sisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)是一套完整的高光譜成像分析工作站，整合了VNIR至SWIR高光譜成像技術(shù)、自動掃描技術(shù)及高光譜物質(zhì)分析技術(shù)（軟件），使用者只需要將放置在樣品盤中的待檢樣品置于推掃臺上，即可通過軟件進行掃描控制，實時進行光譜二維影像信息的獲取和保存，可同時對大量的樣品或不同形狀的樣品進行光譜成像測量分析，包括組成成分/化學(xué)組成量化數(shù)據(jù)及其分布信息等，樣品最大為200x300x45mm，對10mm以下樣品其分辨率可達30 μm。

• 植物表型組學(xué)研究分析
• 蛋白組學(xué)研究分析
• 代謝組學(xué)研究分析
• 藻類表型研究分析
• 種子品質(zhì)檢測、活力檢測
• 植物病理、病原檢測
• 中草藥檢測研究
• 根系分析
• 食品檢測分析
• 海洋科學(xué)研究
• 環(huán)境科學(xué)
• 地質(zhì)與地球科學(xué)

主要技術(shù)指標(biāo)：

生命科學(xué)應(yīng)用案例：

        Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等利用近紅外（波段范圍1000-2500nm），對棉花炭疽病等病原進行了研究，論文發(fā)表在2018年J.Spectral Imaging（Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used?to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis）

        Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等，利用sisuCHEMA高光譜成像分析技術(shù)，對不同品種人參進行了定性分析研究，認為是一種簡單快速非損傷性鑒定檢測技術(shù)。論文發(fā)表在2016年Molecules（The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng）

        Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光譜成像技術(shù)，對鐮刀霉屬生長特性及其品種差異進行了研究，論文發(fā)表在2012年Anal Bioanal Chem.上（Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and m*riate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium）。

地質(zhì)地球科學(xué)應(yīng)用案例：

    sisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)技術(shù)廣泛應(yīng)用于金屬礦產(chǎn)和油氣資源勘探研究、環(huán)境污染監(jiān)測分析等。

        聚丙烯（PP）、聚乙烯（PE）及聚苯乙烯（PS）光譜特征曲線及海洋污染高光譜成像分類監(jiān)測（黃色為PS、綠色為PP、藍色為PE），研究論文：Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018

左圖: 不同礦物高光譜特征吸收譜帶;

右圖引自研究論文：Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ∼900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions on?Geoscience and Remote Sensing, 2014