數(shù)據(jù)非依賴采集（Data-Independent Acquisition, DIA）是當(dāng)前 zui熱門的質(zhì)譜采集技術(shù)之一，它以非目標(biāo)的方式將質(zhì)量范圍 分為若干窗口，依次并循環(huán)采集窗口內(nèi)所有母離子的二級(jí)碎片 [1,2]。DIA 與 SRM 類似，也是基于子離子（transition）定量， 相比傳統(tǒng)蛋白質(zhì)組學(xué)定量方法具有更好的選擇性和更高的準(zhǔn)確 度。然而，目前DIA在翻譯后修飾分析上仍有較大瓶頸。DIA 依賴于 DDA 建立譜圖庫(kù)，而 DDA 數(shù)據(jù)在搜庫(kù)鑒定時(shí)，修飾 位點(diǎn)定位錯(cuò)誤的概率較高，特別是磷酸化修飾發(fā)生在常見(jiàn)的 S/T/Y 上，若肽段含有 2 個(gè)或以上位置接近的 S/T/Y，位點(diǎn)就 容易找錯(cuò)。將含有錯(cuò)誤位點(diǎn)信息的鑒定結(jié)果作為譜圖庫(kù)，就會(huì) 導(dǎo)致翻譯后修飾 DIA 解析結(jié)果的不可靠[3]。因此，DIA 尚難用 于大規(guī)模的翻譯后修飾樣本分析。 針對(duì)修飾位點(diǎn)的打分算法使修飾位點(diǎn)的定位更加準(zhǔn)確，Proteome Discoverer 軟件中整合的 phosphoRS/ptmRS 模塊[4]和 MaxQuant 軟件的算法[5]都可以實(shí)現(xiàn)位點(diǎn)可信度（Site Probability）的計(jì)算， 從而獲得可靠的位點(diǎn)定位信息。本文基于上述軟件對(duì)翻譯后修 飾 DDA 數(shù)據(jù)進(jìn)行位點(diǎn)可信度分析，篩選具有準(zhǔn)確位點(diǎn)定位的譜 圖建立譜圖庫(kù)，導(dǎo)入 Skyline 軟件，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可靠的翻譯后修飾 DIA 解析。將該流程應(yīng)用于磷酸化樣本 DIA 數(shù)據(jù)分析，成功提取 6401 條高可信度的磷酸化肽段（Q < 0.01），占譜圖庫(kù)肽段總數(shù) 的 98.4%，其中可用于準(zhǔn)確定量的肽段（CV < 20%）占 86.9%， 有效解決了翻譯后修飾 DIA 定量的難題。

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