大數(shù)據(jù)是指難以被傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)有效且經(jīng)濟地存儲、管理、處理的復(fù)雜數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)一般以PB為單位計量，并包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、無結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)的采集、運輸、加密、存儲、分析和可視化帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)包含5個V特性：Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模巨大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、Velocity（數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非?？欤eracity（分析結(jié)果取決于數(shù)據(jù)準確性）、Value（大數(shù)據(jù)一般包含非常重要的價值）。大數(shù)據(jù)帶來了存儲、管理、處理數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，也帶來了發(fā)掘數(shù)據(jù)中新的價值的機遇。多個行業(yè)已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)改善業(yè)務(wù)，例如金融業(yè)、零售業(yè)、生命科學(xué)、環(huán)境研究。大數(shù)據(jù)市場估計每年會增長50億美元的價值，到2020年將達到600億美元的價值。

醫(yī)療健康行業(yè)目前面臨著巨大的挑戰(zhàn)，其中，主要的挑戰(zhàn)包括：急劇升高的醫(yī)療支出、人口老齡化帶來的慢性疾病問題、醫(yī)療人員短缺、醫(yī)療欺詐[5]等。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，我國2013年醫(yī)療衛(wèi)生總支出為31 668億元，較2012年上升12.6%，并且已經(jīng)連續(xù)8年每年增長超過10%。醫(yī)療支出已經(jīng)占據(jù)了社會總支出很大的比例，在可以預(yù)見的將來，醫(yī)療支出將會持續(xù)增長。然而，根據(jù)美國醫(yī)學(xué)研究院（Institute of Medicine，IOM）的一篇報告，如今醫(yī)療健康支出的1/3被浪費而沒有用于改善醫(yī)療。這些浪費包括不必要的服務(wù)、行政浪費、昂貴的醫(yī)療費用、醫(yī)療欺詐和錯失預(yù)防的機會[6]。為了保持競爭力，醫(yī)療機構(gòu)必須把數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，分析數(shù)據(jù)以達到提高診斷準確度、提高療效、降低費用、減少浪費的目的。

醫(yī)療健康機構(gòu)采用大數(shù)據(jù)可以有效地幫助醫(yī)生進行更準確的臨床診斷；更地預(yù)測治療方案的成本與療效；整合病人基因信息進行個性化治療；分析人口健康數(shù)據(jù)預(yù)測疾病爆發(fā)等。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還能有效減少醫(yī)療成本，麥肯錫研究院預(yù)計使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將每年為美國節(jié)省3 000億美元開支。其中，有節(jié)省開支潛力的兩個方面包括臨床操作和研發(fā)[7]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助醫(yī)療企業(yè)實現(xiàn)其業(yè)務(wù)的例子正在快速增多。比如，ActiveHealthManagement收集用戶健康方面的數(shù)據(jù)以幫助用戶實現(xiàn)健康管理；CancerIQ整合臨床數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)幫助實現(xiàn)癌癥的風(fēng)險評估、預(yù)防和治療；CliniCast利用大數(shù)據(jù)預(yù)測治療效果以及降低花費。

大數(shù)據(jù)的分析和挖掘在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包含很多的方向，比如臨床操作的比較結(jié)果研究、臨床決策支持系統(tǒng)、醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度、遠程病人監(jiān)控、對病人檔案的*分析、臨床試驗數(shù)據(jù)分析、個性化治療、疾病模式分析等，還有患者臨床記錄和醫(yī)療保險數(shù)據(jù)集等。

大數(shù)據(jù)的分析和挖掘技術(shù)的運用可以在一定程度上幫助醫(yī)療行業(yè)提高生產(chǎn)力，改進護理水平，增強競爭力。比如有大數(shù)據(jù)參與的比較效果研究可以提高醫(yī)務(wù)人員的效率，降低病人的看病成本和身體損害；另外，利用大數(shù)據(jù)對遠程病人的監(jiān)控也可以減少病人的住院時間，實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置，在使用遠程監(jiān)護系統(tǒng)實現(xiàn)疾病預(yù)防的過程中，不僅能夠降低病人出現(xiàn)意外的風(fēng)險，同時也可以節(jié)約醫(yī)療資源，創(chuàng)造社會和經(jīng)濟價值。

