PHM技術(shù)的發(fā)展過去是人們自我學(xué)習(xí)和提升的過程，即從對設(shè)備的故障和失效的被動維護(hù)，到定期檢修、主動預(yù)防，再到事先預(yù)測和綜合規(guī)劃管理。瓦倫尼安PHM設(shè)備大數(shù)據(jù)健康預(yù)測性維護(hù)測試平臺預(yù)測性維護(hù)已經(jīng)在**各行業(yè)尤其是工業(yè)制造領(lǐng)域得到認(rèn)可并開始規(guī)模應(yīng)用。將狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)預(yù)測和狀態(tài)決策融合為一體，狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是基礎(chǔ)，狀態(tài)預(yù)測是重點(diǎn)，維護(hù)決策得出*終的維護(hù)狀態(tài)要求，預(yù)測性維護(hù)是人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用和實踐。
                                               

                PHM項目實施的部門統(tǒng)籌細(xì)分
四：PHM設(shè)備大數(shù)據(jù)健康預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)的組成
PHM系統(tǒng)主要有六個部分組成
1.數(shù)據(jù)采集
利用各種傳感器探測、采集被檢系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)信息，將收集數(shù)據(jù)進(jìn)行有效信息轉(zhuǎn)換以及信息傳輸?shù)取?/span>
2.信息歸納處理
接受來自傳感器以及其它數(shù)據(jù)處理模塊的信號和數(shù)據(jù)信息，將數(shù)據(jù)信息處理成后續(xù)部件可以處理的有效形式或格式。該部分輸出結(jié)果包括經(jīng)過濾波、壓縮簡化后的傳感器數(shù)據(jù)，頻譜數(shù)據(jù)以及其它特征數(shù)據(jù)等。
3.狀態(tài)監(jiān)測
接受來自傳感器、數(shù)據(jù)處理以及其它狀態(tài)監(jiān)測模塊的數(shù)據(jù)。其功能主要是將這些數(shù)據(jù)同預(yù)定的失效判據(jù)等進(jìn)行比較來監(jiān)測系統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài)，并且可根據(jù)預(yù)定的各種參數(shù)指標(biāo)極限值/閾值來提供故障報警能力。
4.健康評估
接受來自不同狀態(tài)監(jiān)測模塊以及其它健康評估模塊的數(shù)據(jù)。主要評估被監(jiān)測系統(tǒng)(也可以是分系統(tǒng)、部件等)的健康狀態(tài)(如是否有參數(shù)退化現(xiàn)象等)，可以產(chǎn)生故障診斷記錄并確定故障發(fā)生的可能性。故障診斷應(yīng)基于各種健康狀態(tài)歷史數(shù)據(jù)、工作狀態(tài)以及維修歷史數(shù)據(jù)等。
5.故障預(yù)測決策
故障預(yù)測能力是PHM系統(tǒng)的顯著特征之一。該部件由兩部分組成，可綜合利用前述各部分的數(shù)據(jù)信息，評估和預(yù)測被監(jiān)測系統(tǒng)未來的健康狀態(tài)，并做出判斷，建議、決策采取相應(yīng)的措施。該部件可以在被監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)生故障之前的適宜時機(jī)采取維修措施。該部分實現(xiàn)了PHM系統(tǒng)管理的能力，是另一顯著特征之一。
6.保障決策
主要包括人-機(jī)接口和機(jī)-機(jī)接口。人-機(jī)接口包括狀態(tài)監(jiān)測模塊的警告信息顯示以及健康評估、預(yù)測和決策支持模塊的數(shù)據(jù)信息的表示等；機(jī)-機(jī)接口使得上述各模塊之間以及PHM系統(tǒng)同其它系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息可以進(jìn)行傳遞交換。需要指出的是，上述體系結(jié)構(gòu)中的各部件之間并沒有顯明界限，存在著數(shù)據(jù)信息的交叉反饋。
                          PHM項目實施的過程示例
PHM設(shè)備大數(shù)據(jù)健康預(yù)測性維護(hù)測試平臺

