引言
代謝組學旨在表征和定量生物系統(tǒng)中的完整小分子代謝通路或
代謝物組。代謝物組包含小分子多元混合物（包括氨基酸、糖
和磷酸糖、生物胺和脂質(zhì)）。非靶向代謝組學挑戰(zhàn)性，因
為其要求定性和定量上百個不同種類化合物，而有關(guān)這些代謝
物的經(jīng)驗知識有限。因此，有必要使用一個既可以以非靶向的
方式靈敏檢測特定分子，又可以提供質(zhì)量數(shù)信息，用于確
認未知物并對其進行結(jié)構(gòu)解析的檢測系統(tǒng)。
氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀（GC-MS）基于其自身的優(yōu)點經(jīng)常用于
代謝組學分析，尤其是其色譜分辨率、重現(xiàn)性、峰容量和便于
使用的質(zhì)譜庫。GC為非靶向代謝組學中生物標志物的發(fā)現(xiàn)提
供了的色譜分離能力，但是，由于目前缺乏質(zhì)譜儀的
支持，從而限制了提供用于分析復雜樣品（例如，哺乳動物的
肌肉組織）的動態(tài)范圍、質(zhì)量數(shù)和掃描速度。鑒于大部分
重要代謝物的極性特征，必須將其衍生化，以使其有效揮發(fā)，
從而確保得到良好的色譜分離。代謝組學分析尤其是臨床代謝
組學要求高通量和先進的自動化技術(shù)。

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