核處理器的硅后調(diào)試1037571SICK編碼器

核處理器的硅后調(diào)試1037571SICK編碼器DFS60A-S4AC16384備份與恢復(fù)技術(shù)的故障屏蔽方法。首先利用硬件仿真器獲取系統(tǒng)在故障修復(fù)后的正確狀態(tài),然后在硅片上的故障發(fā)生時刻,使用硬件仿真器的正確狀態(tài)覆蓋硅片的錯誤狀態(tài),消除故障帶來的影響,進而實現(xiàn)屏蔽故障的目標(biāo)。另外,針對實際應(yīng)用環(huán)境,本文還提出了一種通過控制數(shù)據(jù)流量實現(xiàn)在線屏蔽部分硅后故障的方法,該方法主要適用于IO部件等處理器內(nèi)核以外的邏輯部件中的故障?；贔PGA平臺的實驗結(jié)果表明,針對DMA控制器中的一處邏輯故障,上述兩種方法均能夠有效屏蔽該故障,并且流量控制方法引起的數(shù)據(jù)帶寬損失不超過2.5%?；欠抡嫱蒲莸闹匾h(huán)節(jié),影響著仿真系統(tǒng)能否正確執(zhí)行。然而隨著并行仿真系統(tǒng)復(fù)雜程度越來越高,初始化代碼的開發(fā)難度與工作量越來越大,傳統(tǒng)手動編碼的開發(fā)模式存在著耗時、繁瑣、容易引入人工錯誤等問題,嚴(yán)重影響了仿真系統(tǒng)的開發(fā)效率。因此,開展并行離散事件仿真系統(tǒng)自動初始化技術(shù)研究,對于減少人工錯誤、提高仿真系統(tǒng)開發(fā)效率等具有重要的意義。論文針對并行離散事件仿真系統(tǒng)初始化程序開發(fā)工作量大、效率低的問題,以實現(xiàn)自動初始化為目標(biāo),圍繞想定數(shù)據(jù)存儲、賦值函數(shù)設(shè)計以及代碼自動生成等關(guān)鍵技術(shù)開展研究,以下為論文主要工作和創(chuàng)新點:（1）提出了一種基于嵌套哈希的仿真想定數(shù)據(jù)存儲方法。由于并行仿真想定數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方法難以滿足快速高效地查找相匹配的初始化數(shù)據(jù)的需求。為此,本文提出了基于嵌套哈希的想定數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)NHMS,將解析后的想定數(shù)據(jù)按照仿真對象類、實例、屬性三層嵌套存儲,建立起與仿真系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相一致的初始化數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系。在自動初始化過程中仿真系統(tǒng)能根據(jù)仿真對象類名、實例名以及仿真對象屬性名稱從NHMS結(jié)構(gòu)中快速搜索到仿真對象屬性對應(yīng)的初始化值,從而為仿真想定數(shù)據(jù)的存儲與查詢提供了高效的支撐。（2）提出了一種基于賦值函數(shù)的想定數(shù)據(jù)適配方法。在仿真系統(tǒng)自動初始化過程中存在變量與值域如何匹配的問題。為此,本文提出了基于賦值函數(shù)的想定數(shù)據(jù)適配方法,根據(jù)想定數(shù)據(jù)緩存結(jié)構(gòu),設(shè)計滿足各種數(shù)據(jù)類型需求的賦值函數(shù)。該賦值函數(shù)能按照仿真對象類名、屬性名稱等參數(shù)信息,在想定數(shù)據(jù)緩存結(jié)構(gòu)中自動查找到該屬性的初始化數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)仿真對象屬性變量與其初始化值之間的對應(yīng)匹配。（3）提出了一種基于Velocity模板的仿真對象初始化代碼自動生成技術(shù)。傳統(tǒng)“堆砌代碼式”的開發(fā)方法,一旦想定文件中的參數(shù)做出修改,就需要編程人員頻繁修改代碼并重新編譯,導(dǎo)致工作量大、人工錯誤率高等問題。為此,論文提出了基于Velocity模板的仿真對象初始化代碼自動生成技術(shù),Velocity模板引擎通過從模型描述文件中獲取的初始化信息作為輸入?yún)?shù),結(jié)合模板文件匹配替換模板變量后輸出生成目標(biāo)代碼。當(dāng)想定文件內(nèi)參數(shù)改變時,只需再次運行代碼生成器即可重新生成仿真初始化代碼,減少了人工參與及代碼錯誤率、提高了效率。在上述研究成果的基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)了并行離散事件仿真系統(tǒng)自動初始化軟件,經(jīng)防空反導(dǎo)仿真系統(tǒng)實例測試表明,該軟件自動生成的初始化程序能正確為各個初始化變量賦值,驗證了論文工作的有效性與實用性。