安科瑞暖通空調(diào)系統(tǒng)解決方案降低某研究院空調(diào)用電量達30%

安科瑞 劉邁

某研究院坐落在蘇南某地，共有南中北三棟建筑，包含辦公樓、實驗室、員工宿舍，食堂等功能區(qū)。面對員工越來越多的新能源汽車充電需要，研究院新增了一批充電樁設備，雖然方便了員工，但造成研究院內(nèi)用電量節(jié)節(jié)攀升。使得院內(nèi)變壓器負荷越來越高，

已經(jīng)接近安全運行上限；這樣不但存在安全風險，還增加了用電成本?？蛻粢蟀部迫鸺夹g團隊找出切實可行的辦法，可以有效降低用電量，實現(xiàn)安全和節(jié)能雙保障。

安科瑞技術團隊調(diào)研發(fā)現(xiàn)中央空調(diào)系統(tǒng)是院內(nèi)的主要耗能設備，年用電量占比超過30%。設備操控粗放，不但缺乏運行監(jiān)控平臺，而且空調(diào)使用浪費現(xiàn)象時有發(fā)生，如下班空調(diào)未關，溫度設定過低等。

安科瑞技術團隊結合現(xiàn)有系統(tǒng)配置，提供了覆蓋中央空調(diào)系統(tǒng)冷熱源和末端風機盤管聯(lián)控的整體節(jié)能解決方案。

在冷熱源，給6臺15kW空調(diào)水泵和地源水泵分別安裝變頻器；使用空調(diào)控制器以通訊的方式對接6臺變頻器和2臺88kW地源熱泵主機，可實現(xiàn)對二者的遠程控制。

系統(tǒng)運行溫度、壓力等數(shù)據(jù)通過空調(diào)控制器采集并傳輸至Acrel-7000暖通空調(diào)節(jié)能優(yōu)化平臺，通過使用人工智能負荷預測算法，預先調(diào)控空調(diào)泵和地源泵供水流量、主機設定溫度；

使用鯨魚優(yōu)化算法在保障舒適度的條件下，使系統(tǒng)運行電耗降低。

在南、中、北樓的供水支管分別安裝電動調(diào)節(jié)閥，平臺通過規(guī)則控制策略，

在工作日上班時間，把南和北兩棟辦公樓的閥門打開，中間宿舍樓的閥門關閉；在休息日和下班時間，南、北樓的閥門關閉，中樓閥門全開。通過制冷需求的變化重新分配供冷流量，可以有效降低系統(tǒng)電耗。

風機盤管實施時控和溫控策略，設定每日的8點-22點為面板運行開啟時段，設定溫度鎖定為26℃。超出允許范圍的命令不被執(zhí)行。

通過冷熱源的人工智能優(yōu)化措施和末端浪費行為的有效控制，實現(xiàn)了系統(tǒng)用電量的大幅下降。

平臺通過三種核算方式分別計量實際節(jié)電量

第一種是根據(jù)GB/T 28750-2012《節(jié)能量測量和驗證技術通則》的驗證方法，直接比較法驗證。

第二種是根據(jù)室外平均焓值接近者進行對比計算。

第三種是根據(jù)每日制冷量接近者進行能效提升率反推節(jié)電量計算。

整體節(jié)電率為30%，每日可節(jié)約用電量760kWh，運行一年左右即可收回成本。

安科瑞暖通空調(diào)解決方案可覆蓋分體空調(diào)、中央空調(diào)和多聯(lián)機等類型空調(diào)系統(tǒng)，有效幫助用戶實現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能降本。