關(guān)于不同位置小波變換的盲均衡器探討：

水下通信中，常數(shù)模判決反饋盲均衡（CMA4）FE）由于具有反饋濾波部件，能夠更好地適應(yīng)不同類型的信道，因此成為消除碼間干擾的有效手段。但CMA4）FE收斂相對較慢。為了提高均衡器的收斂速度，研究人員提出了變換域思想，早期的方法有Walsh-Hadamard變換、Karhumen-Loeve變換（KLT）、離散Fourier變換和離散余弦變換（DCT）等。近年來小波變換理論的出現(xiàn)，為研究變換域的均衡算法提供了一種新的思路。

　　通過對均衡器輸入信號進行歸一化的正交小波變換，能夠加快均衡器的收斂。提出的變換域LMS（leastmean square）算法，就是通過對均衡器輸入信號進行歸一化的正交小波變換來加快算法收斂的；3將變步長思想引入到1中，提出基于小波變換的瞬變步長自適應(yīng)均衡算法；4針對具有嚴重線性和輕度非線性失真的信道，提出基于小波變換的非線性信道判決反饋均衡算法；5提出引入動量項的正交小波變換盲均衡算法；6提出多小波模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法。但是目前這類基于小波變換的自適應(yīng)均衡算法均是將正交小波變換放置在橫向（前向）濾波器之前，而沒有考慮小波變換的位置對均衡器性能的影響，本文正是圍繞這一問題展開的。

　　另外，與單小波相比，多小波的構(gòu)造比較靈活6.基于常模算法的判決反饋盲均衡器（CMA4）FE）的結(jié)構(gòu)如所示。它由前向橫向濾波器和反饋橫向濾波器組成。其省級青年人才基金項目（2010SQRL047ZD）；安省高等學校自然科學基金項目（K2010A096）；中國煤炭工業(yè)協(xié)會科學技術(shù)指導計劃項目（MTK2009-323）；安理工大學碩博基金資助項目（11105）講師，主要研究方向為并聯(lián)機器人；郭業(yè)才（1962-），男，安安慶人，教授，主要研究方向為水聲信號處理、通信信號處理、高階譜分析、系統(tǒng)仿中前向濾波器/U）與線性均衡算法的橫向濾波器一樣，都直接以信道的輸出yU）作為輸入，而反饋濾波器則以均衡器本身的判決信號a（n）（即判決器對z（n）的判決信號）作為輸入，為正交多小波變換矩陣，Q是一個NfxNf矩陣，=log：Nf為小波分解的zui大層數(shù)，則有這個濾波器的輸出被用于抵消來自前面符號的部分干擾。Qu為判決器；g為非線性估計器；c為信道沖激響應(yīng)；v（n）為信道中的加性噪聲。

　　同樣，在zui小梯度準則下，采用常模來調(diào)整均衡器權(quán)系數(shù)，則其權(quán)系數(shù)的迭代式為中，假設(shè)CMA~DFE的前向濾波器抽頭個數(shù)為反饋濾波器抽頭個數(shù)為前向和反饋濾波器的抽頭系數(shù)向量分別為n）和b（n），且其中：e（n）如輸入做正交多小波變換。據(jù)此思想，以判決反饋結(jié)構(gòu)為例，以常數(shù)模算法為基礎(chǔ)，給出基于前饋正交多小波變換的常數(shù)模判決反饋盲均衡器結(jié)構(gòu)――后面稱其為常規(guī)的基于前饋正交多小波變換的常模判CMA4）FE），其基本結(jié)構(gòu)如所示。

　　為經(jīng)正交小波變換后輸出信號向量。令T為經(jīng)正交多小波變換后的輸出遞歸向量。

　　同樣，在zui小梯度準則下，以常數(shù)模算法作為自適應(yīng)算法，則其權(quán)系數(shù)迭代式為（n）表示對，（n）平均功率估計，可由進行歸一化正交多小波變換，而反饋濾波器輸入信號（判決器的輸出）是經(jīng)過去除噪聲后的信號，此信號基本上接近原發(fā)射有用信號，因此FMWT-MA-DFE實質(zhì)只是對信號做正交多小波變換。中，DMWT-MA-DFE在對前向和反饋濾波器的（a）表明，DMWT~CMA-）FE的收斂是zui快的，且比CMA-）FE約快步，比FMWT-CMA-）FE約快7000步，而穩(wěn)態(tài)均方誤差與MWT-CMA-）FE、FMWT-CMA-）FE基本一致，比CMA-）FE穩(wěn)態(tài)均方誤差小約8dB.（b）⑴給出均衡前后信號的星座圖，由圖可知，DMWT-CMA-）FE均衡后信號的眼圖睜開更加緊湊、清新，且消除了相位旋轉(zhuǎn)。

　　3.2時變信道仿真為了構(gòu)造一條時變信道，在此采用將兩條信道進行組合的方法來模擬一條時變信道。在迭代起始階段，將其通過信道信道參數(shù)為當?shù)?0000次時，信道發(fā)生突變，信道改為c2，信道參數(shù)變?yōu)槠渌抡鎱?shù)設(shè)置如表3所示。200次蒙特卡諾仿真結(jié)果如所示。

　　表3仿真參數(shù)算法仿真步長初始化權(quán)值前向濾波器反饋濾波器前向濾波器反饋濾波器第1個第16個抽頭初始化值為1迭代次敗x均方誤差曲線由可知，當信道發(fā)生突變時，由于信道的突變，MSE在迭代到10000次時突然變大，并使均衡器重新收斂，這表明算法對信道的突變能力能夠及時跟蹤。而且與FMWT~CMA-DFE、MWT-MA-DFE和CMA-DFE相比，DMWT-CMA-DFE具有更快的跟蹤時變信道的能力。（上接第281頁）111邵立松，張鶴穎，竇文華?；诖翱诘亩说蕉藫砣刂疲壕W(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定4結(jié)束語現(xiàn)有的基于正交小波變換自適應(yīng)均衡器在設(shè)計時均是將正交小波變換放置在均衡器（前向濾波器）之前，以起到加快算法收斂的目的。針對此問題，本文以常模判決反饋均衡器為例，根據(jù)小波變換位置不同，提出了三個正交多小波變換常模判決反饋盲均衡器，即MWT-CMA-）FE、FMWT-CMA-）FE和DMWT-CAM-）FE，分析了各種均衡器的計算復雜度。zui后，用水聲信道對三個均衡器性能進行了仿真，并從收斂速度、眼圖和跟蹤時變信道的能力三個方面對各種均衡器的性能做了比和FMWT~CMA-DFE相比，DMWT~CAM4）FE具有更快的收斂速度和跟蹤時變信道的能力，且均衡后的眼圖沒有相位旋轉(zhuǎn)。