域,迅猛的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展伴隨著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,各種各樣基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景對大數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)的性能方面的要求進一步提升如降低延時、提高吞吐率等。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)（NoSQL）由于其高可擴展性以及對半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效處理是大數(shù)據(jù)處理過程中的重要組件之一。各種各樣的NoSQL系統(tǒng)面向不同的上層應(yīng)用的需求,它們提供了大量的配置參數(shù)對系統(tǒng)本身以及系統(tǒng)使用的資源進行管理和設(shè)置,設(shè)置當(dāng)前應(yīng)用場景的配置參數(shù)是對系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)的關(guān)鍵手段之一。Redis作為當(dāng)前的熱門NoSQL系統(tǒng)之一,是一種開源的支持持久化功能的高性能鍵值對內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,如何根據(jù)具體應(yīng)用場景對Redis系統(tǒng)進行調(diào)優(yōu),幫助用戶獲得系統(tǒng)的大性能是值得考慮的問題。同時Redis作為內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)將所有的數(shù)據(jù)集和中間結(jié)果保存在主存系統(tǒng)中,這也使得網(wǎng)絡(luò)延時、網(wǎng)絡(luò)帶寬以及CPU利用率成為其的主要性能瓶頸。而InfiniBand作為常用的RDMA技術(shù)之一,由于它的高帶寬、低延時的特點,被頻繁地使用在高性能計算領(lǐng)域。如何將其與具體的內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)Redis結(jié)合,有效地提高內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信的性能,在降低CPU利用率的同時,提高吞吐率并降低網(wǎng)絡(luò)延時是需要考慮的問題。本文的主要完成工作如下:（1）從Redis系統(tǒng)本身特征出發(fā),基于Redis的性能度量指標(biāo)對系統(tǒng)進行性能調(diào)優(yōu)。內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)Redis因開源而廣受歡迎,它的使用往往依賴于經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)庫管理員對系統(tǒng)的運行參數(shù)的優(yōu)化配置來得到高效的系統(tǒng)性能。而對于尚未具備Redis系統(tǒng)運維經(jīng)驗的新手而言,往往只能使用Redis系統(tǒng)所提供默認(rèn)配置,只能滿足基本的功能需求,對于更高級的性能需求沒有辦法高效的滿足。因此,針對內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)Redis,為了幫助更多的使用它的用戶得到相對來說更優(yōu)的性能,分析了影響Redis性能的相關(guān)因素,并給出了針對相關(guān)性能影響因素的調(diào)優(yōu)方法,然后根據(jù)相關(guān)分析結(jié)果總結(jié)出對性能影響明顯的調(diào)優(yōu)規(guī)則并設(shè)計了基于規(guī)則的參數(shù)管理系統(tǒng)。（2）對InfiniBand提供的兩種消息傳輸語義進行性能測試與評估。在Redis的性能度量指標(biāo)的分析過程中,將Redis的訪問延時分為了排隊延時和網(wǎng)絡(luò)延時,為了降低Redis系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸延時,提高系統(tǒng)的實時訪問性能,利用常用RDMA技術(shù)之一的InfiniBand對網(wǎng)絡(luò)延時進行優(yōu)化。但由于InfiniBand本身提供了SEND/RECEIVE操作和RDMA操作兩種傳輸語義,并且不同的傳輸語義提供不同的設(shè)置,不同的傳輸語義在不同的通信模式設(shè)置下性能會存在差異,如何選取的傳輸語義和設(shè)置是需要考慮的問題。本課題對InfiniBand所提供的消息傳輸語義進行了性能評估和比較分析,然后在所得到的測試結(jié)果的基礎(chǔ)之上,提出了傳輸語義和設(shè)置的選擇分析。Redis客戶端使用處于UC傳輸類型下的設(shè)置.

