將來(lái)機(jī)器人會(huì)取代人的工作嗎？如果計(jì)算機(jī)能“思考”，我們能否讓它也像我們?nèi)祟?lèi)一樣通過(guò)大腦思考從事我們的工作呢?馬爾認(rèn)為這點(diǎn)并不重要。他寫(xiě)道：“計(jì)算機(jī)能看見(jiàn)、理解周?chē)沫h(huán)境，并與之互動(dòng)，這種技術(shù)的發(fā)展速度驚人，科學(xué)的現(xiàn)實(shí)已經(jīng)開(kāi)始與科學(xué)幻想小說(shuō)的發(fā)展同步。會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)生存危機(jī)的自主機(jī)器人雖然尚未誕生，但是，我們距離所謂真正的人工智能已經(jīng)越來(lái)越近。”

“1950 年--阿蘭·圖靈(Alan Turing)設(shè)計(jì)了“圖靈測(cè)試”，用以判斷計(jì)算機(jī)是否真的具備人類(lèi)智能。要通過(guò)測(cè)試，計(jì)算機(jī)就必須讓人無(wú)法分辨出它是機(jī)器，而誤以為它是人。
“1952年--亞瑟·塞繆爾(Arthur Samuel)編寫(xiě)出*個(gè)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)程序。這是一個(gè)象棋游戲，IBM 計(jì)算機(jī)在游戲過(guò)程中能不斷學(xué)習(xí)改進(jìn)，學(xué)習(xí)成功策略，并將其納入游戲程序中。
“1990年代--機(jī)器學(xué)習(xí)研究從知識(shí)導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型?？茖W(xué)家開(kāi)始設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)程序，它們能通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)得出結(jié)論，或者說(shuō)，能從結(jié)果中‘學(xué)習(xí)’。”
“1997 年--IBM 計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗象棋世界*。”
“2010 年-- 微軟 Kinect 體感周邊外設(shè)能以每秒 30 次的速度跟蹤 20 個(gè)人性化特征，使人得以通過(guò)動(dòng)作和手勢(shì)與機(jī)器進(jìn)行互動(dòng)。”
“2012 年--gu歌實(shí)驗(yàn)室 X Lab 開(kāi)發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它能自動(dòng)瀏覽 YouTube 視頻，找出其中包括貓咪內(nèi)容的視頻。”
“2014 年--臉書(shū)開(kāi)發(fā)出面部識(shí)別軟件 DeepFace, 這種軟件算法的面部識(shí)別水平堪與人類(lèi)媲美。”
“2015 年--3,000 多名人工智能和機(jī)器人研究人員簽署了一份公開(kāi)信，對(duì)自動(dòng)化武器的威脅發(fā)出警告，這種武器無(wú)需人類(lèi)介入即可選擇并瞄準(zhǔn)目標(biāo)。這封公開(kāi)信得到物理學(xué)家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)，SpaceX、Paypal和特斯拉創(chuàng)始人之一埃隆·馬斯克(Elon Musk)以及蘋(píng)果公司創(chuàng)始人之一斯蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)等科技界大腕的支持。”
“2016 年--gu歌的人工智能算法擊敗一名圍棋職業(yè)選手。圍棋被認(rèn)為是世界上zui復(fù)雜的棋盤(pán)游戲，比象棋要難很多倍。”AlphaGo 算法由gu歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，它在五局圍棋比賽中大獲全勝。”

您也許聽(tīng)過(guò)或讀過(guò)這樣的新聞：機(jī)器人將會(huì)取代人的工作。機(jī)氣人服務(wù)員餐廳很吸引人是么？這種事情真的發(fā)生了，它真的會(huì)威脅到您的工作嗎?1inkedIn的幾位影響者本周針對(duì)這個(gè)問(wèn)題各抒己見(jiàn)。下面是其中兩位的的看法，他們談到失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)器人革命的進(jìn)程以及面對(duì)不可避免的變革我們做些什么才能從容應(yīng)對(duì)。

希瑟·海爾斯(Heather Hiles)，電子檔案解決方案創(chuàng)業(yè)公司 Pathbrite 創(chuàng)始人兼執(zhí)行官
“zui近，牛津大學(xué)的研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)深入研究，他們仔細(xì)分析了計(jì)算機(jī)化對(duì)不同工作崗位的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，美國(guó)工作崗位面臨‘被計(jì)算機(jī)化或自動(dòng)化取代’的風(fēng)險(xiǎn)，其中有 47% 處于‘高危’，另外還有 19% 處于‘中危’”，希瑟在題為《機(jī)器人能取代您的工作嗎?》(Could a Robot do Your Job?)的文章中這樣寫(xiě)道。“在不遠(yuǎn)的將來(lái)，我們的工作場(chǎng)所將大不相同。”
這對(duì)您意味著什么呢?她寫(xiě)道：“無(wú)論您的工作是否會(huì)被計(jì)算機(jī)*取代，目前的職業(yè)格局都在發(fā)生巨大的變化，各種行業(yè)形形色色的工作崗位幾乎都會(huì)受到影響。”希瑟提出五種方法，它們能幫助您避免未來(lái)失業(yè)，或者說(shuō)避免被機(jī)器人取代。其中包括：
“不斷學(xué)習(xí)。課堂上有那么多可以學(xué)習(xí)的東西，而工作中也有很多在實(shí)踐中學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，這會(huì)直接幫助您加強(qiáng)職業(yè)技能，”她寫(xiě)道。“保持開(kāi)放。”她寫(xiě)道，“很多情況下，專(zhuān)心致志做事很有效，但千萬(wàn)不要封閉自我，遠(yuǎn)離同事，否則就會(huì)失去發(fā)展自己技能的機(jī)會(huì)。要積極參與各種不同的工作，這樣您才能從中發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)新東西的機(jī)會(huì)。”“勇往直前。”她寫(xiě)道，“我們都曾聽(tīng)說(shuō)過(guò)從挫折中重振旗鼓的事跡，(但是)我們不該只關(guān)注zui后怎樣恢復(fù)原狀，我們還要胸懷遠(yuǎn)大的事業(yè)追求，勇往直前，不斷從失敗中學(xué)習(xí)，堅(jiān)韌不拔，不懼困難和失誤。”

將來(lái)機(jī)器人會(huì)取代人的工作嗎？伯納德·馬爾(Bernard Marr)，戰(zhàn)略績(jī)效管理咨詢公司 Advanced Performance Institute 執(zhí)行官“機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它利用計(jì)算機(jī)算法從信息和數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)……不必編程，計(jì)算機(jī)就能自己改變和改進(jìn)算法，”馬爾在題為《機(jī)器學(xué)習(xí)：人人都該知道的重要發(fā)展》(Machine Learning: What Milestones Everyone Should Know)的文章中這樣寫(xiě)道。他寫(xiě)道，“機(jī)器學(xué)習(xí)將對(duì)大多數(shù)行業(yè)及其中的工作機(jī)會(huì)產(chǎn)生巨大的影響，因此，每個(gè)管理人員至少都要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念及其發(fā)展情況有所了解。”馬爾寫(xiě)道，機(jī)器的崛起是個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，但其前進(jìn)步伐卻在不斷加快。他針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的起源和近期重要發(fā)展進(jìn)行了簡(jiǎn)單回顧，它們將對(duì)您的工作和未來(lái)職業(yè)生涯產(chǎn)生影響。