醫(yī)療保健也已經(jīng)開始慢慢轉(zhuǎn)向利用大數(shù)據(jù)。例如Dignity Health（尊嚴健康）是美國大的醫(yī)療健康系統(tǒng)之一，致力于開發(fā)基于云的大數(shù)據(jù)平臺，帶有臨床數(shù)據(jù)庫、社交和行為分析等功能。該平臺將連接系統(tǒng)中39家醫(yī)院和超過9000家相關(guān)機構(gòu)并共享數(shù)據(jù)，通過他們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以看到一些機會：諸如，個人和群體醫(yī)療規(guī)劃，包括預(yù)防性疾病管理；定義和應(yīng)用病例，減少再入院率；預(yù)測敗血癥或腎衰竭風(fēng)險，提早進行干預(yù)減少負面結(jié)果；更好的管理醫(yī)藥成本和闡述；創(chuàng)建工具來改進每個患者的就醫(yī)體驗。

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動化：與商業(yè)智能相結(jié)合

整體降低成本和提率仍然是醫(yī)療保健中心的首要任務(wù)。當重點是通過減少廢物處理來削減成本和提高性能時，自動化變得不僅僅是一個考慮因素。在過去的幾十年中，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)采取措施實現(xiàn)操作和患者數(shù)據(jù)處理的數(shù)字化。這種向數(shù)字化過程的轉(zhuǎn)變本身導(dǎo)致了對信息的即時訪問，簡化了信息共享，從而改善了患者的治療效果。隨著數(shù)字化過程中積累的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)自動化已經(jīng)從“有好處”變成了“必須擁有”。

今天，大量醫(yī)療保健機構(gòu)認識到自動化在改變醫(yī)療保健方面的潛力，并使其日常運營更具成本效益。掌握數(shù)千個文件的龐大的手工維護醫(yī)療記錄庫的日子應(yīng)該已經(jīng)結(jié)束，即使醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)自動化著眼于利用商業(yè)智能，也應(yīng)該成為主流。雖然醫(yī)療保健組織尚未充分利用自動化帶來的機會，但它是朝著正確方向邁出的一步。

什么是醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)自動化

自動化是指使用信息技術(shù)以簡化的方式完成某些過程，而無需人為干預(yù)來實現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，自動化技術(shù)可以融入廣泛的此類流程中，從而減少管理工作量，消除浪費的實踐，增強信息交換，改進和一致的患者護理，有意義的數(shù)據(jù)分析以及有效的患者監(jiān)控。除了減少醫(yī)療保健組織必須處理的大量文書工作外，自動化還有助于提高運營效率和降低人員成本。

商業(yè)智能

自大數(shù)據(jù)現(xiàn)象出現(xiàn)以來，醫(yī)療行業(yè)一直在大量涌入數(shù)據(jù)。隨著臨床數(shù)據(jù)量的不斷增加，醫(yī)療保健領(lǐng)域的商業(yè)智能已成為當時的需求。商業(yè)智能假設(shè)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動化的前沿的主要原因是我們所處的技術(shù)革命時代。隨著商業(yè)智能工具變得越來越便宜，醫(yī)療保健組織有的機會來加強其運營流程。以下是醫(yī)療保健如何從商業(yè)智能的這一旅程中受益：

改善患者護理

醫(yī)療保健組織已經(jīng)依靠數(shù)字工具和技術(shù)來支持他們的日常運營，終目標是改善患者護理。商業(yè)智能與醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動化相結(jié)合可以通過使用自動化工具引入預(yù)測分析元素來確定患者安全，患者等待時間，患者滿意度，疾病和復(fù)發(fā)風(fēng)險，潛在治療成本，再入院可能性等參數(shù)，從而進一步實現(xiàn)這一目標。和平均住院時間。反過來，這些參數(shù)可以幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員就患者護理做出明智的決定。

健康記錄分析

以電子方式存儲患者記錄幾乎已成為常態(tài)。但是，如果不能用于促進更好的患者護理和管理，那么所有患者數(shù)據(jù)的好處是什么？這是商業(yè)智能工具發(fā)揮作用的地方。他們可以從集中存儲的患者數(shù)據(jù)庫中挑選出相關(guān)的信息，以促進更好的預(yù)測和可操作的見解。

