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2025
06-262025
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06-262025
06-262025
06-262025
06-25無人機+AR眼鏡+機器狗，托普云農(nóng)“AI+農(nóng)業(yè)”重構(gòu)農(nóng)業(yè)新生態(tài)
在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的浪潮中，人工智能技術(shù)正以其強大的賦能能力，快速改變著田野的面貌。AI+農(nóng)業(yè)已成為發(fā)展“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”的重要方向之一。2025年中央一號文件明確指出要充分拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)...2025
06-252025
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06-25盆栽植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)—一鍵采集多維解析，AI驅(qū)動農(nóng)業(yè)科研提質(zhì)增效
在植物育種與栽培實踐中，精準解析表型特征是品種改良和栽培優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從幼苗期的生長動態(tài)到成熟期的形態(tài)建成，植物表型特征承載著基因與環(huán)境互作的復(fù)雜信息。然而，傳統(tǒng)觀測方法受限于主觀性強、通量低等技術(shù)...2025
06-252025
06-24AI+農(nóng)業(yè) | 托普云農(nóng)“AI蟲情測報燈”智慧植保新變革
近些年，智慧農(nóng)業(yè)飛速發(fā)展。今年中央一號文件指出，支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)應(yīng)用場景。人工智能技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合的趨勢日益明朗。作為“AI+農(nóng)業(yè)”xian行者，浙江托普云農(nóng)科技股份...2025
06-23AI+農(nóng)業(yè) | 萬畝良田 一飛盡覽，無人機低空巡檢系統(tǒng)賦能智慧農(nóng)業(yè)新發(fā)展
近年來，“低空經(jīng)濟”一詞熱度不斷攀升，2025年全國兩hui首ci將其寫入政府工作報告。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，低空經(jīng)濟與人工智能相互融合，正催生出全新的業(yè)態(tài)，成為鄉(xiāng)村振興和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵引擎。作為“AI+農(nóng)業(yè)”...2025
06-182025
06-18人民日報媒體報道：托普云農(nóng)AI“新農(nóng)具”助力沃野耕“新”
數(shù)智賦能，沃野耕“新”。當無人機于蒼穹巡弋，機器人在壟間穿梭，智能裝備扎根田野，AI算法于云端精準調(diào)度，托普云農(nóng)正以AI“新農(nóng)具”為筆，在廣袤沃土勾勒出一幅農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的生動圖景。托普云農(nóng)打造的田間信息...2025
06-172025
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06-17盆栽植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)—一鍵采集，多維解析
在植物育種與栽培實踐中，精準解析表型特征是品種改良和栽培優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從幼苗期的生長動態(tài)到成熟期的形態(tài)建成，植物表型特征承載著基因與環(huán)境互作的復(fù)雜信息。然而，傳統(tǒng)觀測方法受限于主觀性強、通量低等技術(shù)...2025
06-17全產(chǎn)品AI賦能！托普云農(nóng)持續(xù)深化“AI+農(nóng)業(yè)”應(yīng)用 擘畫智慧農(nóng)業(yè)新藍圖
今年以來，DeepSeek在全球科技界掀起巨浪，杭州“六小龍”在各自細分領(lǐng)域脫穎而出冉冉升起，AI技術(shù)以qian所未有的速度融入千行百業(yè)，成為重塑科技產(chǎn)業(yè)格局的核心變量。作為立國之本、強國之基，農(nóng)業(yè)也...2025
06-10精準環(huán)境控制，智能高效運行——托普培養(yǎng)箱系列讓科研更輕松！
植物生長環(huán)境作為科研領(lǐng)域和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的核心要素，在植物生長發(fā)育過程中扮演著決定性角色。從實驗室的微觀生理研究到宏觀的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐，精準調(diào)控溫度、濕度、光照等環(huán)境參數(shù)，不僅能夠顯著提升實驗數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可...2025
06-10環(huán)控型植物生長表型分析系統(tǒng)—環(huán)境調(diào)控+表型解析，解鎖植物生長密碼！
傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)研究中，植物生長極大依賴環(huán)境的穩(wěn)定性。一場突發(fā)的寒潮可能導(dǎo)致實驗數(shù)據(jù)失真，一次濕度波動可能讓數(shù)月育種研究功虧一簣。同樣，植物表型解析也高度依賴數(shù)據(jù)的精確性。一次圖像采集的誤差可能導(dǎo)致關(guān)鍵表型特...請輸入賬號
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