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*部分我想跟大家談一下我們大數(shù)據(jù)平臺,我們在這個平臺上,我們可以去收集很多很多移動終端的數(shù)據(jù),比如我們放在口袋里面的手機或者其它移動設(shè)備的數(shù)據(jù),當(dāng)這些數(shù)據(jù)能夠連接在化平臺上,他就需要有一個超級運算的能力。這些超算他可以幫助我們?nèi)ス芾砗头治鲞@些數(shù)據(jù),這種大數(shù)據(jù)的平臺是一個化的平臺。
在這里給大家一個例子,這些數(shù)據(jù)有什么樣的?這里看到有兩家汽車公司,在左手邊是福特公司,你可以看到市值,他每一年會給我們生產(chǎn)1億臺的汽車,然后他們總體深入采取350億美元??刺厮估?,他的生產(chǎn)量是少很多,大概只有20萬臺,但是很重要的一點,他的價值是大很大的。
為什么能夠這樣子呢?因為福特公司,他的產(chǎn)品是跟數(shù)據(jù)沒有任何關(guān)系的,福特公司不懂得收集他客戶的數(shù)據(jù),不懂得收集車載的數(shù)據(jù),但是特斯拉并不如此,他可以通過車載的數(shù)據(jù)分析消費者、駕駛?cè)藛T的駕駛習(xí)慣,他的車輪上面都嵌入了微型計算機。所以所有車子上面的數(shù)據(jù)都可以上傳到平臺進行分析,制造下一輪的汽車。
有了這些數(shù)據(jù),有了使用數(shù)據(jù)的方法,就可以讓這家企業(yè)在競爭當(dāng)中脫穎而出。我們要用AI人工智能,因為數(shù)據(jù)太多也是一個麻煩,而且我們大數(shù)據(jù)會給我們帶來很大的改變。如果我們不使用人工智能的話,其實大數(shù)據(jù)并不能給我們帶來機遇,而是一個挑戰(zhàn)。沒有人工智能的大數(shù)據(jù)是沒有用的。當(dāng)然也有人會擔(dān)心如何才可以讓人工智能做得更好?那我可以給大家舉一些例子或者一些建議。
例如我們不同的人的認知的水平和能力不一樣的,我們需要有一個很好的概念去把他統(tǒng)一起來,我們把他叫做智商,就是IQ里面的I。我們對比人類和動物智慧水平,人類的智慧只能記住某一些東西,人類在這一個進化過程當(dāng)中不斷拓展自己的大腦的能力,但是還是不足夠的。我們看右手邊機器,機器的認知水平可以超越人類的,而且是多維的認知,所以我們作為工程師我們要懂得通過三維甚至四維觀念來看,但是不可能一下達成的。
現(xiàn)在很重要的一點就是我們在制造人工智能的時候,這種思維方法跟人類的思維想法不一樣的,這些AI會更加具有創(chuàng)造力,更加能夠解決問題,而且這些情緒會更加少,但是可以模擬人的認知?,F(xiàn)在我們?nèi)〉昧撕芏嗟倪M步,我們也能夠一次一次去模擬這些人類的認知。
好像剛剛給大家看到AI的一些面孔,也會看到很多的汽車也可以無人駕駛,而且還有阿爾法狗打敗人下象棋的例子,未來不知道還有什么樣場景,我們只知道現(xiàn)在數(shù)據(jù)多,我們必須讓AI機器懂得分析哪個是貓,那個是狗,這是其中的例子。
要做到這樣,我們要給這個機器看很多照片,才能讓AI分辨貓和狗。但是對于小嬰兒,只需要給10張照片就可以很容易區(qū)分貓和狗,所以對于AI來講未來還是有很大的發(fā)展?jié)摿?。我們也會給其他的例子讓大家知道大數(shù)據(jù)跟AI之間的關(guān)系。
好像在這里我們有一個大數(shù)據(jù)人首馬身的怪獸,還有人工智能駕駛技術(shù),每一年很多的一些人都是在交通事故當(dāng)中喪生的,如果不能用更好的方法提高自主駕駛技術(shù),只能用人工智能提供駕駛技術(shù)。
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