島津企業(yè)管理(中國)有限公司

氣質(zhì)百川 | 透視健康 島津智能代謝物數(shù)據(jù)庫為液體活檢的方法研究注入新活力

時間:2024-10-28 閱讀:24
分享:

?

 

圖片 

 

 近年來,液體活檢技術(shù)發(fā)展備受關注,其相對于常規(guī)組織活檢技術(shù)具有侵入性小、快速便捷、可重復性高等優(yōu)點,因此在癌癥的早篩、早診等方面產(chǎn)生了諸多突破性進展。它通過分析血液或尿液等中的生物標記物,如比較熱門的循環(huán)腫瘤DNA(ctDNA)來檢測癌癥的存在。然而,由于ctDNA僅能檢測DNA,且會受到其它因素污染,因此對循環(huán)腫瘤細胞(CTCs)如RNA和蛋白質(zhì)的分析變得越來越重要(如圖1),而隨著代謝組學的發(fā)展,越來越多的代謝物標志物被認為是潛在的反映癌癥發(fā)生的敏感標記物。從血液中分離出活的CTCs,將其進行濃縮,并了解培養(yǎng)癌細胞的培養(yǎng)基中所含微量代謝物的變化,可為液體活檢研究做出重大貢獻。

圖片 

圖1 液體活檢研究目標概述

 

利用氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(GC-MS)的方法即可以對培養(yǎng)基中的初級代謝物進行分析,然而GC-MS對于代謝物的快速篩查及代謝通路研究方面仍存在一定挑戰(zhàn),為了克服這些挑戰(zhàn),島津針對代謝物分析開發(fā)了專用的GC-MS數(shù)據(jù)庫(Smart Metabolites Database),其涵蓋600多種化合物的質(zhì)譜圖、保留指數(shù)、MRM離子對等信息,可在無標準品的情況下快速排除干擾組分輕松實現(xiàn)樣品中代謝物的快速篩查。

本應用即利用島津GCMS-TQ8040 NX和Smart Metabolites Database Ver.2在23分鐘內(nèi)就完成了兩種CTCs樣品(H358和H1975肺癌細胞)中500多種代謝組分的同時測定。這兩種CTCs通過智能活檢細胞分離器(Smart Biopay Cell Isolator)分離獲得,并分別在0、1、10、50和100個細胞的獨立培養(yǎng)基中培養(yǎng)。智能活檢細胞分離器采用基于重力過濾的HDM技術(shù),通過特殊涂層更大限度地提高回收率,每個樣品均以高通量的方式在25分鐘內(nèi)分離活CTCs。然后使用eMSTAT Solution Ver.2和多組學分析方法包進行統(tǒng)計分析,通過可視化的方法呈現(xiàn)ANOVA(方差分析)和代謝通路圖的結(jié)果,進而了解CTC數(shù)量與代謝通路上的代謝物之間的相關性。

 

利用ANOVA進行代謝通路分析

下圖2中通過ANOVA計算未使用的培養(yǎng)基(含0個癌癥細胞的培養(yǎng)基,藍色)、含有50/100個H358肺癌細胞的培養(yǎng)基(紅色)和含有50/100個H1975肺癌細胞(黃色)的培養(yǎng)基的p值,并將p值在5%及以下的代謝物投影到多組學分析方法包的代謝物通路圖上。

可以看出,在H358培養(yǎng)基中,甘油酯代謝通路上游區(qū)域的底物(二羥丙酮磷酸和甘油磷酸酯)水平特別低,甲基乙二醛是二羥丙酮磷酸的副產(chǎn)物,由于糖酵解的增加,癌細胞傾向于產(chǎn)生甲基乙二醛作為副產(chǎn)物。

圖片 

圖2 使用eMSTAT Soutions Ver.2進行ANOVA,并將結(jié)果投影到多組學分析方法包的代謝通路圖上

 

CTC數(shù)量與代謝通路上的代謝物的相關性分析

利用多組學方法包的代謝通路分析功能,進行CTC數(shù)量(0、1、10、50、100)與代謝物之間的相關性分析(如圖3)。結(jié)果顯示,色氨酸通路中的中間代謝物多巴胺與H358呈正相關(據(jù)了解肺癌患者血漿中的多巴胺水平明顯高于健康受試者,其因果關系有望在以后的研究中得到闡明)。此外,在甘油三酯合成通路中,甘油磷酸酯與H358細胞數(shù)量呈正相關,眾所周知,將甘油磷酸轉(zhuǎn)化為1,3-二磷酸甘油酸的甘油醛-3-磷酸脫氫酶(NADP+)在肺癌細胞中高表達。因此,本實驗中甘油磷酸酯的減少也被認為是由于甘油醛-3-磷酸脫氫酶(NADP+)的增加。

圖片 

圖3 搜索與CTC計數(shù)相關的代謝物

 

結(jié)論                     

通過GC-MS和智能代謝物數(shù)據(jù)庫分析培養(yǎng)了癌癥細胞的培養(yǎng)基中代謝物的情況,并結(jié)合多組學方法包的代謝通路分析功能,分析CTC數(shù)量與代謝物之間的相關性,將有助于液體活檢相關的方法研究。

 

代謝物數(shù)據(jù)庫特點

• 超過600種代謝化合物信息,提供氨基酸、脂肪酸和糖的專用分析方法,輕松實現(xiàn)代謝物泛范圍篩查。

• 代謝物MRM信息數(shù)據(jù)庫,無需標準品即可快速創(chuàng)建高靈敏度分析方法

• 新增糖專用分析方法和功能性成分化合物信息擴展樣品分析范圍

• 新增過濾功能,允許用戶只選擇和分析給定樣品中可能被檢測到的代謝物,節(jié)省分析時間和勞動力

• “代謝組學手冊”全方位說明從樣品準備到多變量分析的每個步驟,即使是初學者亦可以輕松應對。

 

實驗儀器

img5 

聲明:本文涉及內(nèi)容非醫(yī)療用途,僅供專業(yè)人士學習及相關研究參考使用

 

本文內(nèi)容非商業(yè)廣告,僅供專業(yè)人士參考。

 

 

會員登錄

×

請輸入賬號

請輸入密碼

=

請輸驗證碼

收藏該商鋪

X
該信息已收藏!
標簽:
保存成功

(空格分隔,最多3個,單個標簽最多10個字符)

常用:

提示

X
您的留言已提交成功!我們將在第一時間回復您~
撥打電話 產(chǎn)品分類
在線留言