面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）新版本全新推出，功能比以往更強(qiáng)大！一起來(lái)看看吧。
此外，我們搜集了來(lái)自不同用戶在使用FaceReader時(shí)，從基本操作到關(guān)于方法和驗(yàn)證的不同問題，并給出了對(duì)應(yīng)的回答。
如果您也有同樣的疑問，請(qǐng)繼續(xù)閱讀，本文將幫您更好地理解FaceReader如何助力您的研究。
FaceReader 的最新版本使研究更輕松、更高效。重新設(shè)計(jì)的直觀界面簡(jiǎn)化了實(shí)驗(yàn)設(shè)置，增強(qiáng)的處理能力比以往更快地提供結(jié)果。
此外，新版本增加了情感語(yǔ)音分析、多人分析、消費(fèi)行為分析模塊，并增加了更多同步測(cè)量數(shù)據(jù)，如眼動(dòng)、呼吸頻率。
（一）檢測(cè)聲音中的情緒：更好的情緒數(shù)據(jù)
FaceReader 新版本增加的全新模塊！基于英文語(yǔ)音數(shù)據(jù)模型，可分析聲音特征、情緒 (快樂、悲傷、憤怒和中性)及音量和語(yǔ)速。
該功能幫助您更詳細(xì)地研究情緒狀態(tài)，比如結(jié)合面部表情您可以看到聲調(diào)是否與表情相匹配，情緒在壓力或心理健康狀況下有何不同，甚至可以改善 AI 情緒檢測(cè)。這將為您的研究提供更強(qiáng)大、更可靠的數(shù)據(jù)。
我們使用阿姆斯特丹動(dòng)態(tài)面部表情集（ADFES）驗(yàn)證了FaceReader中的動(dòng)作單元（AU, Action Unit）模塊，該數(shù)據(jù)集包含22個(gè)人展示9種情感表達(dá)。這些表情由經(jīng)過(guò)認(rèn)證的FACS編碼員手動(dòng)編碼，然后將FaceReader的輸出與這些人工評(píng)分進(jìn)行比較。
兩位FACS編碼員之間的一致性為0.83，而FaceReader與人工標(biāo)注之間的一致性為0.81。這種高度的一致性表明了其強(qiáng)大的有效性，尤其是考慮到面部編碼的復(fù)雜性。
您也可以通過(guò)手動(dòng)選擇被試來(lái)進(jìn)行比較。例如，您可能想分析被試A和B對(duì)同一視頻的反應(yīng)。FaceReader提供t檢驗(yàn)來(lái)幫助識(shí)別這些差異。
無(wú)論您是在進(jìn)行簡(jiǎn)單的研究測(cè)試還是構(gòu)建自定義模型來(lái)檢測(cè)微妙的面部表情，FaceReader都有很多功能可供您使用。
當(dāng)然，獲得良好的結(jié)果取決于正確的方法，比如清晰的照明、周密的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)以及對(duì)FaceReader測(cè)量?jī)?nèi)容的深刻理解。
如果對(duì)FaceReader或新版本有任何問題
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