、五：開展PHM項目的前期規(guī)劃
1：研究特定故障類型的旋轉(zhuǎn)設(shè)備損壞部件的故障特點(diǎn)
1.在實際的生產(chǎn)環(huán)境中，不同旋機(jī)械設(shè)備具有特定損壞現(xiàn)象的。如設(shè)備的形式的千差萬別，如齒輪箱內(nèi)的齒輪損壞，包括各種類型的損壞，（斷齒，磨損，點(diǎn)蝕，缺齒，裂紋），如滾動軸承的特定損壞如（內(nèi)圈損壞，外圈損壞，保持架損壞，滾珠損壞，軸承綜合故障），再比如，實際工況下的負(fù)載調(diào)整，如采用各種負(fù)載的加載狀態(tài)，作用在旋轉(zhuǎn)設(shè)備中，分析設(shè)備健康狀態(tài)，有的設(shè)備是皮帶傳動，就需要分析皮帶故障信號對振動的影響，還有些流體設(shè)備如泵浦，風(fēng)機(jī)，就需要掌握常見的故障特征，如汽蝕，葉片通過特征頻率，或者研究往復(fù)類型的設(shè)備，就需要開展曲柄滑塊部件的故障現(xiàn)象分析。還有關(guān)于驅(qū)動電機(jī)的研究，三相異步電機(jī)是工業(yè)中*常見的動力輸出設(shè)備，如需開展電機(jī)的狀態(tài)檢測，就需要研究常見的電機(jī)缺陷，如匝間短路，轉(zhuǎn)子斷條，缺相，轉(zhuǎn)子不平衡，轉(zhuǎn)子偏心，軸彎曲，電機(jī)軸承故障等相關(guān)故障現(xiàn)象。

2：采集設(shè)備的運(yùn)行過程參數(shù)
配置振動，溫度，噪聲，轉(zhuǎn)速，位移，扭矩，等機(jī)械參量測量的傳感器，可以監(jiān)測旋轉(zhuǎn)機(jī)械升降速瞬態(tài)過程及穩(wěn)態(tài)運(yùn)行工況的振動狀態(tài)，以及多種常見的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障。

3：采購特定損壞部件的預(yù)防性維護(hù)實驗臺
在實際的工廠生產(chǎn)環(huán)境中，很難找到特定損壞部件的機(jī)械設(shè)備，給數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)采集和設(shè)備典型特征模型建立，以及后續(xù)大數(shù)據(jù)智能診斷識別，造成很大的困難和干擾。并且實際工況下，存在等多種故障并存，不容易從雜亂的信號中提取特定類型的損壞特征。也不容易開展實驗分析環(huán)境和歸納算法依據(jù)，因此需要采購含有特定損壞部件的機(jī)械故障模擬試驗臺，用來提取不同旋轉(zhuǎn)類設(shè)備，特定故障類型下的過程參數(shù)。

轉(zhuǎn)子平行齒輪箱綜合故障模擬實驗臺

轉(zhuǎn)子行星齒輪箱綜合故障模擬實驗臺

轉(zhuǎn)子軸承綜合故障模擬實驗臺

滑動軸承故障模擬實驗臺

雙跨雙轉(zhuǎn)子滑動軸承綜合故障模擬實驗臺

轉(zhuǎn)子動力學(xué)綜合故障模擬實驗臺

平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺

行星齒輪箱故障模擬實驗臺

行星平行軸齒輪箱綜合故障模擬實驗臺

電機(jī)故障模擬試驗臺

軸系故障模擬實驗臺

機(jī)械故障模擬實驗臺

軸承故障模擬實驗臺

齒輪箱/減速箱故障模擬實驗臺

機(jī)電故障仿真模擬教學(xué)平臺

機(jī)械故障仿真綜合實驗臺

柔性轉(zhuǎn)子實驗臺

軸承壽命預(yù)測性實驗臺

旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障模擬試驗臺

滾動軸承故障模擬試驗臺

平行齒輪箱故障模擬試驗臺

動力傳動系統(tǒng)故障模擬試驗臺

軸承故障預(yù)測模擬試驗臺

動力傳動故障預(yù)測模擬試驗臺

轉(zhuǎn)子動力學(xué)模擬試驗臺

振動測量實踐實驗臺

風(fēng)力渦輪發(fā)電機(jī)故障模擬實驗臺

定制開發(fā)非標(biāo)類教學(xué)實驗臺

瓦倫尼安（英文縮寫VALENIAN）是一家位于蘇州的教學(xué)設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)，前身是由西班牙VALENIAN教學(xué)系統(tǒng)公司在中國的代表處，經(jīng)過多年發(fā)展和對中國市場的不斷探索為更好的為中國的高校及科研院所，及各工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能診斷云在線監(jiān)測公司服務(wù)，2014年瓦倫尼安（蘇州）教學(xué)設(shè)備有限公司正式成立。瓦倫尼安一直VALENIAN專注于機(jī)械故障模擬實驗領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)、定制系統(tǒng)集成以及培訓(xùn)指導(dǎo)工作，在中國有超過千家院校選擇和瓦倫尼安合作。

其產(chǎn)品包含：
?機(jī)械故障模擬實驗臺
?軸承故障模擬實驗臺
?齒輪箱/減速箱故障模擬實驗臺
?電機(jī)故障模擬平臺
?機(jī)械故障仿真綜合實驗臺
?柔性轉(zhuǎn)子實驗臺
?軸承壽命預(yù)測性實驗臺
?風(fēng)力渦輪發(fā)電機(jī)故障模擬實驗臺
?定制開發(fā)非標(biāo)類實驗臺
?故障試驗系統(tǒng)軟件/硬件采集系統(tǒng)