更好地分配資源

將醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動化與商業(yè)智能相結(jié)合的另一個關(guān)鍵優(yōu)勢是通過跨部門分配基于需求的度來更好地管理資源，從而減少浪費。由于預(yù)測分析可以幫助確定患者何時準備好出院，因此它還有助于更好地分配床，藥品和員工等資源，以幫助減少浪費。

了解患者病史和生活方式

商業(yè)智能工具能夠從健康應(yīng)用程序以及可穿戴設(shè)備（如計步器和健身帶）訪問可下載數(shù)據(jù)。這使醫(yī)療保健專家能夠利用無線技術(shù)的能力準確跟蹤健康指標和信息。這些數(shù)據(jù)對于醫(yī)療保健從業(yè)者了解患者的生活方式和病史非常有用。

承受能力

技術(shù)工具變得越來越便宜，這是他們在終用戶中不斷增長的吸引力和采用率的驅(qū)動力。商業(yè)智能非常適合這種模式。它提供經(jīng)濟而全面的解決方案，以提高醫(yī)療機構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量和運營質(zhì)量。

臨床分析

商業(yè)智能的范圍超出了預(yù)測分析。鑒于其能夠分析實驗室結(jié)果和測試報告等臨床數(shù)據(jù)，它可以證明是規(guī)范分析*的工具。這些協(xié)助護理人員，如護士，幫助制定更有效的患者護理計劃，更多地關(guān)注需要額外關(guān)注和護理的患者。

數(shù)據(jù)挖掘

商業(yè)智能工具的數(shù)據(jù)挖掘能力可以幫助醫(yī)療保健從業(yè)者更地評估治療計劃，方法是確定選擇的治療方案的哪些方面正在工作，哪些方面沒有。這些工具還可用于預(yù)測任何給定治療程序的確切結(jié)果。通過幫助組織了解缺陷并采取糾正措施，這有助于提高醫(yī)療質(zhì)量。

健康狀況分析

如今，幾乎所有醫(yī)療保健組織都了解分析在改善收入周期，績效，效率和整體患者護理方面的重要性。然而，他們中的大多數(shù)沒有完整的數(shù)據(jù)分析解決方案。通過Porter Research的調(diào)查結(jié)果可以很好地了解當前的健康狀況分析：

• 絕大多數(shù)醫(yī)療保健組織都認為商業(yè)智能解決方案和分析可以在決策制定中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

• 對于大多數(shù)醫(yī)療保健者而言，收入周期分析和商業(yè)智能都是重中之重。

• 對拒絕和拒絕的處理成為收入周期中的大挑戰(zhàn)，可以通過分析來糾正。患者付款和結(jié)算流程緊隨其后。

• 利用商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的大障礙是：缺乏有效利用數(shù)據(jù)分析的資源，無法對分析性能進行基準測試，以及難以將分析結(jié)果引入可操作的報告中。

• 能夠通過正確的戰(zhàn)略報告克服這些挑戰(zhàn)的組織已從健康分析中受益。

• 健康分析的一些主要優(yōu)勢包括減少A / R天數(shù)和改善現(xiàn)金流，通過識別支付流程中的瓶頸增加收入，以及提高員工生產(chǎn)力。

• 事實證明，健康分析在索賠提交，拒絕，拒絕，現(xiàn)金流和結(jié)算等指標方面特別有用。

醫(yī)療保健組織現(xiàn)在比以往任何時候都更加意識到健康的數(shù)據(jù)自動化對于醫(yī)療保健的重要性，以便進行分析和報告。數(shù)據(jù)分析和后續(xù)報告解決方案將在實施用戶友好流程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，這些流程使用可操作的洞察力來促進收入周期的改善和明智的決策制定。

為什么醫(yī)療保健數(shù)據(jù)很難？

數(shù)據(jù)分析在整個行業(yè)垂直領(lǐng)域是一個具有挑戰(zhàn)性的主張，但在醫(yī)療領(lǐng)域更是如此。雖然大多數(shù)其他組織都在努力解決數(shù)據(jù)存儲，質(zhì)量，訪問和集成等問題，但醫(yī)療機構(gòu)還必須考慮安全性和隱私，數(shù)據(jù)管理和保留等更微妙的方面。

