聲學成像儀ACAM ---100 [4]
可以用在諸多產(chǎn)品研發(fā)、故障診斷領域：
· 車輛、家電NVH性能優(yōu)化；
· 汽車、家電、機床、注塑機、發(fā)電機組等設備定位；
· 位置或軌跡跟蹤定位：如低空無人機預警、炮彈落點定位、爆炸定位、軌跡跟蹤定位、水下目標定位等等；
· 門窗密封性檢測、管道漏氣位置定位；
· 汽車、火車、飛機的通過、駛過、或飛越成像和定位；
· 方位識別。
基于麥克風陣列的聲源定位原理簡介
一般來說，基于麥克風陣列的聲源定位算法劃分為三類：一是基于波束形成的方法；二是基于高分辨率譜估計的方法；三是基于聲達時延差（TDOA）的方法。 [1-2]
波束形成（Beamforming）
基于最大輸出功率的可控波束形成技術(shù) Beamforming，它的基本思想就是將各陣元采集來的信號進行加權(quán)求和形成波束，通過搜索聲源的可能位置來引導該波束，修改權(quán)值使得傳聲器陣列的輸出信號功率最大。這種方法既能在時域中使用，也能在波域中使用。它在時域中的時間平移等價于在波域中的相位延遲。在波域處理中，首先使用一個包含自譜和互譜的矩陣，我們稱之為互譜矩陣(Cross-Spectral Matrix，CSM)。在每個感興趣波長之處，陣列信號的處理給出了在每個給定的空間掃描網(wǎng)格點上或每個信號到達的能量水平。因此，陣列表示了一種與聲源分布相關(guān)聯(lián)的響應求和后的數(shù)量。這種方法適用于大型麥克風陣列，對測試環(huán)境適應性強。 [3]
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化工儀器網(wǎng)