孫秀杰 邵宇皓 吳靜怡
2021年臨床色譜質(zhì)譜技術(shù)發(fā)展研討會于11月5日-7日在羊城廣州順利召開。近幾年臨床質(zhì)譜行業(yè)蓬勃發(fā)展,技術(shù)的進步助推行業(yè)健康發(fā)展。本次會議在探討技術(shù),深入應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,融入多組學技術(shù)、人工智能、數(shù)字化等前沿領(lǐng)域,引領(lǐng)檢驗醫(yī)學步入4.0時代。
蛋白質(zhì)組臨床檢測
來自國家蛋白質(zhì)組學研究中心的秦鈞教授帶來的報告題目是蛋白質(zhì)組臨床精準檢測的思考和實踐,主要論述了蛋白組計劃在臨床質(zhì)譜領(lǐng)域的應(yīng)用實驗,運用多中心、大樣本、獨立平衡數(shù)據(jù)集來落實精準治療、精準診斷、精準醫(yī)學。報告以胃癌為例,實際上是需要解答臨床胃癌病人是否需要化療,化療方案以及該如何找到自己治療靶點的問題。這個案例中包含5個中心,1000多個樣本。分析這些化療病人樣本的蛋白質(zhì)組,并通過蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)將病人分為兩個亞型—化療敏感和化療不敏感,可對其進行針對性的化療,使化療五年生存率從提高8%變成14%。
報告的最后,秦鈞教授也總結(jié)了目前蛋白質(zhì)組學研究中面臨的幾大挑戰(zhàn):第一個就是通量也就是檢測速度;第二個是Robust/有效/可重現(xiàn)的方法;第三個是檢測靈敏度和異質(zhì)性,也就是目前單細胞水平的蛋白質(zhì)組學。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于蛋白組學,分析數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)信息、挖掘知識,再加上蛋白組學數(shù)據(jù)*的多維、多樣和多異質(zhì)性,都具有很大的挑戰(zhàn),要有突破才會讓蛋白組學數(shù)據(jù)能夠為臨床提供應(yīng)有的作用。
臨床代謝組學技術(shù)
中科院上海有機化學研究所的朱正江教授帶來的報告題目是代謝組學發(fā)展與精準醫(yī)學,報告論述代謝組學作為解釋生命體狀態(tài)及疾病診斷的重要手段,該課題組在代謝組學與疾病相關(guān)的研究領(lǐng)域做了大量研究工作。實驗基于Orbitrap Exploris 480質(zhì)譜儀實現(xiàn)代謝物的化學結(jié)構(gòu)鑒定,數(shù)據(jù)篩查及代謝通路分析,建立多層次的質(zhì)量控制體系。通過反相和HILIC兩種液相分離模式,實現(xiàn)不同極性代謝物的鑒定。使用Polarnity-switch模式,縮短數(shù)據(jù)采集時間,實現(xiàn)高通量代謝組學分析。
多通路液質(zhì)系統(tǒng)
來自Quest Diagnostics的Mildred M. Goldman帶來的Multiplexing(sample, assay, analyte)on LC-MS/MS報告中,列舉睪酮為實驗對象,常規(guī)LC-MS檢測單個樣品需要4分鐘,而采用一個質(zhì)譜搭配四個液相色譜系統(tǒng)使用可以達到單個樣品1分鐘檢測。這樣的多通路液質(zhì)系統(tǒng)可縮短樣品分析時間,提高樣品分析通量。
賽默飛報告
賽默飛大分子應(yīng)用工程師邵宇皓博士帶來超高分辨質(zhì)譜靜電場軌道阱在臨床檢測中的應(yīng)用,著重闡述了高分辨質(zhì)譜對蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)的無與倫比的分辨能力,以及對目標蛋白的精準定性能力,提供更加精準的精準醫(yī)學方案,同時介紹了賽默飛在DMPK、TDM等生物制藥應(yīng)用領(lǐng)域和bioanalysis的解決方案。
賽默飛圍繞臨床亟待解決的診療難題,致力于在臨床應(yīng)用領(lǐng)域繼續(xù)創(chuàng)新研究,為客戶提供整體解決方案。
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