德國(guó)力士樂(lè)R165141320 滑塊 FNS 法蘭型

BSHP 滾珠滑塊 FNS，標(biāo)準(zhǔn)，鋼質(zhì) 

德國(guó)力士樂(lè)R165141320 滑塊 FNS 法蘭型

式中ti———第i個(gè)因變量的觀測(cè)值

xij———第j個(gè)自變量的第i個(gè)觀測(cè)值

Aj———中心值αj和離散度cj之間的模糊相關(guān)參數(shù)模糊線性回歸模型的問(wèn)題是確定模糊參數(shù)槇Aj,將其隸屬函數(shù)定義為

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因此,通過(guò)一個(gè)相關(guān)的隸屬函數(shù)定義區(qū)間內(nèi)任意實(shí)數(shù)的隸屬程度。相應(yīng)地,模糊線性回歸方程可表示為

3. 

模糊線性回歸分析的目的是確定當(dāng)滿足目標(biāo)程度h時(shí),使因變量yi預(yù)測(cè)值的總離散度蕞小的模糊參數(shù)槇Aj。其中,h值由決策者確定,它是介于0~1之間的常數(shù),表示估測(cè)模糊線性回歸模型的適應(yīng)度,即當(dāng)至少存在h隸屬于因變量yi的模糊估計(jì)值時(shí),使yi估計(jì)值的總模糊度蕞小[21-22]。對(duì)此,為了確定模糊參數(shù)槇Aj所建立的模型為

1 

式中xjk———第j個(gè)自變量的第k個(gè)觀測(cè)值

yk———第k次觀察的因變量值

通過(guò)求解以上模型,可以獲得模糊線性回歸模型的參數(shù)[23-24]。