病理圖像分析軟件金標(biāo)準(zhǔn),基于人工智能和數(shù)字病理環(huán)境相結(jié)合的一種有效的對數(shù)字病理切片提供高通量、逐個(gè)細(xì)胞分析、高精度快速的數(shù)字病理圖像分析平臺(tái)。

HALO是由美國lndica Labs 公司推出的目前的圖像分析平臺(tái),它提供高精準(zhǔn)的、超性能的、可擴(kuò)展的、穩(wěn)定的分析服務(wù),旨在處理數(shù)字病理圖像分析以及基于圖像的生物標(biāo)記物分析。目前已廣泛應(yīng)用于制藥、醫(yī)療保健和研究組織。

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HALO數(shù)字病理圖像分析平臺(tái)能夠?qū)HC、IF、TMA、DNA/RNA ISH/FISH等多種病理掃描切片進(jìn)行定量分析,包括Tissue Classifier, Area Quantification, Object Quantification, Cell Quantification, Spatial Analysis等多種分析服務(wù)。廣泛應(yīng)用于神經(jīng)科學(xué),代謝組學(xué),腫瘤學(xué),毒理病理學(xué)的高通量,全切片圖像(whole slide image, WSI)的定量研究。

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HALO產(chǎn)品介紹

??HALO 數(shù)字病理分析在不犧牲結(jié)果準(zhǔn)確性的情況下,提供簡單易用的用戶界面,用更少的時(shí)間學(xué)習(xí)軟件,更多的時(shí)間分析數(shù)據(jù)。HALO 的分析調(diào)整快速而簡單,容易上手,數(shù)據(jù)質(zhì)量也具有保證。無需從頭“構(gòu)建"分析算法。HALO 靈活的、專門構(gòu)建的模塊為各種各樣的組織類型提供快速、定量的結(jié)果。

其采用的多核并行處理的技術(shù)以及高度算法優(yōu)化,充分利用硬件平臺(tái)對圖像進(jìn)行分析,具有高通量,極快的分析速度,是業(yè)內(nèi)競爭軟件分析速度的四倍之上;為用戶提供專門構(gòu)建的分析模塊,該模塊可以快速配置從而應(yīng)用于特定的分析流程,這些模塊可快速的用于*科學(xué)、代謝組學(xué)、病理毒理學(xué)等方面的研究當(dāng)中,根據(jù)需求選擇相應(yīng)的模塊,減少經(jīng)費(fèi)負(fù)擔(dān);兼容市面上多種掃描儀設(shè)備采集的病理圖像,包括Leica,Aperio,Hamamastu,Philips,3D Histech等,并提供專門的數(shù)據(jù)接口;基于形態(tài)學(xué)及多重?cái)?shù)據(jù)表達(dá),對全切片圖像進(jìn)行逐個(gè)細(xì)胞的分析,結(jié)果精準(zhǔn)詳細(xì),滿足您的任何研究需求。

使用HALO 直觀、靈活的注釋工具可以將注釋時(shí)間縮短一半。徒手繪制或使用磁性筆工具自動(dòng)“捕捉"注釋到您的組織。可輕松重繪、修改、移動(dòng)、旋轉(zhuǎn)或復(fù)制粘貼現(xiàn)有的注釋。更好的方法是,訓(xùn)練分類器模塊自動(dòng)選擇感興趣的組織,以便在研究中對所有圖像進(jìn)行分析。

數(shù)字切片的圖像文件很大,傳統(tǒng)的分析系統(tǒng)通常難以駕馭。HALO 的并行處理技術(shù)和優(yōu)化算法使得分析速度大大增加,達(dá)到使用相同標(biāo)準(zhǔn)硬件且具有競爭力的解決方案的 4 倍。具有巨大通量需求的機(jī)構(gòu)可將 HALO™ 性能提升分析器聯(lián)合使用。

HALO 在整個(gè)組織切片過程中逐個(gè)細(xì)胞報(bào)告形態(tài)學(xué)和多重表達(dá)數(shù)據(jù), 并維持細(xì)胞數(shù)據(jù)和細(xì)胞圖像之間的交互鏈接。排序和過濾功能允許用戶挖掘數(shù)百萬個(gè)細(xì)胞,同時(shí)可視化地評估相應(yīng)的細(xì)胞群體。例如,根據(jù)生物標(biāo)記強(qiáng)度對細(xì)胞進(jìn)行排序,并立即找出圖像中強(qiáng)度高的細(xì)胞。想象一下無限的可能性。

HALO 提供的模塊化平臺(tái)可以根據(jù)您的需求擴(kuò)展。首先從幾個(gè)模塊開始,然后根據(jù)需要添加更多模塊。可在單個(gè)工作站上使用HALO,或者升級(jí)至可供整個(gè)小組使用的服務(wù)器版本HALO 對于任何預(yù)算都足夠靈活。

HALO AI 基于*神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,是一個(gè)基于實(shí)例訓(xùn)練的組織分類工具。與其他機(jī)器學(xué)習(xí)或模式識(shí)別算法相比較,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理更復(fù)雜的分類任務(wù)。HALO AI 分類器可用于發(fā)現(xiàn)組織中的罕見事件或細(xì)胞,量化組織類別,并用其他 HALO 圖像分析模塊分割組織類別,從而進(jìn)行分析。

HALO AI與HALO和HALO Link集成,為用戶提供了一個(gè)直觀的訓(xùn)練界面,能夠與 各地的病理學(xué)家和科學(xué)家在 HALO AI 項(xiàng)目上無縫合作。

HALO AI將深度學(xué)習(xí)人工智能的能力交給了病理學(xué)家和研究人員。