近年來，通過無損檢測方法高精度地提高研究植物功能和結(jié)構(gòu)的能力已成為植物育種和農(nóng)業(yè)的主要目標(biāo)，植物表型的新興研究方法在揭示植物生長、產(chǎn)量、品質(zhì)和抗各種脅迫的數(shù)量性狀方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。除了全自動表型分析系統(tǒng)之外，其它一些成本可接受的高通量研究方案可以幫助研究人員更準(zhǔn)確把握各種植物性狀，例如高光譜成像與葉綠素?zé)晒獬上衤?lián)用技術(shù)（Pasquale Tripodi等，2018年）。

【案例一】利用高光譜成像與葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)檢測鮮切生菜的易腐程度

    美國農(nóng)業(yè)研究所和澳大利亞高分辨率植物表型中心聯(lián)合對市場上常見的氣調(diào)保鮮包裝（Modified atmosphere packaging，MAP）中的9種生菜易腐程度進(jìn)行了研究（論文發(fā)表于Postharvest Biology and Technology期刊，2015年）。因為生菜極易腐爛，而在腐爛早期通過肉眼檢測又很難發(fā)現(xiàn)，因此對于生菜加工產(chǎn)業(yè)和育種公司而言，一套可用于生菜新品種和育種品質(zhì)的早期腐爛檢測及其變化評估的系統(tǒng)就顯得尤為重要。

    為方便閱讀和理解，編者列出了9個品種生菜的名稱和實物照片，見下。

    研究人員開發(fā)了兩種生菜衰變指數(shù)（lettuce decay indices，LEDI），分別為基于三個波段高光譜成像的指數(shù)LEDI₄和基于葉綠素?zé)晒獬上竦闹笖?shù)LEDI_CF，除了檢測生菜腐爛外，該指數(shù)還可識別受低溫凍結(jié)破壞的組織，對于紅色、深綠色、綠色、淺綠色和黃色葉子而言，兩項指數(shù)在新鮮/腐爛的分級評定上可達(dá)將近97%的準(zhǔn)確度。

    新鮮組織和腐爛組織在反射率上的差異圖示，基于100個新鮮和腐爛樣本的高光譜成像數(shù)據(jù)

    上圖左為5組生菜樣本的新鮮/腐爛可視化分級和基于LEDI₄指數(shù)的高光譜分級，上圖右為2種生菜不同溫度處理后葉綠素?zé)晒獬上駡D及相應(yīng)LEDI_CF指數(shù)

葉綠素?zé)晒庵笖?shù)LEDICF和高光譜指數(shù)LEDI4相關(guān)關(guān)系圖

【案例二】葉綠素?zé)晒夂透吖庾V成像無損檢測抗草甘膦型轉(zhuǎn)基因玉米莽草酸濃度

    浙江大學(xué)以及農(nóng)科院的研究人員利用可見光-近紅外高光譜成像和葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)對抗草甘膦型轉(zhuǎn)基因玉米進(jìn)行了研究（Frontiers in Plant Science，2018年），對wild-type和transgenic兩種3葉期玉米幼苗分別進(jìn)行水噴灑和草甘膦噴灑實驗，并對植物葉片內(nèi)的莽草酸濃度進(jìn)行化學(xué)方法測定，結(jié)果表明，建立在適波長上的偏小二乘回歸模型有效地預(yù)測了莽草酸濃度，校準(zhǔn)組和預(yù)測組的確定系數(shù)分別達(dá)到0.79和0.82，而且，通過可視化光譜圖像預(yù)測莽草酸濃度有助于開發(fā)簡單的多光譜成像儀器用于無損表型檢測，新型的數(shù)據(jù)方法結(jié)合葉綠素?zé)晒獬上褚蔡峁┝肆钊藵M意的莽草酸濃度擬合模型。

基于葉綠素?zé)晒獬上窈透吖庾V成像的玉米葉片莽草酸流程確定圖

    上圖左為可見光下玉米葉片隨時間變化；上圖右為利用高光譜所做的可視化分級，顏色條從藍(lán)到紅表示莽草酸濃度增加程度

    注：WT代表wild-type，TG代表transgenic，control為水噴灑處理，treat為草甘膦噴灑處理

    在草甘膦處理期間整個玉米冠層的PSII大光量子產(chǎn)額（F_v/F_m）葉綠素?zé)晒獬上駡D，右側(cè)的顏色條表示數(shù)值范圍以及和彩圖的關(guān)系

易科泰為您提供以上無損檢測技術(shù)方案

Specim高光譜成像技術(shù)

    高光譜成像是一種新的作物檢測技術(shù)，它結(jié)合了傳統(tǒng)的成像和光譜學(xué)，以同時獲得樣品的空間和光譜信息。由于功能強大，它已廣泛應(yīng)用于作物養(yǎng)分檢測，疾病診斷和生長狀態(tài)監(jiān)測等。Specim高光譜成像技術(shù)不僅可以檢測植物健康或者受到病害，還可以對植物病害的種類進(jìn)行鑒別、嚴(yán)重程度進(jìn)行分級、病害時期進(jìn)行判斷。

FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)

    FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)是在FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)基礎(chǔ)上升級擴(kuò)展，既可用于葉綠素?zé)晒鈩討B(tài)成像分析，又可用于長波段UV紫外光（320nm -400nm）對植物葉片激發(fā)產(chǎn)生的多光譜熒光成像測量分析。FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裨缫呀?jīng)成為檢測植物生物與非生物脅迫的重要儀器。FluorCam多光譜熒光成像可以檢測植物產(chǎn)生的初級及次生代謝物質(zhì)，廣泛應(yīng)用于植物病害檢測，尤其是植物早期病害檢測。

Thermo-RGB紅外熱成像技術(shù)

    紅外熱成像技術(shù)具有高靈敏度、非接觸式、圖像精度高、測量范圍廣和易于實現(xiàn)自動化能夠?qū)崟r觀測的優(yōu)點，是當(dāng)今無損檢測研究的熱點。Thermo-RGB紅外熱成像技術(shù)結(jié)合了紅外熱成像技術(shù)與RGB技術(shù)，不僅可以對病害植物進(jìn)行RGB成像，還可以通過紅外熱成像檢測病害早期感染時植物表面溫度差異，揭示受到病害脅迫后氣孔異質(zhì)性開閉情況，反映作物感染病害后的早期特征。