PT500-AM 瓦倫尼安工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺

瓦倫尼安工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺基于設備健康指數(shù)驅(qū)動的設備智能管理和維護，提高設備管理效率和設備效能，構(gòu)建綠色智能工廠。采用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和大數(shù)據(jù)，瓦倫尼安工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺對設備的故障進行預測性維護管理，減少因意外故障導致的非計劃停機事件，優(yōu)化設備的利用率設備智能

二：VALENIAN工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺的構(gòu)成部分

1. PT500Pro預測性維護實驗臺

2. DC-29多通道數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)

3. 云在線大數(shù)據(jù)分析智能診斷監(jiān)測模塊

軟件部分：

1.實時數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)保存，數(shù)據(jù)長時間記錄，光標標注，數(shù)據(jù)瀏覽；

2.實時頻譜分析，采集數(shù)據(jù)FFT記錄，功率譜，幅值相位分析，窗函數(shù)可選；

3.頻響函數(shù)、相干函數(shù)、脈沖響應函數(shù)；

4.聲學計及倍頻程分析功能；

5.倒譜，自相關，互相關頻譜分析，小波分析；

6.沖擊頻譜分析；

7.現(xiàn)場動平衡分析；

8.模態(tài)分析支持 CAD 圖形、ANSYS 模型文件、EXCEL 格式；

9.等角度采樣階次分析；

10.波德圖，極坐標圖分析；

11.聲學分析模塊，窄帶譜、1/1 倍頻程譜、1/3 倍頻程譜、1/12 倍頻程譜和 1/24 倍頻程譜，并且可設置多種計權方式（L、A、B、C、D）；

12.軟件輸出數(shù)據(jù)支持二次開發(fā)，通用性強，支持多種編譯語言：Labview、C++、C#、Visual Basic等；

采集器技術參數(shù)：

1.測量通道數(shù)量：八通道加兩個轉(zhuǎn)速通道同步采集。

2.支持傳感器類型：振動，PT100鉑電阻，噪聲聲級計，轉(zhuǎn)速，應變，電渦流位移，橋式，電流輸出4-20mA形傳感器。

3.數(shù)模轉(zhuǎn)換器精度：24位。

4.頻率響應范圍：0.3Hz-100Khz。

5.電壓輸入[V]：±5V，±10V,±100mV。

6.非線性度：0.1%。

7.最高采樣速率 ：同步采樣頻率，128KHz/通道，256kHz/通道。

8.IEPE電源：4mA,24v。

9.通訊方式：兼容USB3.0和千兆以太網(wǎng)。

10.輕便便捷，板卡式設計。

傳感器技術參數(shù)：

1.加速度傳感器參數(shù)：

1.頻率響應：Freq. resp***e (+/- 3dB): 0.4 - 13000 Hz

       Freq. resp***e (+/- 10%): 0.6 - 10000 Hz

2.傳感器靈敏度：Sensitivity: 100 mV/g +/- 10%

3.傳感器動態(tài)響應沖擊：50g peak (max 5000g)

4.等級/防護等級：IP 67

5.工作溫度：?20 - 75 °C

6.加速度計重量：75克

2.PT100鉑電阻：

1.測溫范圍-：50℃-250℃。

2.測溫精度：±0.1℃。

3.精度等級:。

3.轉(zhuǎn)速計:

1.轉(zhuǎn)速測量范圍;30RPM~300000RPM。

2.轉(zhuǎn)速測量精度：1RPM。

3.傳感器供電電源：5V , 20 - 30 mA。

4.聲級計：

1.信噪比：70dB。

2.等效噪聲SPL:24dB。

3.動態(tài)范圍：100dB。

4.輸入電流電壓：12-52V，2mA。

5.靈敏度：-37dBV/Pa(14mV)。

6.阻抗：200歐姆。

基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器和大數(shù)據(jù)，對設備的故障進行預測性維護管理，減少因意外故障導致的非計劃停機事件，優(yōu)化設備的利用率。

3.2目前工業(yè)維護的三個階段對比
1.修復性維護：機械故障發(fā)生后，維護人員前往現(xiàn)場檢修維護
* 計劃外停機，造成經(jīng)濟損失
* 高額緊急維護成本

2.預防性維護：周期性安排人員保養(yǎng)維護
* 突發(fā)性故障風險仍然無法*杜絕
* 維護周期難以把控，零備件資源使用不合理

3.預測性維護：傳感器獲取設備信息，設備狀態(tài)實時監(jiān)控，大數(shù)據(jù)分析給出維護建議，故障發(fā)生前預警而完成維護
* 大幅度降低維護成本及故障率，優(yōu)化生產(chǎn)
* 提高設備運行生命周期

3.3云在線大數(shù)據(jù)分析智能診斷監(jiān)測模塊的組成部分
3.3.1主要構(gòu)成如下：
物聯(lián)網(wǎng)硬件
1.多功能傳感器(測溫測振)
2.中繼器
云平臺系統(tǒng)
提供監(jiān)測，預警，自動數(shù)據(jù)處理，智能分析。

3.3.2云在線數(shù)據(jù)分析健康分析流程
1.設備感知層

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教融合科研平臺
各類穩(wěn)定實時采集數(shù)據(jù)的傳感器，振動，溫度，壓力，電流，電壓等構(gòu)成基礎數(shù)據(jù)來源。
2.數(shù)據(jù)傳輸
基礎數(shù)據(jù)通過無線中繼器，穩(wěn)定傳輸?shù)奖镜胤掌鳌?br style=";padding: 0px"/>3.本地儲存
數(shù)據(jù)儲存到本地服務器，處理，儲存，顯示。
4.云端計算
本地數(shù)據(jù)上傳云端 Cloud，云端AI處理分析，將各類數(shù)據(jù)綜合判斷，進行健康度分析，故障分析。
5.遠程運維
通過數(shù)據(jù)分析，提前預警，指導運維。

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