在實驗過程里遇到“臟瓶子“是一件十分惱人的事，懂得人都懂。在實驗中，一旦遇到臟瓶子，所有的付出，投入和努力都白費。
舉個例子：前段時間，有位用戶吐槽自己檢測了一批樣品，檢測數(shù)據(jù)讓他十分崩潰，本來是100的峰值面積，竟然有400的，有500的，還有800的，面對這些五花八門的數(shù)據(jù)，只能是進(jìn)行偏差分析，進(jìn)過一番詳細(xì)查找，后來發(fā)現(xiàn)是進(jìn)樣瓶里有殘留，換句話說就是遇到了“臟瓶子"。而這樣的情況，發(fā)生不止一次，讓他非常惱火，同時也讓他下定決心，不再用手工洗瓶子。
玻璃器皿的清潔度是實驗的基礎(chǔ)，一個未清洗干凈的瓶子會導(dǎo)致一項數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，甚至?xí)屨麄€實驗課題重做，那所有的成本投入都會白白浪費。
現(xiàn)如今，一些實驗室為了提升效率，解決實驗員沒時間洗瓶子的難題，就專門聘請了洗瓶工，以為有了洗瓶工，就會提效創(chuàng)收，殊不知人工洗瓶的成本非常高。
綜合國內(nèi)各大招聘平臺的數(shù)據(jù)可見，聘請一個洗瓶工不便宜?，F(xiàn)在洗瓶工待遇有：包吃、包住、周末雙休、加班補助、保險、高溫補貼、定期體檢、免費班車、飯補房補、年底雙薪......這就是一筆很大的投入。同時，洗瓶工在洗瓶中發(fā)生的意外賠償；洗瓶工日常培訓(xùn)管理費用都是一筆不小的投入。
此外，人工清洗非常耗水，而且清洗器皿中用到的刷子/洗衣服/橡膠手套等小工具在日常消耗也很大。而杜伯特實驗室洗瓶機，全自動化智能程度高，人機分離模式，操作簡單，采用循環(huán)噴淋系統(tǒng)，在標(biāo)準(zhǔn)清洗模式下，一批次清洗800個200ml的進(jìn)樣瓶，采用專門的濃縮劑，日常使用維護(hù)成本低，管理方便。
經(jīng)過測試，洗瓶機清洗的破瓶率低，潔凈程度高，潔凈度均一，清潔可以保證。而人工清洗，在器皿數(shù)量龐大的情況下，使用毛刷等清洗方式，破瓶率較高，且人工清洗時對漂洗次數(shù)、清洗劑使用量等等都無法掌控，易導(dǎo)致清洗結(jié)果參差不齊或看似洗凈但仍有部分殘留物仍留于瓶內(nèi)。從而導(dǎo)致不必要的額外成本損耗。
可見，一個小小的瓶皿，給實驗室?guī)淼念~外成本消耗還是非常高，其中占比高的還是器皿清洗不干凈所帶來的人力、物力的浪費。而標(biāo)準(zhǔn)化洗瓶機，通過對潔凈度和效率的保障外，還能大幅度降低額外成本，對長期使用者而言，永遠(yuǎn)都是保值的。
