍歷互信息的影響,推導(dǎo)了非完美信道狀態(tài)信息條件下干擾對齊系統(tǒng)遍歷互信息上下界解析表達式,并證明了上下界的緊致性。進而利用所得到的互信息解析界,分析了信道誤差對系統(tǒng)自由度的影響。其次,研究了相關(guān)瑞利衰落信道條件下信道誤差對給定信道實現(xiàn)的可達速率影響,推導(dǎo)了給定信道實現(xiàn)的可達速率上下界解析表達式。該研究結(jié)果對MIMO線性干擾對齊實際系統(tǒng)設(shè)計具有理論指導(dǎo)意義。2)研究了MIMO IC網(wǎng)絡(luò)魯棒收發(fā)機設(shè)計理論與方法。在創(chuàng)新點1)的基礎(chǔ)上,針對具有高斯信道誤差的MIMO IC網(wǎng)絡(luò),分別提出了基于隨機統(tǒng)計和概率約束的魯棒收發(fā)機設(shè)計方案,并相應(yīng)地設(shè)計了收發(fā)機優(yōu)化算法。首先,利用信道的上下行互易性,提出了一種基于平均信號與干擾噪聲比（SINR）的魯棒收發(fā)機設(shè)計算法。該算法屬于隨機統(tǒng)計的魯棒收發(fā)機設(shè)計,具有較低的運算復(fù)雜度,但是所實現(xiàn)的性能仍有改進空間。為了進一步提升系統(tǒng)傳輸性能,本文又提出了一種基于概率約束的魯棒收發(fā)機設(shè)計算法。所提概率約束魯棒設(shè)計方法的設(shè)計思路為在約束較大的干擾和噪聲功率出現(xiàn)概率的前提下,優(yōu)化收發(fā)機以信號的平均功率。與傳統(tǒng)收發(fā).

設(shè)計方法相比,所提魯棒收發(fā)機設(shè)計方法可顯著改善MIMO IC系統(tǒng)的可達傳輸速率。3)研究了MIMO IBC網(wǎng)絡(luò)干擾對齊收發(fā)機設(shè)計理論與技術(shù)。針對未來典型的多小區(qū)多用戶MIMO傳輸場景,研究了兼顧用戶公平性的IBC網(wǎng)絡(luò)干擾對齊收發(fā)機設(shè)計方法。以優(yōu)化整個網(wǎng)絡(luò)中差用戶的均方誤差為目標,本文提出了一種小化大（Min-Max）均方誤差收發(fā)機設(shè)計方案,并提出了基于二階錐規(guī)劃（SOCP）的收發(fā)機交替迭代優(yōu)化算法。理論分析證明了所提算法的收斂性。仿真結(jié)果表明在強干擾對齊可行條件下,所提算法可獲得干擾對齊解。與已有算法相比,所提算法在犧牲少量和速率的前提下,可顯著改善用戶的公平性。此外,考慮到實際通信系統(tǒng)難以獲得完美信道狀態(tài)信息,本文還提出了一種魯棒式Min-Max均方誤差收發(fā)機設(shè)計算法。仿真結(jié)果表明所提魯棒式算法可有效改善非完美信道狀態(tài)信息條件下系統(tǒng)的可達速率。4)研究了多用戶MIMO無線信息與能量同傳（SWIPT）理論與技術(shù)。針對MIMO BC網(wǎng)絡(luò),提出了具有用戶均方誤差和能量收割雙重服務(wù)質(zhì)量要求的聯(lián)合收發(fā)機設(shè)計和功率分割優(yōu)化方案。針對MIMO IC網(wǎng)絡(luò),提出了以均方誤差準則為優(yōu)化目標的SWIPT系統(tǒng)設(shè)計方案。在給定能量收割需求和發(fā)送功率約束的前提下,分別構(gòu)建了以所有用戶的“和MSE”和所有用戶中的“大MSE”為優(yōu)化目標的聯(lián)合收發(fā)機設(shè)計和功率分割優(yōu)化問題。進而針對所提方案中的聯(lián)合收發(fā)機設(shè)計和功率分割問題,提出了基于半定規(guī)劃放松（SDR）技術(shù)的交替迭代優(yōu)化算法。仿真結(jié)果表明所提優(yōu)化算法可有效實現(xiàn)多用戶MIMO系統(tǒng)的無線信息和能量同傳。

BNI0053網(wǎng)絡(luò)模塊位移傳感器選巴魯夫秉銘BNI PNT-104-105-Z015業(yè)字體設(shè)計人員花費兩至三年的時間完成,人工和時間成本*;同時,文化、媒體、商界等各個領(lǐng)域的用字需求急劇增長,與現(xiàn)有滯后的漢字生產(chǎn)技術(shù)形成了強烈的供需矛盾。字體生成技術(shù),指通過某種先驗知識或者算法模型,輔助字體設(shè)計或者生產(chǎn)的自動化,是緩解用字需求的重要解決途徑。然而,現(xiàn)有的字體生成技術(shù)只能解決字體生產(chǎn)中的一個或若干個環(huán)節(jié),無法*自動化;即使是擺脫了人為監(jiān)督的圖像轉(zhuǎn)換方法,也難以保持生成漢字的字型,違反了漢字設(shè)計的準確性和可讀性的原則。針對現(xiàn)有圖像轉(zhuǎn)換方法存在的問題,本文提出了一種全新的方法SSNet（StructureSemantic Net）,從源域字體到目標域字體轉(zhuǎn)換的過程中,保持生成的目標字體的漢字結(jié)構(gòu)和語義。此外,本文提出了一種面向漢字生成的雙掩膜Hausdorff距離,將生成圖像雙掩膜得到文字區(qū)域和背景區(qū)域,某個區(qū)域中錯誤生成的像素的懲罰值,設(shè)置為其到另一區(qū)域的Hausdorff距離,針對不同的漢字給出不同的約束,穩(wěn)定訓練過程。SSNet由三個子網(wǎng)絡(luò)組成,結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)和生成網(wǎng)絡(luò)。結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)負責源域字體特征的提取,結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通過從漢字到五種筆畫的轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)漢字特征基于筆畫信息的解耦,得到結(jié)構(gòu)特征;語義網(wǎng)絡(luò)通過兩階段訓練策略,在預(yù)訓練階段學習從多源域字體到不同輔助目標字體的轉(zhuǎn)換,獲得漢字語義提取能力,在訓練階段提供語義特征。生成網(wǎng)絡(luò)中的合輸入的結(jié)構(gòu)特征、語義特征和嵌入風格向量,在像素級、特征級和圖像級等三個粒度的損失下被約束,生成目標字體;生成網(wǎng)絡(luò)中的層次Patch鑒別器在不同的特征尺度對生成圖像進行鑒別,進一步促進生成漢字圖像的質(zhì)量。本文設(shè)計了多種實驗,通過與現(xiàn)有的四種圖像轉(zhuǎn)換方法的對比,本方法的消融實驗、在不同的實驗規(guī)模、甚至擴展到書法生成的情況下,使用MSE、PSNR、SSIM和VIF四種不同維度的圖像評估指標,在生成結(jié)果和不同評價指標上,呈現(xiàn)出SSNet在漢字印刷字體生成任務(wù)中的顯著性能。實驗表明,SSNet相比現(xiàn)有的漢字生成方法,不僅生成字型準確、清晰的漢字印刷字體,并且可以泛化到書法字體的生成;即使訓練樣本數(shù)量低至500至1000之間時,仍然保持生成高質(zhì)量的漢字印刷字體。