在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，病蟲(chóng)害的防治一直是關(guān)乎作物產(chǎn)量和質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測(cè)方式不僅效率低、誤差大，還難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)警。而智能蟲(chóng)情識(shí)別測(cè)報(bào)系統(tǒng)的出現(xiàn)，為農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)防控帶來(lái)了革命性的改變，堪稱農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)防控的 “智慧大腦"。

智能蟲(chóng)情識(shí)別測(cè)報(bào)系統(tǒng)集成了先進(jìn)的圖像識(shí)別、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。系統(tǒng)通過(guò)特定波長(zhǎng)的誘蟲(chóng)光源吸引害蟲(chóng)，利用撞擊屏、風(fēng)扇等裝置將害蟲(chóng)收集到樣品盒中。隨后，高清攝像頭對(duì)害蟲(chóng)進(jìn)行多角度拍攝，獲取包含害蟲(chóng)形態(tài)、顏色、紋理等特征的圖像。這些圖像數(shù)據(jù)被傳輸至系統(tǒng)后臺(tái)，借助深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別出害蟲(chóng)的種類、數(shù)量，甚至判斷害蟲(chóng)的生長(zhǎng)階段。例如，面對(duì)稻田中稻飛虱、稻縱卷葉螟等多種害蟲(chóng)，系統(tǒng)可在短時(shí)間內(nèi)完成識(shí)別與統(tǒng)計(jì)，準(zhǔn)確率高達(dá) 95% 以上。