傳感器廠家布滿傳感器的自動駕駛汽車開啟-力準傳感器

　　文章導(dǎo)讀：隨著社會的發(fā)展，機械化逐步代替人工化，那么，你對布滿傳感器的自動駕駛汽車開啟全新的共乘模式了解多少呢?如果你還不知道，小編帶領(lǐng)大家來看看深圳市力準傳感技術(shù)有限公司的銷售工程師如何介紹布滿傳感器的自動駕駛汽車開啟全新的共乘模式?

　　【深圳力準傳感】拉壓力傳感器生產(chǎn)廠家簡單描述布滿傳感器的自動駕駛汽車開啟全新的共乘模式 ?

　　布滿傳感器的自動駕駛汽車開啟全新的共乘模式，配合智能交通管制系統(tǒng)，將*改變城市的運輸型態(tài)，成為沒有紅綠燈與不需要停車位的快樂天地。

　　汽車與城市之間的關(guān)系，可說是剪不斷、理還亂。今天道路交通越來越擁擠、空氣污染也越來越嚴重，不禁讓人懷疑兩者已難以共存。但在20世紀的城市規(guī)劃中，汽車留下了不可磨滅的印記。就像瑞士裔建筑師科比意(Le Corbusier)在1925年的開創(chuàng)性著作《規(guī)劃明日之城》(The City of Tomorrow and Its Planning)中所宣稱：“汽車已*顛覆過去城市規(guī)劃的概念。”

　　近100年后，我們又處在類似的轉(zhuǎn)折點。首先，城市的運輸需求預(yù)估在2050年將成長兩倍，換句話說，道路的運輸效能也必須加倍，才能讓交通堵塞的狀況維持在目前(已經(jīng)很糟糕的)水平。其次，由于信息與通訊科技、機器人與人工智能(AI)的快速整合，汽車、公交車與其他型式的交通工具正經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型，將再次*改變城市的面貌。

　　自動駕駛汽車帶來轉(zhuǎn)機

　　自動駕駛汽車是這場革命的先鋒。近幾十年，汽車已從福特(Henry Ford)時代的機械系統(tǒng)，變成名副其實裝有輪子的計算機?，F(xiàn)在一般汽車都配備大量傳感器來搜集內(nèi)部與外界資料，以協(xié)助改善行車安全與駕駛效率。從Google分家的Waymo、通用汽車公司收購的Cruise、優(yōu)步(Uber)收購的Otto、Zoox和nuTonomy等新創(chuàng)公司都在進行測試，汽車在加裝傳感器后就像擁有人眼一樣能“看見”路況。把這些信息輸入車載的AI系統(tǒng)，汽車變身成自動駕駛汽車，能在繁忙的交通路況中自動行駛，無須人類介入。

　　自動駕駛汽車將讓我們騰出每天的開車時間，同時讓道路更安全。它將帶來難以預(yù)料的轉(zhuǎn)變，全面改寫城市的交通規(guī)則。一方面，我們預(yù)期更多人將開始共享汽車，自動車整天一趟接一趟載送不同乘客;果真如此，城市只需要目前汽車數(shù)量的一小部份。但另一方面，情況或許不如想象的那么美好;汽車共享服務(wù)公司Zipcar的共同創(chuàng)辦人、前執(zhí)行官蔡斯(Robin Chase)曾寫道：“無人駕駛的殭尸汽車將塞滿城市與道路。”她預(yù)言職業(yè)駕駛?cè)藢I(yè)，交通基礎(chǔ)建設(shè)的收益降低，同時也面臨一場充斥污染、堵塞與社會動蕩的噩夢。

　　未來將變成科技的天堂?或是反烏托邦的噩夢?想解決這個問題，我們必須深入探討自動駕駛汽車如何改變城市的面貌及運輸模式。

　　共享經(jīng)濟，減少汽車數(shù)量

　　一輛汽車平均有96%的時間閑置，因此是共享經(jīng)濟的*選項，并具有舒通堵塞的巨大潛力。Zipcar與car2go等汽車共享系統(tǒng)，已大幅降低市區(qū)內(nèi)的車輛總數(shù)。研究人員估計，每一輛共享汽車能減少道路上9~13輛私人汽車。

　　目前還處于實驗階段的自動駕駛汽車，預(yù)估在逐漸擴大*后，優(yōu)勢將呈指數(shù)成長，私人與大眾運輸?shù)姆纸缱兊媚：?ldquo;你的”汽車載你上班后，不必閑置在停車場，而能自行返回接送你的家人、鄰居或社群媒體上的任何人。

　　結(jié)果是，每輛汽車的使用時間將從每天一小時增加為24小時。我們在美國麻省理工學(xué)院(MIT)的同事zui近發(fā)表論文指出，以新加坡為例(*座開放大眾搭乘自動駕駛車隊的城市)，只需要目前汽車數(shù)量的30%，便能滿足運輸需求。除了汽車共享外，自動車也能開啟全新的共乘模式。Via、uberPOOL與Lyft Line這類應(yīng)用程序，已提供不同人共乘同一輛車的服務(wù)，以降低營運成本與個別費用。自動駕駛汽車能進一步提高共乘率，因為所有行程都能在在線管理。根據(jù)我們在MIT感應(yīng)型城市實驗室的分析，在城市內(nèi)車輛共乘的潛力非常顯著。

　　以美國紐約市為例，便非常適合車輛共乘。我們實驗室的“輪圈蓋計劃”從市區(qū)內(nèi)1萬3500輛領(lǐng)有執(zhí)照的出租車，搜集1億7000萬趟行程中接送地點的定位系統(tǒng)(GPS)坐標與對應(yīng)的時間。接著我們發(fā)展一套數(shù)學(xué)模型，評估共乘對這些行程的潛在影響。這項計劃引入“共享網(wǎng)絡(luò)”的概念，使車輛共乘的機會達到zui高。量化結(jié)果顯示，共享出租車能讓車輛總數(shù)減少40%，而且極少延誤旅客時間。進一步研究顯示，舊金山、奧地利維也納與新加坡等城市，都因為車輛共乘而獲益。

　　一旦結(jié)合汽車共享與共乘，城市或許只需要目前汽車數(shù)量的20%便能滿足市輸需求。當(dāng)然這只是理論數(shù)值，在現(xiàn)實生活中，還得看人們對于共乘和自動駕駛技術(shù)的接受度。但只要汽車數(shù)量減少，勢必能節(jié)省建設(shè)或維護交通基礎(chǔ)設(shè)施的成本與資源。而且汽車數(shù)量越少，道路越不容易堵塞，不僅縮短了交通時間，也降低對環(huán)境的沖擊。