安全和隱私在醫(yī)療保健中至關(guān)重要。對醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的任何攻擊都可能對任何組織造成極大的破壞，因為它們不僅以經(jīng)濟損失而且還以聲譽為代價。重要的是，在任何違反數(shù)據(jù)安全的情況下，大的受害者是個人的私人信息，從卡詳細信息到實驗室結(jié)果和診斷，都受到了危害。

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)由于其長期保留而難以管理，這意味著醫(yī)療保健組織需要一種有遠見的方法來確定數(shù)據(jù)的存儲，訪問和使用方式。此外，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理軟件通常具有建立定期訪問權(quán)限的范圍，該權(quán)限根據(jù)需要為來自不同部門的不同工作人員提供臨時查看功能。這些因素使組織更加迫切需要定期審查其數(shù)據(jù)，以便刪除，修改或匿名化信息。

輸入任何健康組織記錄的數(shù)據(jù)也需要格式化，描述和檢查準確性，然后才能為組織內(nèi)的不同用戶訪問，以用于醫(yī)療，管理和計費目的。這種速度和體積進一步加劇了在醫(yī)療保健領(lǐng)域管理數(shù)據(jù)的難度。

醫(yī)療保健中數(shù)據(jù)管理策略的成敗也取決于可訪問性。如果組織沒有以正確的格式報告并且可供合適的人員訪問，那么組織存儲的大量數(shù)據(jù)將無關(guān)緊要。除了使醫(yī)療保健數(shù)據(jù)成為困難主張的所有這些普遍挑戰(zhàn)之外，一些特定設(shè)施的困難可能使問題進一步復(fù)雜化。例如，有限的IT預(yù)算可能是有效數(shù)據(jù)管理的一大障礙。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，許多醫(yī)療中心現(xiàn)在聘請了患者安全專家，他們不僅擁有醫(yī)療專業(yè)知識，而且能夠確定數(shù)據(jù)管理實踐如何阻礙或幫助患者安全。畢竟，確定限制是提出有效解決方案的步。

利用商業(yè)智能推進醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動化

了解醫(yī)療數(shù)據(jù)自動化動態(tài)的關(guān)鍵點是關(guān)注商業(yè)智能，主要有以下幾點：

• 醫(yī)療保健機構(gòu)正在快速轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)存儲庫。

• 整個醫(yī)療保健行業(yè)普遍渴望數(shù)據(jù)自動化。

• 醫(yī)療保健部門正在尋求在四個關(guān)鍵領(lǐng)域 - 臨床，運營，管理和財務(wù)領(lǐng)域 - 使用商業(yè)智能和分析。

• 處理醫(yī)療數(shù)據(jù)有其公平的挑戰(zhàn)，這會阻礙組織充分利用數(shù)據(jù)自動化，商業(yè)智能和分析的潛力。

克服現(xiàn)有的挑戰(zhàn)和障礙，以促進醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動化與商業(yè)智能的發(fā)展的答案在于一個簡單的問題：如何在正確的時間向正確的人提供正確的數(shù)據(jù)？

答案？將報告轉(zhuǎn)換為單一的關(guān)注交付平臺。

為了成功實施這個模型，醫(yī)療保健組織，但從以下基礎(chǔ)開始：

• 評估他們當前的運營流程。

• 確定要使用的正確商業(yè)智能和分析工具。

• 與組織設(shè)置中的建立正確的部署策略。

• 讓IT部門參與整個過程，并促進員工對實施商業(yè)智能所采用的軟件和程序進行培訓(xùn)。

• 專注于網(wǎng)絡(luò)安全，用戶訪問和數(shù)據(jù)治理等外圍方面。

• 通過引入數(shù)據(jù)可視化，促進技能升級和實踐數(shù)據(jù)分析技術(shù)等概念，使員工熟悉使用任何商業(yè)智能工具，從當前數(shù)據(jù)池中獲取洞察力。

針對醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動化的精心設(shè)計的全面計劃可以通過少的處理簡化數(shù)據(jù)清理過程，從而形成一個強大的，升級的面向未來的系統(tǒng)。為醫(yī)療保健采用商業(yè)智能和數(shù)據(jù)自動化只是一個開始。超越這個關(guān)鍵的步，開啟了一個無限可能的世界。