1071825一種數(shù)控機床用安全監(jiān)控編碼器

1071825一種數(shù)控機床用安全監(jiān)控編碼器DFS60B-S4EB01005

DFS60B-S4EB01005剪板機作為金屬加工行業(yè)中的常用鍛壓設(shè)備,被廣泛應(yīng)用于冶金、輕工、建筑等板材需求較大的領(lǐng)域,但是,目前一些剪板機不能實現(xiàn)精確高效的板料加工,本文采用PLC作為剪板機的核心控制方式進行設(shè)計,并在實踐中對剪板機控制系統(tǒng)的計算方法進行優(yōu)化。 編碼器是將信號或數(shù)據(jù)進行編制、轉(zhuǎn)換為可用于通訊、傳輸和存儲的信號形式的設(shè)備。編碼器有著諸多的優(yōu)點,在工業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。但在使用過程中也常有故障發(fā)生。介紹了韶鋼特軋廠板材工序編碼器在應(yīng)用中常見的故障,提出了解決方法,并闡述了在編碼器應(yīng)用中減少故障的具體措施和方法。為了達到低成本實現(xiàn)高精度大長度光柵尺測量的目的,筆者使用FPGA設(shè)計一個精度高、反應(yīng)迅速的BiSS通訊的雙讀數(shù)頭式光柵尺測量控制電路。首先,通過對BiSS通訊協(xié)議原理與雙讀數(shù)頭測量原理的研究,筆者在QUARTUSⅡ軟件開發(fā)平臺上使用VerilogHDL語言來完成各個模塊的描述、編譯,然后在第三方仿真工具Modelsim中對其進行調(diào)試與模擬仿真實驗。仿真實驗結(jié)果證明,系統(tǒng)可實現(xiàn)100kHz的傳輸速率,數(shù)據(jù)大延時為41ns,接收及計算數(shù)據(jù)正確,工作狀態(tài)穩(wěn)定、良好,達到了設(shè)計要求,實現(xiàn)了高精度大長度光柵尺測量的目標(biāo)。 針對飛行器被測信號種類和數(shù)量不斷增多帶來的遙測系統(tǒng)采編器多樣化、定制化的問題,設(shè)計并實現(xiàn)一種模塊化可配置采編器。采用模塊化設(shè)計理念,對采編器進行硬件和軟件模塊化設(shè)計,實現(xiàn)采編器各類需求間組合和裁剪的能力;通過可配置協(xié)議設(shè)計和可配置物理設(shè)計,實現(xiàn)采編器適配相應(yīng)遙測系統(tǒng)需求的能力。經(jīng)過大量試驗驗證,采編器良好適配各類遙測系統(tǒng)需求,縮短設(shè)計周期,降低設(shè)計成本,具有較高的可靠性和工程應(yīng)用價值。橋梁裂縫檢測對于橋梁健康檢測具有重要的意義.基于布里淵時域分析的分布式光纖傳感器能夠測量整個結(jié)構(gòu)表面的應(yīng)變數(shù)據(jù).由于測量所得應(yīng)變數(shù)據(jù)信噪比低,存在裂縫損傷處的應(yīng)變異常被噪聲"淹沒"和"混淆"的問題.針對這一問題,提出一種基于一維堆疊卷積自編碼器的分類檢測方法.該方法具有噪聲魯棒性強、自提取特征可判別性高等優(yōu)勢.首先,通過布置光纖傳感器獲取結(jié)構(gòu)表面應(yīng)變數(shù)據(jù),對光纖應(yīng)變數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理,并劃分應(yīng)變子序列.然后,使用一維堆疊卷積自編碼器自動提取應(yīng)變子序列的特征.后,通過Softmax分類器對所提取的應(yīng)變子序列特征進行分類,即裂縫或非裂縫.實驗結(jié)果表明,該方法可以有效檢測微小裂縫,檢測準(zhǔn)確率高.并且該方法提取的特征可判別性優(yōu)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和堆疊自編碼器等方法. 

1071825一種數(shù)控機床用安全監(jiān)控編碼器DFS60B-S4EB01005

DFS60B-S4EB01005對電力變壓器油中溶解氣體進行預(yù)測分析可以有效掌握設(shè)備狀態(tài)和發(fā)展趨勢。該文以長短時記憶網(wǎng)絡(luò)時序分析模型為基礎(chǔ),引入特征和時序雙重注意力機制,利用參量間關(guān)聯(lián)關(guān)系和時序信息依賴關(guān)系提升氣體的預(yù)測準(zhǔn)確率。特征注意力機制可以自動提取待預(yù)測氣體與其他狀態(tài)信息、環(huán)境和運行數(shù)據(jù)等特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為預(yù)測提供輔助信息進行適當(dāng)修正,并不受傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的預(yù)設(shè)閾值限制;同時,利用時序注意力機制自主選取歷史信息關(guān)鍵時間點,在LSTM時序模型基礎(chǔ)上進一步增強關(guān)鍵時間點的信息表達,提升較長時間段預(yù)測效果的穩(wěn)定性。在對某正常狀態(tài)運行變壓器甲烷氣體數(shù)值預(yù)測實驗中,該方法在基礎(chǔ)LSTM模型上降低大相對誤差3%;在對某缺陷變壓器的發(fā)展趨勢預(yù)測中,能準(zhǔn)確給出關(guān)鍵氣體異常上升警戒的參考信息;具有更準(zhǔn)確和更穩(wěn)定的變壓器油中溶解氣體預(yù)測效果。 

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