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高通量LNP篩選平臺:突破血腦屏障的雙重評估技術(shù)

來源:邁安納(上海)儀器科技有限公司   2025年02月12日 14:41  

在核酸療法領(lǐng)域,脂質(zhì)納米顆粒(LNP)作為遞送載體展現(xiàn)出巨大的潛力,尤其是在治療神經(jīng)系統(tǒng)疾病方面。然而,將LNP通過全身給藥途徑高效遞送至大腦仍然是一個(gè)亟待解決的難題。本文詳細(xì)介紹了一種高通量篩選平臺(HTS-BBB),用于評估m(xù)RNA LNP在血腦屏障(BBB)的轉(zhuǎn)染和轉(zhuǎn)運(yùn)效率,并通過體內(nèi)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其預(yù)測性。




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背景與挑戰(zhàn)


1.1 神經(jīng)系統(tǒng)疾病的治療需求:

神經(jīng)系統(tǒng)疾病是全球致殘的首要原因,也是第二大死亡原因。其中,中風(fēng)和癡呆(包括阿爾茨海默?。┦侵饕闹滤涝蛑?。近年來,核酸療法(如mRNA蛋白替代療法或基因編輯療法)開始被探索用于治療神經(jīng)系統(tǒng)疾病。例如,有研究使用血紅素加氧酶1(HO1)自復(fù)制mRNA治療缺血性中風(fēng),以及使用腦源性神經(jīng)營養(yǎng)因子(BDNF)mRNA治療阿爾茨海默病。


1.2 血腦屏障的限制:

血腦屏障(BBB)是大腦的天然保護(hù)屏障,由腦毛細(xì)血管內(nèi)皮細(xì)胞、基底膜、星形膠質(zhì)細(xì)胞和周細(xì)胞組成。BBB阻止了約98%的小分子藥物和幾乎100%的大分子藥物進(jìn)入大腦。因此,LNP必須穿越這一高度選擇性的屏障才能到達(dá)大腦。然而,目前缺乏高效遞送載體的原因之一是缺乏信息豐富的體外篩選平臺。


圖示靜脈給藥后LNP-RNA的體內(nèi)分布





02


高通量篩選平臺的開發(fā)


2.1 HTS-BBB平臺的構(gòu)建:

為了解決上述問題,Mike Mitchell Lab開發(fā)了一個(gè)用于高通量篩選mRNA LNP的血腦屏障轉(zhuǎn)運(yùn)模型(HTS-BBB)。該模型建立在96孔Transwell板上,每個(gè)孔由生長在半透膜上的腦內(nèi)皮單層組成,將頂室(代表血液側(cè))和基底外側(cè)室(代表腦側(cè))分開。這種設(shè)計(jì)允許同時(shí)評估LNP的轉(zhuǎn)染效率和跨單層的轉(zhuǎn)運(yùn)效率。


圖1:血腦屏障(BBB)的生理學(xué)示意圖,以及高通量篩選血腦屏障平臺(HTS-BBB)的開發(fā),該平臺用于識別能夠穿越并轉(zhuǎn)染血腦屏障、適用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病治療的mRNA脂質(zhì)納米顆粒(mRNA LNPs)。




2.2 優(yōu)化腦內(nèi)皮單層細(xì)胞生長條件:

研究人員選擇了永生化人微血管腦內(nèi)皮細(xì)胞(hCMEC/D3)作為細(xì)胞系,因?yàn)樗鼈冊?型膠原蛋白(BBB基底膜的關(guān)鍵成分)上生長時(shí),能夠形成具有接觸抑制特性的單層細(xì)胞,并表達(dá)緊密連接和粘附連接,從而有助于調(diào)節(jié)BBB的結(jié)構(gòu)完整性和滲透性。例如,在96孔Transwell板上,hCMEC/D3細(xì)胞以30000 cells/cm2的密度接種,6天后形成完整的單層。研究人員通過活/死成像技術(shù)監(jiān)測細(xì)胞生長情況,并使用共聚焦顯微鏡分析單層的完整性。此外,研究人員還檢測了單層對FITC-葡聚糖的轉(zhuǎn)運(yùn)能力,結(jié)果顯示10 kDa和70 kDa的FITC-葡聚糖的轉(zhuǎn)運(yùn)率分別為5%和2%,表明單層具有高度的結(jié)構(gòu)完整性和選擇性通透性。



圖 2. 高通量血腦屏障模型中腦內(nèi)皮單層生長的優(yōu)化。



2.3 優(yōu)化轉(zhuǎn)染和轉(zhuǎn)運(yùn)報(bào)告系統(tǒng):

