土壤水分測定儀基于多光譜測定土壤水分

    土壤水分測定儀是一種土壤水分測試儀器，這種土壤水分儀隨著我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展，種植管理水平的提升，已經(jīng)不再僅僅只用于科研、教學領域。還用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活中，主要通過測量耕地土壤數(shù)據(jù)來指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的灌溉工作。

    土壤水分測定儀區(qū)別于其它TDR技術同類產(chǎn)品，采用頻域頻率步進體系及矢量接收技術，應用離散傅立葉逆變換(IDFT)實現(xiàn)對土壤體積含水率的TDR測量。通過對安徽潮土、江西紅壤、東北黑土等多種不同土壤的實驗室測量，以及天津市靜?？h、河南省、吉林省等多地域不同土樣的田間測量與人工法數(shù)據(jù)的比對證實，土壤水分測定儀在未經(jīng)率定使用本機預埋缺省公式的前提下，能夠準確測量土壤含水率，實驗室測量誤差均低于±2，野外測量誤差也基本達到±2以內(nèi)。因此，土壤水分測定儀可作為快速、可靠及有效測定田間土壤含水量的儀器。在實際測試應用中，結論如下：

    為了實現(xiàn)對土壤水分的快速測定，以關中塿土為材料，配制成含水量為1～25的土壤樣本，分段采集了樣本在紫外-可見光(180～900nm)和近紅外(900～1 700nm)的漫反射光譜，分別采用偏zui小二乘法、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡與BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立用光譜特性預測土壤水分的模型。試驗結果表明，近紅外波段以上3種模型建模集的Rc2分別為0.983，0.998，0.998，預測集的Rp2為0.982，0.984，0.664。紫外-可見光波段建模集的Rc2分別為0.865，0.998，0.976，預測集的Rp2為0.830，0.825，0.674。用偏zui小二乘法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡建立的模型可以有效地對土壤水分含量進行檢測。