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【會議邀約】身處方寸,調(diào)控各方:組學技術助力植物科學前沿研究

閱讀:1128      發(fā)布時間:2020-7-31
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【會議邀約】身chu方寸,調(diào)控各方:組學技術助力植物科學前沿研究

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植物代謝組學研究

作為系統(tǒng)生物學的重要分支,代謝組學已經(jīng)成為生命科學*的研究工具。近年來在植物研究領域也受到廣泛關注。植物中代謝物有20萬~100萬種之多,有維持植物生命活動所必需的初生代謝物,也有與植物抗病抗逆密切相關的次生代謝物。這些化合物的結(jié)構(gòu)與理化性質(zhì)存在巨大差異,使得植物代謝組學研究挑戰(zhàn)。液質(zhì)聯(lián)用技術是目前植物代謝組學應用多的方法,它具有分離效率高、靈敏度好及經(jīng)濟實用等優(yōu)點。

 

為了幫助植物研究領域?qū)W者更深入的探討組學技術,賽默飛開啟組學社區(qū)系列專家論壇,從更專業(yè)的視角解讀植物研究及組學技術在其中的前沿應用。7月22日的首場論壇已吸引數(shù)百位學者共同參與,8月5日,由賽默飛主辦,鹿明生物協(xié)辦的第二輪組學論壇即將再次重磅來襲。作為賽默飛組學業(yè)務的優(yōu)秀合作伙伴,鹿明生物在植物代謝組學領域有著先進的分析平臺和豐富的行業(yè)經(jīng)驗。

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鹿明生物非靶向代謝組學平臺

鹿明生物非靶向代謝組學平臺采用Thermo Scientific™ Q Exactive™ 組合型四極桿 Orbitrap 質(zhì)譜儀,可以快速可靠地識別、定量和確認更多化合物。該平臺將四極桿母離子選擇性與高分辨率和準確質(zhì)量數(shù)(HRAM)檢測相結(jié)合,可提供出色性能和多功能性。


 

平臺優(yōu)勢:


 

超高分辨率:在分析復雜基質(zhì)的樣品時,提供更高可靠性。


 

超高靈敏度:超寬動態(tài)范圍、飛克級靈敏度,痕量和高豐度化合物同時檢測。


 

超高質(zhì)量精度:全掃描和全離子碎片模式質(zhì)量準確度均優(yōu)于1ppm。


 

分析效率翻倍:12Hz快速掃描和快速極性切換,極大提升分析效率。


 

檢測范圍:檢測質(zhì)量數(shù)范圍可達到 6,000m/z,提高單電荷小分子檢測能力。


 

消除干擾:快速 HRAM Orbitrap 技術可消除干擾,實現(xiàn)代謝物結(jié)構(gòu)可信識別。

 


 

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時間:2020年8月5日 14:30-16:30

 

01講座安排

02專家簡介

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王鵬程 研究員

中國科學院上海植物逆境生物學研究中xin

2010年河南大學獲得植物學博士學位,2011-2017年在美國普渡大學從事博士后研究。2017年起在中國科學院分子植物卓yue中xin/上海植物逆境生物學研究中xin擔任研究員。主要開發(fā)和利用蛋白組學技術解析植物應答非生物脅迫的信號轉(zhuǎn)導機制。


 

主要內(nèi)容:

從發(fā)現(xiàn)滲透脅迫激活RAF蛋白激酶,通過磷酸化激活SnRK2,從而調(diào)控植物對于滲透脅迫的應答(Nature Communications,2020);發(fā)現(xiàn)植物平衡植物生長發(fā)育和脅迫應答的分子機制(Molecular Cell,2018)。將以上述研究為例,介紹如何利用蛋白組學技術發(fā)現(xiàn)線索,并深入解析植物生物學領域的重要科學問題。

 

 

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馬晨菲 zi深技術支持

鹿明生物科技有限公司

博士,鹿明生物zi深技術支持,畢業(yè)于中國科學院大連化學物理研究所代謝組學研究中xin,師從許國旺研究員,是國內(nèi)zuizao開展代謝組學的研究人員之一。


 

主要內(nèi)容:

簡述代謝組學技術與研究策略的基礎上,針對幾篇典型SCI文章進行解析,有助于理解代謝組學技術在植物研究方面發(fā)揮的重要作用。

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徐牛生 應用經(jīng)理

賽默飛世爾科技(中國)有限公司

博士,畢業(yè)于中國科學院長春應用化學研究所-長春質(zhì)譜中xin。2012年加入賽默飛世爾科技(中國)有限公司任液質(zhì)產(chǎn)品應用工程師,現(xiàn)為液質(zhì)聯(lián)用全國應用經(jīng)理,負責的應用團隊為中國區(qū)的商務團隊提供技術支持以及為用戶提供高分辨靜電場軌道阱、離子阱及三重四極桿質(zhì)譜的應用方法開發(fā)和深度技術支持。


 

主要內(nèi)容:

植物代謝組學是研究不同物種、不同基因類型或不同生態(tài)類型的植物在不同生長時期或受某種刺激前后的所有小分子代謝產(chǎn)物,對其進行定性、定量分析,并找出代謝變化規(guī)律的學科。以次生代謝產(chǎn)物黃酮類成分鑒定為例介紹基于Orbitrap 高分辨質(zhì)譜平臺的非靶標分析策略,此外還將以柑橘為例介紹植物代謝物的擬靶標分析方案。

 

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