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關(guān)于近紅外光譜谷物分析儀的應(yīng)用分析
近紅外光譜谷物分析儀是一種利用近紅外光譜技術(shù)對谷物成分進(jìn)行快速、無損檢測的儀器，主要用于蛋白、水分、脂肪、纖維、灰分等指標(biāo)的定量分析。
利用糧食樣品中不同分子對近紅外光的吸收特性不同，通過檢測樣品在近紅外光照射下的反射或透射光譜，分析光譜特征，結(jié)合數(shù)學(xué)模型計算出水分、蛋白、油脂、纖維、灰分等成分的含量。
近紅外光譜谷物分析儀利用近紅外光(波長范圍通常為900-1700nm或更寬)與谷物樣品相互作用產(chǎn)生的光譜特征，通過化學(xué)計量學(xué)算法建立光譜數(shù)據(jù)與成分含量之間的定量分析模型。具體過程如下：
光子與分子相互作用：近紅外光照射谷物樣本時，含氫基團(tuán)(C-H、N-H、O-H)的振動能級躍遷產(chǎn)生吸收光譜，形成“分子指紋”。
光譜信息采集：儀器通過漫透反射檢測模塊，采集不同波長下的反射光強(qiáng)度，生成原始光譜數(shù)據(jù)。
模型計算與結(jié)果輸出：內(nèi)置的偏*小二乘回歸等算法，將光譜數(shù)據(jù)與預(yù)先建立的校準(zhǔn)模型匹配，推算出蛋白、水分、油脂、纖維、灰分等指標(biāo)的含量。
功能特點
快速檢測：單次檢測約 1 分鐘，可在短時間內(nèi)獲得多種成分?jǐn)?shù)據(jù)。
無損分析：整粒樣品直接進(jìn)樣，無需研磨或化學(xué)處理，保持樣品完整性。
多指標(biāo)測定：可同時測定谷物的多種指標(biāo)，如小麥的水分、蛋白質(zhì)、濕面筋等。
智能操作：配備分析軟件，具有自檢、模型校正、波長校正、報告自動生成等功能，部分儀器還支持互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，方便維護(hù)及模型升級。