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生鮮豬肉的貨架期直接關系到消費者的健康,可利用VideometerLab 4多光譜測量系統(tǒng)，研究利用多光譜散射特性及數(shù)學建模方法進行生鮮豬肉貨架期的預測。構建多光譜成像系統(tǒng),獲取中心波長為19個波段處的生鮮豬肉表面的多光譜散射圖像,利用洛倫茲分布(LD)函數(shù)擬合各個波長處的散射曲線,從而提取多光譜圖像在各個波長處的散射特征。使用偏小二乘回歸(PLSR)方法建立生鮮豬肉揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)的預測模型,確立對數(shù)函數(shù)的生鮮豬肉TVB-N與儲藏時間的動力學模型。用PLSR方法建立的揮發(fā)性鹽基氮預測模型的預測相關系數(shù)達到0.87,預測標準誤差為2.50mg/100g;對數(shù)函數(shù)對TVB-N的變化曲線擬合精度較高,擬合的相關系數(shù)為0.93,標準誤差為1.76mg/100g。研究結果表明利用多光譜成像和散射特性預測生鮮豬肉貨架期具有可行性。
北京博普特科技有限公司是丹麥Videometer多光譜測量系統(tǒng)的中國區(qū)總代理，全面負責其系列產(chǎn)品在中國的市場推廣、銷售和售后服務。
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