電子汽車衡系統(tǒng)的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡

電子汽車衡系統(tǒng)的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡

    電子汽車衡系統(tǒng)的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡已廣泛應用于系統(tǒng)建模、函數(shù)逼近與非線性估計等。對稱分布的各稱重傳感器之間存在某種非線性函數(shù)關系，以RBFNN為核心建立預估網(wǎng)絡，逼近這種函數(shù)關系，估計出故障傳感器的正常輸出，即可獲得預估信號。然而因地磅現(xiàn)場使用將受噪聲影響，預估信號會產(chǎn)生一定的誤差。為此根據(jù)稱重傳感器之間的關聯(lián)特性，建立故障傳感器的兩個獨立預估網(wǎng)絡，以正常傳感器的稱重信號或相鄰傳感器稱重信號的比值為輸入產(chǎn)生兩個估計值，由于它們具有冗余性，采用一種自適應加權融合方法，可獲得更準確的估計信號，zui后以該估計信號與其他正常傳感器的稱重信號為稱重系統(tǒng)的輸入，獲得故障狀態(tài)下電子汽車衡的稱重結果。