由多倫多大學(xué)化學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Alán Aspuru-Guzik 領(lǐng)頭的 “AI for Discovery and Self-Driving Labs” 研究小組，致力于開發(fā)自我驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)室，并提出將人工智能與自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)相結(jié)合，以高通量的形式，自主發(fā)現(xiàn)新材料，目標(biāo)是將發(fā)現(xiàn)新功能材料或優(yōu)化已知功能材料所需的時(shí)間和花費(fèi)縮小 10 倍，即從估計(jì)的 1000 萬美元和 10 年的開發(fā)時(shí)間減少到 100 萬美元和 1 年。

為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，小組成員在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行了探索，發(fā)現(xiàn)機(jī)器人平臺(tái)智能化和自動(dòng)化合成是這個(gè)領(lǐng)域中的重要環(huán)節(jié)。在 Alán 的實(shí)驗(yàn)室里，他選用了 Chemspeed 的自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)，通過計(jì)算模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行預(yù)測，并挖掘邊界條件等信息來獲取合適范圍內(nèi)的分子，更借此進(jìn)行高通量的樣品制備、合成、工藝開發(fā)、配方、應(yīng)用或測試，加速產(chǎn)品的研發(fā)周期。

通過 Chemspeed 高通量的快速合成、制備平臺(tái)，加上軟件系統(tǒng)支持離線樣品制備任務(wù)，滿足無人值守條件，并能夠快速執(zhí)行、監(jiān)控、遠(yuǎn)程控制、自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息化管理。在與其他智能化技術(shù)相結(jié)合之后，Alán 的實(shí)驗(yàn)室在無人監(jiān)督的情況下*自主地運(yùn)行，短短幾天內(nèi)便完成了共 1100 個(gè)實(shí)驗(yàn)，獲得了大量數(shù)據(jù)用后續(xù)的機(jī)器學(xué)習(xí)過程，這為團(tuán)隊(duì)的開發(fā)和創(chuàng)新打下了十分良好的基礎(chǔ)。