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BTL1FNM弱光柵陣列應(yīng)變巴魯夫傳感器

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參考價 7080 7040 7000
訂貨量 1 5 10
具體成交價以合同協(xié)議為準
  • 型號 BTL7-E500-M1200-K-K05
  • 品牌 Balluff/德國巴魯夫
  • 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
  • 所在地 上海市
在線詢價 收藏產(chǎn)品

更新時間:2020-05-18 10:55:46瀏覽次數(shù):478

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產(chǎn)品簡介

應(yīng)用領(lǐng)域 食品,化工,農(nóng)業(yè),地礦,電子
BTL1FNM弱光柵陣列應(yīng)變巴魯夫傳感器BTL7-E500-M1200-K-K05縱扭共振超聲加工系統(tǒng)中存在的振動方向單一、加工難度大等問題,該文設(shè)計一種新型螺旋槽式縱扭超聲加工系統(tǒng),通過數(shù)值計算法對縱扭超聲加工刀柄進行了結(jié)構(gòu)設(shè)計,運用有限元軟件Workbench分析結(jié)構(gòu)參數(shù)對超聲振動系統(tǒng)諧振頻率的影響規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上對縱扭超聲加工系統(tǒng)進行瞬態(tài)分析。

詳細介紹

BTL1FNM弱光柵陣列應(yīng)變巴魯夫傳感器BTL7-E500-M1200-K-K05

BTL7-E500-M1200-K-K05石墨烯薄膜中可控的微納結(jié)構(gòu),有利于調(diào)控其物理性質(zhì)并拓寬其在柔性電子器件中的應(yīng)用.近年來,研究人員致力于控制石墨烯薄膜中褶皺、起伏波紋等微納結(jié)構(gòu)的形成.但是,在石墨烯薄膜中可控地形成有序的褶皺狀結(jié)構(gòu)仍然面臨巨大挑戰(zhàn).本文報道了一種簡單地制備具有周期性平行褶皺結(jié)構(gòu)的石墨烯薄膜的方法,即通過將溶液表面自組裝形成的石墨烯薄膜轉(zhuǎn)移至預(yù)拉伸的聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底上而得到.制備的石墨烯薄膜中,褶皺的寬度可以簡單地通過改變基底的預(yù)拉伸形變來控制.當(dāng)PDMS基底預(yù)拉伸應(yīng)變分別為10%、20%和50%時,薄膜中褶皺的平均寬度分別為3.68、2.99和2.01μm.本文還進一步研究和分析了雙層堆疊、褶皺狀石墨烯薄膜,在拉伸形變時的形貌結(jié)構(gòu)變化.此外,本文基于該褶皺狀石墨烯薄膜,構(gòu)建了應(yīng)變傳感器.該傳感器展現(xiàn)出高靈敏度、寬探測范圍和優(yōu)良的循環(huán)穩(wěn)定性,其在實時運動探測、健康監(jiān)測和電子皮膚等領(lǐng)域有著廣闊應(yīng)用前景. 

以智能制造領(lǐng)域中有代表性的設(shè)備——工業(yè)機器人——為研究對象,針對其精度退化及設(shè)備故障問題,研究了工業(yè)機器人健康評估問題.首先,對工業(yè)機器人核心部件進行了失效模式及影響分析,并對現(xiàn)有工業(yè)機器人健康評估方法進行了綜述.其次,提出了基于邊-云協(xié)同和深度學(xué)習(xí)的工業(yè)機器人健康評估框架.在邊緣層應(yīng)用基于群組聚類和對等比較的方法進行異常檢測,快速識別出發(fā)生異常的設(shè)備;在云端借助故障預(yù)測與健康管理技術(shù)以及人工智能算法對發(fā)生異常的設(shè)備進行深度健康評估.后,對基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)機器人健康評估方法進行了展望. 

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 BTL1FNM弱光柵陣列應(yīng)變巴魯夫傳感器BTL7-E500-M1200-K-K05

BTL7-E500-M1200-K-K05以智能制造領(lǐng)域中有代表性的設(shè)備——工業(yè)機器人——為研究對象,針對其精度退化及設(shè)備故障問題,研究了工業(yè)機器人健康評估問題.首先,對工業(yè)機器人核心部件進行了失效模式及影響分析,并對現(xiàn)有工業(yè)機器人健康評估方法進行了綜述.其次,提出了基于邊-云協(xié)同和深度學(xué)習(xí)的工業(yè)機器人健康評估框架.在邊緣層應(yīng)用基于群組聚類和對等比較的方法進行異常檢測,快速識別出發(fā)生異常的設(shè)備;在云端借助故障預(yù)測與健康管理技術(shù)以及人工智能算法對發(fā)生異常的設(shè)備進行深度健康評估.后,對基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)機器人健康評估方法進行了展望. 

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