產(chǎn)地類別 | 進口 | 電動機功率 | 360kW |
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讀出方式 | SSI讀出 | 工作原理 | 可編程 |
外形尺寸 | 40mm*50mmmm | 外型尺寸 | 30mm*45mmmm |
應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,食品,化工,石油,建材 | 重量 | 0.8kg |
產(chǎn)品簡介
詳細介紹
CKS36-AFB80005網(wǎng)絡(luò)中信任管理機制編碼器CFS50-AFV11X08
CFS50-AFV11X08無線傳感網(wǎng)絡(luò)在獲取信息方面具有廣闊的發(fā)展前景,被廣泛應(yīng)用于森林監(jiān)測、建筑監(jiān)測、智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)監(jiān)測和軍事監(jiān)控等領(lǐng)域。然而,由于傳感器節(jié)點的電池能量有限,阻礙無線傳感網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。借助于無線能量傳輸技術(shù),使用移動充電小車對傳感器節(jié)點進行無線充電已成為延長無線傳感器網(wǎng)絡(luò)壽命的一種有效方法。針對傳感器節(jié)點的選擇問題,提出兩種算法,構(gòu)造充電路徑,完成充電任務(wù),提高的移動充電小車的能量利用效率。后通過仿真實驗證明算法的有效性,并從不同方面對比兩種算法。 無人機軌跡規(guī)劃是提高無人機輔助采集無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)數(shù)據(jù)時無人機能量效率和數(shù)據(jù)采集效率的重要手段。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點數(shù)據(jù)產(chǎn)生速率隨機和匯聚節(jié)點狀態(tài)不一致的場景,本文提出了基于Q學(xué)習(xí)的非連續(xù)無人機軌跡規(guī)劃算法Q-TDUD,以提高無人機能量效率和數(shù)據(jù)采集效率。該方案首先基于各節(jié)點在周期內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生速率的隨機性建立匯聚節(jié)點的匯聚延時模型,再應(yīng)用強化學(xué)習(xí)中的Q學(xué)習(xí)算法將各匯聚節(jié)點的延遲時間和采集鏈路的上行傳輸速率歸一化到獎勵函數(shù)中,通過迭代計算得到非連續(xù)無人機飛行軌跡。實驗結(jié)果表明,與TSP-continues、TSP、NJS-continues和NJS算法相比本文提出的Q-TDUD算法降低了無人機的任務(wù)完成時間,具有更好的無人機能量效率和數(shù)據(jù)采集效率。
CKS36-AFB80005網(wǎng)絡(luò)中信任管理機制編碼器CFS50-AFV11X08
CFS50-AFV11X08一種新的算法,研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和移動充電設(shè)備數(shù)之間的關(guān)系,并進一步闡釋在一次充電調(diào)度中必須充電節(jié)點的選擇方案。后,通過實驗方式對算法中的核心參數(shù)進行研究,對整個算法的合理性進行驗證,證明該算法具有*的性能。 對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中柵欄構(gòu)建的問題,提出了一種基于監(jiān)測區(qū)域Voronoi圖劃分的無線節(jié)點柵欄構(gòu)建算法。仿真結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)中無線節(jié)點部署地越多,柵欄形成的可能性和組建柵欄的節(jié)點平均數(shù)量也會隨之增加。該算法能夠在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點覆蓋密度較低且不均,已經(jīng)形成了少量柵欄空洞的情況下快速實現(xiàn)監(jiān)測區(qū)域的柵欄覆蓋,但空洞修復(fù)還需要進一步研究。
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