 核處理器的硅后調(diào)試1037571SICK編碼器DFS60A-S4AC16384 輸類型下的設(shè)置為inlined模式的SEND操作響應(yīng)客戶端的請求。（3）在對InfiniBand的傳輸語義的性能評估的基礎(chǔ)之上,利用RDMA對內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)Redis進行性能優(yōu)化,有效降低網(wǎng)絡(luò)通信延時提高系統(tǒng)吞吐率。為了不損壞Redis原有通信模塊,提出了一種可替換通信模型框架,使得優(yōu)化后的Redis系統(tǒng)同時支持基于Socket的通信模塊和基于RDMA的通信模塊,并且實現(xiàn)了基于RDMA的通信模塊,對其進行了延時評估與分析。在基于RDMA的通信模塊中提出了一種動態(tài)的內(nèi)存區(qū)域分配方法,避免了一次性分配過多的內(nèi)存所造成的內(nèi)存浪費,有效地節(jié)約了內(nèi)存空間,也可以避免分配的內(nèi)存過少;設(shè)計了客戶端命令請求輪詢方法,幫助Redis服務(wù)器檢查客戶端請求的接收情況;完成了大規(guī)模數(shù)據(jù)分片方法。在一般情況下,優(yōu)化后的Redis使用基于RDMA的通信模塊時比使用基于IPoIB協(xié)議的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信模塊時快8到10倍;而當(dāng)工作負(fù)載全是SET操作并且key-value的value大小等于3KB時,使用基于RDMA的通信模塊的Redis系統(tǒng)比使用基于IPoIB協(xié)議的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信模塊的Redis快兩倍。著智能手機和平板電腦功能和性能的不斷提升,傳統(tǒng)筆記本電腦似乎越來越迷失了自己的發(fā)展方向。LN公司作為筆記本電腦適配器生產(chǎn)商,其效益與日益衰退的筆記本市場緊密聯(lián)系著。在筆記本電腦適配器市場競爭日趨激烈的今天,企業(yè)如何結(jié)合自身情況提高生產(chǎn)管理技術(shù),使人與各方面要素協(xié)調(diào)配合,從而展現(xiàn)出能,是每一位企業(yè)管理者必須解決的問題,同時也成為阻礙企業(yè)競爭力提升的主要因素。本文以LN公司的筆記本電腦適配器生產(chǎn)線為例,從人工、設(shè)備和品質(zhì)三個方面入手,運用工業(yè)工程相關(guān)手法做了生產(chǎn)流程的優(yōu)化和改善研究。人工方面,運用ECRS原則結(jié)合5W1H提問技術(shù)對加工前段進行了流程研究,將Y型電容移至自動植件,減少了搬運、簡化了動作,使用人機操作分析改善大電容加工產(chǎn)量不足的問題;插件段和補焊段運用秒表時間研究分析了工位瓶頸,重排了插件段工位,使得減少Y型電容和二極管后人力減少1人,線平衡由79%提升至87%;組裝段運用動作經(jīng)濟原則改善了組裝機殼瓶頸,使得現(xiàn)有人工滿足產(chǎn)量要求。設(shè)備方面,運用時間稼動率、性能稼動率、良品率的理論,對設(shè)備運行狀況進行科學(xué)分析,找出設(shè)備稼動率中時間稼動率偏低的原因,結(jié)合自動化專業(yè)知識,對設(shè)備運行中的等待時間浪費進行改善。通過PLC程序優(yōu)化,消除和減少了等待時間,解決了插件和組裝設(shè)備的瓶頸問題;通過實際驗證不同速度下波峰焊焊錫品質(zhì),找到錫速度,在保證品質(zhì)的前提下提升過錫速度,解決錫爐瓶頸;測試站通過對測試項目的重組、合并、減少重復(fù)測試等方式,提升了測試站性能稼動率,滿足了生產(chǎn)效能提升的需求。品質(zhì)方面,運用項目管理技術(shù)方法導(dǎo)入自動光學(xué)檢測設(shè)備,嚴(yán)格管理設(shè)備設(shè)計、評估、進廠、調(diào)試、架設(shè)、驗收的每一個流程,使得項目按時高質(zhì)量地完成。自動光學(xué)檢測設(shè)備導(dǎo)入后通過所有測試,損失從364dppm降低至50dppm,紙質(zhì)報表替換成電子永存檔案,實現(xiàn)了實時監(jiān)控分析制程的能力,突破了1人操作多臺設(shè)備的技術(shù)壁壘,進一步提高人工節(jié)省費用。前端制程自動化水平的提高,不良品可提前發(fā)現(xiàn),提前維修,大大節(jié)約了維修成本,使得品質(zhì)得到了有效提升。