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質譜組學云課堂 | 代謝組學、蛋白質組學雙重盛宴來襲

閱讀:211      發(fā)布時間:2021-11-11
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質譜組學云課堂 | 代謝組學、蛋白質組學雙重盛宴來襲

蛋白質作為生命活動的功能執(zhí)行者,使得質譜表征的蛋白質組學能夠為生命活動提供更加貼近表型的解釋,它為疾病致病機理發(fā)現(xiàn)、癌癥的早期診斷及新型標志物研發(fā)、預后預測、精準分型、指導用藥、臨床樣本數(shù)字化等均提供了準確全面的信息,是人類對抗疾病的一大利器。

代謝組學作為蛋白質組學的下游組學,同時也是環(huán)境暴露、治療干預、生活習慣以及上游組學這一系列事件在人體的最終直觀放大反應,也是更能直觀反應生物體系的狀態(tài)的組學,因此代謝組學的研究是精準醫(yī)療的重要一環(huán)。近幾年,在學術前沿領域有眾多的學者意識到代謝組學的重要性。

賽默飛 × 華大基因

賽默飛攜手華大基因緊跟學術前沿,結合組學研究需求,推出基于Orbitrap在組學中的研究方案,助力組學技術的進展,緊跟熱點,分享單細胞/微量樣品、精準醫(yī)學等相關應用。

代謝組學系列講座

基于Orbitrap平臺的代謝組學和脂質組學方案


時間: 1028 15:00~16:30

內容簡介:

1. Orbitrap儀器原理、用于小分子組學的硬件優(yōu)勢

2. 用于小分子組學的主要軟件Compound DiscovererLipidsearch介紹

3. 相關應用案例介紹

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吳珊湖,賽默飛世爾科技(中國)有限公司液質聯(lián)用小分子領域應用工程師,主要支持LC-MS、LC-MSMS系列平臺的應用開發(fā),在小分子組學、雜質分析、中藥定性等方面具有豐富的經(jīng)驗。

腸道菌群與代謝組學關聯(lián)分析


時間: 1028 16:30~17:30

內容簡介:

1. 宏基因組/16S與代謝組關聯(lián)分析方法

2. 宏基因組/16S與代謝組關聯(lián)分析案例

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梅占龍,哥本哈根大學生物信息學博士,任華大基因質譜平臺信息分析負責人。

擅長代謝組學技術研究及生物信息分析,參與開發(fā)多款華大基因代謝組學分析流程。在代謝組學的應用上有豐富經(jīng)驗,與客戶合作發(fā)表文章多篇。

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醫(yī)學蛋白質組學系列講座

蛋白質組學在精準醫(yī)學研究中的應用


時間: 115 15:00~16:00

內容簡介:

1. Orbitrap超高分辨質譜的發(fā)展及其在蛋白質組學領域的全面解決方案

2. 蛋白質組學技術在精準醫(yī)療領域的應用及進展

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齊英姿,賽默飛世爾科技大分子方向應用工程師,畢業(yè)于軍事醫(yī)學科學院國家蛋白質科學中心·北京,一直從事蛋白質組學相關技術支持工作;2021年加入賽默飛世爾科技,具有豐富的蛋白質組學研究以及質譜數(shù)據(jù)分析相關經(jīng)驗。

單細胞/微量樣本的蛋白質組學技術


時間: 115 16:00~17:00

內容簡介:

1. 單細胞蛋白質組學技術的發(fā)展和現(xiàn)狀

2. 單細胞和微量蛋白質組學技術的應用案例

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李思奇,哥本哈根大學生物化學博士,深圳華大基因質譜平臺資深研發(fā)工程師。

擅長蛋白質組學和質譜技術的開發(fā)與應用,負責多項實驗技術的設計、搭建和優(yōu)化,參與發(fā)表多篇SCI文章。

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