rededge-m多光譜相機在冬麥田的案例分析

更早地麥發(fā)現田病害：rededge-m光帶的重要性

當是人們初知原micasense rededge-m的時候，他們常常問它是否能比三原色（RGB）或植被覆蓋指數（NDVI）攝像頭更早地測到問題。答案是這樣的：這是因為rededge-m攝像頭可以捕捉被研究植物的個光譜的重要部份（712-722納米），這稱為rededge-m光帶。在光譜的這個部份，先產生問題的征兆開始顯示出來、

傳感器rededge-m多光譜相機在冬麥田的案例分析

ANALYTICS（分析）     MicaSense Atlas

位置 堪薩斯

作物 冬麥田

指數 復合彩紅外CIR, 植被覆蓋指數（NDVI指數）

區(qū) 疾病檢測

案 例 分 析  (冬麥田-堪薩斯州）

更早地發(fā)現病害：redege-m光帶的重要性

當用在像標化紅邊指數（NDRE）或Micasense葉綠素圖（chlorophyll Map)之類的植被指數的時候，rededge-m光帶在更早提示病害極為有效，常常，當病害在農作物中非常普遍的情況下，它可以在rededge-m的指數中先顯現，然后才在植被覆蓋指數（NDVI）中顯示出來。這樣的盡早預測幫助使用者更早地抓到病害并更快處理避免傳播。

 為了更好地顯示這點，我們在這里有個由堪薩斯州研究者RAY Asebedo教授熱情提供的數據組和項目細節(jié)。Asebedo教授用rededge-m攝像頭在植被覆蓋指數顯示跡象之前發(fā)現了冬天小麥田的病害。

用rededge-m 光帶更早地探測到病害

 Antomio Ray Asebedo教授是堪薩斯州立大學（KSU）農業(yè)的助理教授，他做的研究致力于用機器人增長農業(yè)的產量，效率，利潤和可持續(xù)發(fā)展。Asebedo教授和他的團隊在秋季種植了不同種類的冬麥。

早春之際，Asebedo博士和他的團隊用裝配了MicaSesnse Rededge-M的無人機對麥田作圖，檢查不同種類的小麥在問題和產量方面表現如何。

在麥田上飛行完畢，圖像分析員查看了MicaSesnse 收集的圖像。

當初看三原色（RGB），植被覆蓋指數（NDVI）和復合彩紅外（CIR）等層面（都是非Rededge-M的指數）麥田看起來基本上很均勻和健康。（看下方圖片）

然而，當看到葉綠素地圖的時候，故事發(fā)生了轉變。麥田南部的中間部分顯示出葉綠素含量有極大變化。

Asebedo教授對這些發(fā)現產生了興趣，去了麥田南部了解是什么造成了那個區(qū)域的問題。

走到那個受影響區(qū)域，他觀察到的葉片上黃色條紋和馬塞克的形狀，并聯想到了這些癥狀和葉綠素地圖中觀察到的葉綠素缺乏的關聯。根據這些判斷，它可以推斷問題區(qū)域有小麥線條花葉感染。

線條花葉是種小麥卷曲螨傳播的病毒。它常常在自生麥上發(fā)生，并通過風傳播到近處的農田，對產量造成巨大的影響。在線條花葉病害所在范圍可見產量減少。Asebedo教授用這個數據顯示控制自生麥減少卷曲螨和蚜蟲造成的減少產量的流行性感染和風險。

案 例 分 析  

更早地發(fā)現病害：Red Edge光帶的重要性

結論

和其他由螨攝傳像播病害，早期發(fā)現很重要，為了達到這個目的，感應器是關健。Asebedo教授的小麥試驗是micasense rededge-m攝像頭做到早期病害探測的許多案例之。這個試驗田被Asebedo教授的團隊定期檢查，而病害仍看不出來，直到葉綠素地圖（rededge-m的指數）將其突出。

許多種農作物問題，例如水 氮和直菌性病害，早期檢測，快速反應是避免產量損失和保持潛力大化的關鍵。

沒有rededge-m光帶的感應器可能仍能做到問題和病害的偵測，但是它可能是在有機會恢復產量潛力之后了，會造成每英畝的得潤減少。