數(shù)字化轉(zhuǎn)型新突破！聚光科技助力湖北興發(fā)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)企業(yè)環(huán)保管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型！

場景落地

五大核心場景驅(qū)動(dòng)管理效能躍遷

• 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

  
  

  能源使用缺乏全流程監(jiān)測，高耗能環(huán)節(jié)難以精準(zhǔn)定位。

  
  

  碳排放數(shù)據(jù)分散統(tǒng)計(jì)，人工核算效率低誤差大。

  
  

  能源利用率低下，技改效果缺乏量化評估。

  
  

• 解決方案

  
  

  能效監(jiān)控：實(shí)時(shí)采集水、電、氣、熱等全鏈條能源數(shù)據(jù)，構(gòu)建能效分析模型，自動(dòng)識別異常能耗并生成優(yōu)化建議。

  
  

  碳排核算：建立企業(yè)級碳管理平臺，基于AI算法自動(dòng)化核算碳排放量，一鍵生成合規(guī)報(bào)告。

  
  

  動(dòng)態(tài)調(diào)控：基于機(jī)器學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)備參數(shù)，建立能效對標(biāo)預(yù)警體系。

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• 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)   

  
  

  環(huán)境隱患分布廣類型多，人工巡檢效率低。

  
  

  應(yīng)急預(yù)案、資源都是紙質(zhì)材料，調(diào)閱不方便，匹配遲緩。

  
  

  應(yīng)急處置依賴經(jīng)驗(yàn)，面對突發(fā)狀況無從下手，決策響應(yīng)滯后。

  
  

• 解決方案

  
  

  智能巡檢：無人機(jī)/機(jī)器狗搭載監(jiān)測設(shè)備，結(jié)合視頻AI識別，實(shí)現(xiàn)環(huán)境隱患自動(dòng)巡查，問題自動(dòng)推送。

  
  

  數(shù)字預(yù)案：結(jié)構(gòu)化存儲應(yīng)急預(yù)案與資源信息，智能匹配事故特征，針對性推送處置方案，提升響應(yīng)速度。

  
  

  應(yīng)急智庫：集成應(yīng)急預(yù)案、MSDS、事故案例等知識庫，快問快答，提供專業(yè)性處置建議。

• 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)    

  
  

  環(huán)境數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量難保障。

  
  

  第三方運(yùn)維監(jiān)管缺失，考核依據(jù)不足。

  
  

  集團(tuán)以及各分廠環(huán)境管理績效缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)，對標(biāo)分析困難。

  
  

• 解決方案

  
  

  數(shù)據(jù)治理：建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)控模型，確保數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確、完整。

  
  

  運(yùn)維監(jiān)管：搭建第三方管理平臺，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維全過程在線管理，結(jié)合數(shù)據(jù)對比、視頻AI等技術(shù)，考核運(yùn)維工作質(zhì)量。

  
  

  量化評價(jià)：構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化評價(jià)體系，定期生成紅/黃/綠三色碼，對集團(tuán)和各分廠環(huán)境管理工作量化評價(jià)，橫向?qū)?biāo)。