農(nóng)作物分布數(shù)據(jù)

1.    Google Earth Engine平臺介紹

Google Earth Engine（GEE）是由Google開發(fā)的一款行星尺度的遙感計算平臺。其將PB級的衛(wèi)星圖像和地理空間數(shù)據(jù)集與行星尺度分析功能結(jié)合在一起，使科學(xué)家、研究人員和開發(fā)人員可以使用它來檢測變化，繪制趨勢并量化地球表面的差異。GEE上存檔了包含30多年的公開的歷史圖像和科學(xué)數(shù)據(jù)集，并且每天進(jìn)行更新和擴(kuò)展。它包含超過20PB的地理空間數(shù)據(jù)，可立即進(jìn)行分析。同時Earth Engine API支持Python和JavaScript，可輕松利用Google云的功能進(jìn)行自己的地理空間分析?？蒲腥藛T們利用GEE進(jìn)行了一些列的科學(xué)探索，如全球森林觀察組織的建立、預(yù)測疾病暴發(fā)、自然資源管理等。

2.    MODIS NDVI數(shù)據(jù)  

農(nóng)作物分布數(shù)據(jù)

MODIS數(shù)據(jù)具有波段多(36個)、時間分辨率高(1天～2天)和中低空間分辨率(250m～1 000m)的特點。因此，MODIS數(shù)據(jù)可以用來實時監(jiān)測農(nóng)作物。

利用Google Earth Engine（GEE）分別獲取了MODIS產(chǎn)品中的每8天的反射率產(chǎn)品MOD09GA，每16天的歸一化差值指數(shù)NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）產(chǎn)品MOD13Q1。根據(jù)玉米、小麥、水稻以及棉花在其生長周期內(nèi)不同的特點，采用全年數(shù)據(jù)疊加形成時序NDVI圖像來對小麥和玉米使用分類和回歸樹算法（CART）進(jìn)行提取，采用結(jié)合地表水體指數(shù)（Land Surface Water Index，LSWI）和增強型植被指數(shù)（Enhanced Vegetation Index，EVI）的閾值方法對水稻進(jìn)行提取，采用結(jié)合差值植被指數(shù)（DVI）和紅波段反射率數(shù)據(jù)對棉花進(jìn)行分類提取。它是地理時代數(shù)據(jù)云平臺推出的土地資源類數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一。

數(shù)據(jù)基本參數(shù)

數(shù)據(jù)時間：1980-2024年（逐年）

空間位置：  全國

數(shù)據(jù)格式： TIFF

空間分辨率：15米、30米、250米