水質(zhì)生物綜合毒性在線檢測儀的作用

2002年以來，美國開展了多次針對惡意投毒和事故性飲用水污染監(jiān)測系統(tǒng)的研究，逐步形成了一套完整的三級水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，綜合了毒性測試、酶聯(lián)免疫等生物效應(yīng)檢測和化學(xué)監(jiān)測技術(shù)，能快速鑒別和分析污染物的特性；“萊茵河行動(dòng)計(jì)劃”中建立的水質(zhì)監(jiān)測和突發(fā)事故應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)，在水質(zhì)生物綜合毒性在線檢測儀的基礎(chǔ)上，通過多點(diǎn)位、多指標(biāo)在線監(jiān)測和計(jì)算機(jī)輔助決策支持系統(tǒng)來預(yù)測事故發(fā)生后萊茵河污染事件中事故的性質(zhì)、主要污染物濃度、到達(dá)萊茵河下游各監(jiān)測站點(diǎn)的時(shí)間等，同時(shí)啟動(dòng)污染預(yù)防預(yù)案；在飲用水安全保障預(yù)警系統(tǒng)中挑選了pH、電導(dǎo)率、總有機(jī)碳、余氯、濁度作為水中的污染指標(biāo)進(jìn)行分類，試圖以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方式識別污染特點(diǎn)；在部分水源地運(yùn)行的生物預(yù)警系統(tǒng)中集成了綜合毒性和常規(guī)5項(xiàng)參數(shù)，因此能夠排除溶解氧、溫度、pH、濁度等參數(shù)劇烈變化導(dǎo)致的“誤報(bào)警”，因?yàn)檫@些常規(guī)水質(zhì)指標(biāo)對水廠供水系統(tǒng)并不構(gòu)成實(shí)質(zhì)性的幫助。

經(jīng)過上多次驗(yàn)證，利用水質(zhì)生物綜合毒性在線檢測儀和多參數(shù)在線、在位理化參數(shù)測量來證實(shí)突發(fā)性污染事件在實(shí)踐中是可行的。

污染事件往往是復(fù)合污染，多個(gè)污染因子共存，某個(gè)污染因子濃度的高低并不對應(yīng)其毒性的大??；在相當(dāng)一部分污染或投毒事件中，污染因子往往不在規(guī)范的監(jiān)測指標(biāo)范圍內(nèi)，監(jiān)測部門并不能提供準(zhǔn)確的監(jiān)測數(shù)據(jù)；污染事件在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生，濃度隨時(shí)間變化劇烈，往往當(dāng)取得樣品和數(shù)據(jù)時(shí)，污染的高峰時(shí)段已經(jīng)過去，丟失了一手證據(jù)；面對數(shù)以千計(jì)的潛在污染因子，在線、在位或?qū)嶒?yàn)室分析監(jiān)測技術(shù)不可能全面覆蓋。這些科學(xué)問題需要在未來的研究工作中逐步加以解決。

在我國重大環(huán)境污染事件應(yīng)急技術(shù)體系中，甄別性預(yù)警的研究和應(yīng)用方面還比較薄弱，判斷污染原因還需要依賴傳統(tǒng)的采樣和實(shí)驗(yàn)室分析技術(shù)系統(tǒng)，往往需要數(shù)日甚至數(shù)周的時(shí)間。合理地同步利用多物種生物監(jiān)測與多參數(shù)指標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)對環(huán)境污染毒性性質(zhì)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警和污染因子識別是目前的技術(shù)發(fā)展的難點(diǎn)。

目前深圳耐思特科學(xué)儀器有限公司生產(chǎn)智能化水質(zhì)生物綜合毒性在線檢測儀，綜合了基于發(fā)光細(xì)菌的生物綜合毒性監(jiān)測和水質(zhì)常規(guī)5項(xiàng)、氨氮、COD 、TP、TN、葉綠素等11項(xiàng)生物和化學(xué)指標(biāo)，因此可以大致綜合判斷污染性質(zhì)、污染程度和由于水體富營養(yǎng)化導(dǎo)致的污染事件。

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