產(chǎn)地類(lèi)別 | 進(jìn)口 | 電動(dòng)機(jī)功率 | 3800kW |
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讀出方式 | SSI | 工作原理 | 模擬量 |
外形尺寸 | 35*75mm | 外型尺寸 | 25*68mm |
應(yīng)用領(lǐng)域 | 農(nóng)業(yè),能源,建材,航天,制藥 | 重量 | 3kg |
產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
訂貨號(hào)1030013編碼器上海秉銘現(xiàn)貨直發(fā)ATM60-P4H13X13盲源分離是指在混合系統(tǒng)和源信號(hào)等先驗(yàn)信息未知的情況下,僅利用觀測(cè)信號(hào)恢復(fù)出各個(gè)源信號(hào)。盲源分離技術(shù)可以廣泛地應(yīng)用在圖像處理、語(yǔ)音信號(hào)處理和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域,是信號(hào)與信息處理方面的一個(gè)研究熱點(diǎn)。近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)已廣泛應(yīng)用于圖像和語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域中。本論文利用深度學(xué)習(xí)方法,主要研究了基于深度聚類(lèi)算法的欠定盲源分離問(wèn)題,即源信號(hào)的個(gè)數(shù)大于觀測(cè)信號(hào)的個(gè)數(shù)。論文主要工作如下:1.利用深度自動(dòng)編碼器,在時(shí)頻域?qū)⒄Z(yǔ)音混合信號(hào)從低維空間映射到高維空間,得到混合信號(hào)的高維嵌入向量。采用近鄰聚類(lèi)算法估計(jì)出嵌入向量的聚類(lèi)中心及其勢(shì),利用勢(shì)的相對(duì)大小估計(jì)出源信號(hào)的個(gè)數(shù),利用源信號(hào)分配的算法估計(jì)出源信號(hào)。2.利用深度自動(dòng)編碼器,提出了一種深度近鄰聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)欠定條件下的語(yǔ)音混合信號(hào)的盲分離。該算法采用近鄰聚類(lèi)算法估計(jì)出編碼器輸出的高維嵌入向量的聚類(lèi)中心向量,將這些聚類(lèi)中心向量作為的輸入來(lái)訓(xùn)練深度自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò),得到嵌入向量的聚類(lèi)中心及其勢(shì)。利用聚類(lèi)中心勢(shì)的相對(duì)大小估計(jì)出源信號(hào)的個(gè)數(shù)。后,通過(guò)硬分配或概率分配的算法來(lái)重構(gòu)源信號(hào)。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中存在的大量未知協(xié)議導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)管理和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全十分困難的問(wèn)題,提出了一種未知協(xié)議的分類(lèi)識(shí)別方法。結(jié)合自編碼器技術(shù)和改進(jìn)的K-means聚類(lèi)技術(shù)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)現(xiàn)了未知協(xié)議的分類(lèi)識(shí)別。利用自編碼器對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行降維和特征提取,使用聚類(lèi)技術(shù)對(duì)降維后數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督的分類(lèi),終實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的無(wú)監(jiān)督識(shí)別分類(lèi)。實(shí) 運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)資源搜索的有效手段,文中提出了一種基于雙層自編碼的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集可視化方法。首先在姿態(tài)層采用變分自編碼器獲得每個(gè)三維人體姿態(tài)在二維散點(diǎn)圖中的坐標(biāo)并使得相似的姿態(tài)彼此相鄰,從而能夠支持用戶對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)資源的快速定位。其次在運(yùn)動(dòng)層采用雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶遞歸網(wǎng)絡(luò)對(duì)姿態(tài)的上下文運(yùn)動(dòng)進(jìn)行自編碼,獲得的低維運(yùn)動(dòng)表示能夠有效地支持用戶在線運(yùn)動(dòng)分析。在CMU基準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性。
訂貨號(hào)1030013編碼器上海秉銘現(xiàn)貨直發(fā)ATM60-P4H13X13圖識(shí)別是自然語(yǔ)言處理的重要組成部分,其中微博發(fā)布者的發(fā)文內(nèi)容通常隱含著社交意圖,為了準(zhǔn)確識(shí)別微博發(fā)布者的社交意圖,提出一種基于詞、句聯(lián)合訓(xùn)練的編碼器的社交意圖識(shí)別與分類(lèi)的建模方法,方法綜合考慮了微博用戶的微博內(nèi)容在詞、句基礎(chǔ)上的意圖信息.實(shí)驗(yàn)表明,該模型的訓(xùn)練方法在社交意圖識(shí)別數(shù)據(jù)集上取得了93.176%的準(zhǔn)確率. 基于單片機(jī)的電動(dòng)車(chē)密碼鎖設(shè)計(jì),包括了電子硬件設(shè)計(jì)、外殼設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)三部分,電子硬件部分由ATMEGA328單片機(jī)芯片作為電子密碼鎖核心元件,結(jié)合顯示模塊、按鍵輸入模塊、電門(mén)鎖控制電路等組成。該硬件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)光下顯示清晰、通過(guò)按壓實(shí)現(xiàn)多位密碼修改與輸入的功能。外殼設(shè)計(jì)部分由彈性電纜、偏光面板、卡扣等部件構(gòu)成;該設(shè)計(jì)具有單手快捷操作、*防水、防密碼的功能。軟件部分,整套系統(tǒng)由c語(yǔ)音編寫(xiě)開(kāi)發(fā),同時(shí)開(kāi)發(fā)了APP手機(jī)端應(yīng)用端。本軟件設(shè)計(jì)具有可隨意更改密碼、藍(lán)牙開(kāi)啟、語(yǔ)音提示、語(yǔ)音開(kāi)啟關(guān)閉電源的功能。
ATM60-A4K12X12
ATM60-A4L12X12
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ATM90-ATA12X12
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