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配合力試驗(yàn)缺區(qū)數(shù)據(jù)分析思路

來(lái)源:北京中農(nóng)博思科技發(fā)展有限公司   2021年01月12日 17:00  

前段時(shí)間,有用戶(hù)咨詢(xún)過(guò)配合力試驗(yàn)數(shù)據(jù)缺區(qū)怎么處理的問(wèn)題,在此簡(jiǎn)單梳理一下思路,備忘。

上圖中是一個(gè)NCⅡ配合力試驗(yàn),父本5個(gè),母本4個(gè),區(qū)組3個(gè),每區(qū)組1個(gè)觀測(cè)值。A1B1組合在區(qū)組3觀測(cè)值缺失1個(gè)

缺區(qū)估計(jì)法、平均值填入法,都是“補(bǔ)齊”數(shù)據(jù)的策略,由于對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)分析有影響,因此不建議采用。

線性混合模型用于配合力缺區(qū)分析,本質(zhì)上跟本文給出的方法是一樣的,但是,由于矩陣求逆等計(jì)算的中間誤差或者迭代誤差,計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性會(huì)略差,甚至方程組無(wú)解。往白里說(shuō)就是,一些平均數(shù)可以直接計(jì)算得出,而不是非要去解線性方程組,結(jié)果可能反而算不出來(lái)了。

下面是針對(duì)方差分析缺區(qū)情況博思公司給出的應(yīng)對(duì)參考建議,對(duì)配合力試驗(yàn)缺區(qū)情況同樣適用(配合力試驗(yàn)也需要進(jìn)行方差分析)。

博思公司提出的方差分析缺區(qū)情況應(yīng)對(duì)參考建議

1、缺區(qū),并沒(méi)有影響試驗(yàn)材料的客觀試驗(yàn)表現(xiàn),需要進(jìn)行相應(yīng)的平方和和自由度計(jì)算調(diào)整。

2、缺幾個(gè)自由度就減幾個(gè),平方和采用累加的思路,缺了就不加,跟未缺區(qū)的時(shí)候一樣分析,試驗(yàn)分析參數(shù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)調(diào)整。

3、如果缺區(qū)導(dǎo)致試驗(yàn)中某效應(yīng)的平均數(shù)無(wú)法計(jì)算,那就不能進(jìn)行方差分析,這可以作為缺區(qū)情況下是否能夠進(jìn)行方差分析的一個(gè)判斷依據(jù)。

4、F分布要求遵循正態(tài)分布,個(gè)別數(shù)據(jù)缺失,可以理解為對(duì)分布沒(méi)有影響。如果數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,就不要進(jìn)行方差分析,F測(cè)驗(yàn)了,直接進(jìn)行品種平均數(shù)大小排序即可。

5、如果考慮采用缺區(qū)估計(jì)方式填值處理,應(yīng)在試驗(yàn)數(shù)據(jù)缺區(qū)未影響到效應(yīng)的平均數(shù)計(jì)算的情況下進(jìn)行,否則不宜采用估計(jì)方式。

6、后續(xù)進(jìn)行的多重比較,采用試驗(yàn)中真實(shí)獲得的品種平均數(shù)。

數(shù)據(jù)具體分析:

缺失的數(shù)據(jù),對(duì)如下平均數(shù)的計(jì)算有影響。

  • 總平均
  • A1B1的平均數(shù)
  • A1的平均數(shù)
  • B1的平均數(shù)
  • 區(qū)組3的平均數(shù)

所以在計(jì)算這5個(gè)平均數(shù)的時(shí)候進(jìn)行調(diào)整即可。就是分母多減去1.

線性混合模型構(gòu)建計(jì)算矩陣,采用01來(lái)標(biāo)注是否有觀測(cè)值。所以其對(duì)缺區(qū)的處理道理是一樣的。

圖中給出的計(jì)算結(jié)果,

A1B1的平均數(shù)是30=(31+29)÷2

A1B2的平均數(shù)是26=(27+25+26)÷3

 

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