為了同時(shí)評估LNP的轉(zhuǎn)染和轉(zhuǎn)運(yùn)效率,研究人員制備了含有熒光素酶(Luciferase)mRNA的LNP,并添加了1%的親脂性染料DiR。熒光素酶mRNA用于評估LNP的轉(zhuǎn)染效率,而DiR用于追蹤LNP的轉(zhuǎn)運(yùn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,Luciferase的發(fā)光信號比mCherry熒光信號更為靈敏。研究人員還發(fā)現(xiàn),DiR的摩爾比對LNP的轉(zhuǎn)染能力有顯著影響,1%的DiR摩爾比是最核實(shí)條件。此外,研究人員還評估了不同處理時(shí)間對轉(zhuǎn)染效率的影響,發(fā)現(xiàn)24小時(shí)的信號強(qiáng)度顯著高于6小時(shí),表明更長的處理時(shí)間有助于mRNA的翻譯。



圖 3. 在 HTS-BBB 中優(yōu)化 mRNA LNP 轉(zhuǎn)染和運(yùn)輸報(bào)告基因。

03


實(shí)驗(yàn)結(jié)果與驗(yàn)證



3.1 LNP庫的篩選:
研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)包含14種具有多樣化可電離脂質(zhì)結(jié)構(gòu)的LNP庫,并在HTS-BBB平臺上進(jìn)行篩選。這些LNP的物理化學(xué)特性(如粒徑、zeta電位和mRNA包封效率)均進(jìn)行了詳細(xì)表征。研究人員還評估了LNP的細(xì)胞毒性和轉(zhuǎn)染效率,發(fā)現(xiàn)不同LNP在轉(zhuǎn)染效率和細(xì)胞毒性方面存在顯著差異。例如,LNP3和LNP8表現(xiàn)出較高的轉(zhuǎn)運(yùn)效率但較低的轉(zhuǎn)染效率,而LNP1、LNP4和LNP10則表現(xiàn)出較高的轉(zhuǎn)染效率。



圖 4.在 HTS-BBB 中篩選用于轉(zhuǎn)染和運(yùn)輸?shù)?LNP 庫。

3.2 體內(nèi)驗(yàn)證:

為了驗(yàn)證HTS-BBB平臺的預(yù)測性,研究人員將篩選出的LNP包封Luc-mRNA,按照0.3 mg/kg mRNA劑量靜脈注射到小鼠體內(nèi)。檢測結(jié)果顯示,LNP4和LNP10在大腦中的熒光信號最高,其中LNP4的熒光信號強(qiáng)度超過LNP3的1000倍。此外,注射LNP4的小鼠大腦熒光強(qiáng)度占總熒光強(qiáng)度的1%,而注射LNP3的小鼠大腦熒光強(qiáng)度僅占0.2%。




圖 5. HTS-BBB mRNA LNP文庫篩選的體內(nèi)驗(yàn)證。

04


研究意義與展望



4.1 平臺的應(yīng)用前景:
HTS-BBB平臺為開發(fā)高效遞送至大腦的LNP提供了一個(gè)有力的工具,有望推動核酸療法在神經(jīng)系統(tǒng)疾病治療中的應(yīng)用。具有高腦內(nèi)皮轉(zhuǎn)染率的LNP可用于遞送mRNA來修復(fù)BBB,例如在中風(fēng)和創(chuàng)傷性腦損傷等炎癥性腦病理中;具有高BBB透過性的LNP可以進(jìn)一步優(yōu)化,以轉(zhuǎn)染特定的腦細(xì)胞類型,如神經(jīng)元或星形膠質(zhì)細(xì)胞。

4.2 平臺的局限性與未來改進(jìn):
盡管HTS-BBB平臺已經(jīng)取得了一定的成果,但它仍然相對簡單,目前只包含內(nèi)皮細(xì)胞和初步的神經(jīng)元共培養(yǎng)。未來的工作可以包括增加平臺的復(fù)雜性,例如添加其他細(xì)胞類型(如星形膠質(zhì)細(xì)胞、周細(xì)胞或小膠質(zhì)細(xì)胞),或者研究神經(jīng)免疫通訊。此外,該平臺還可以擴(kuò)展到其他生物屏障的研究,如血-胎盤屏障或血-視網(wǎng)膜屏障。

05


總結(jié)



HTS-BBB平臺為核酸療法的開發(fā)提供了一個(gè)高效、可靠的體外篩選工具,有望加速針對神經(jīng)系統(tǒng)疾病的治療策略的開發(fā)。通過優(yōu)化腦內(nèi)皮單層生長條件和轉(zhuǎn)染及轉(zhuǎn)運(yùn)報(bào)告系統(tǒng),研究人員成功篩選出具有高效轉(zhuǎn)染和轉(zhuǎn)運(yùn)能力的LNP,并在體內(nèi)實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證了其預(yù)測性。未來,該平臺有望進(jìn)一步擴(kuò)展其應(yīng)用范圍,為開發(fā)針對其他疾病的高效遞送系統(tǒng)提供支持。


參考文獻(xiàn):Han EL, Padilla MS, Palanki R, Kim D, Mrksich K, Li JJ, Tang S, Yoon IC, Mitchell MJ. Predictive High-Throughput Platform for Dual Screening of mRNA Lipid Nanoparticle Blood-Brain Barrier Transfection and Crossing. Nano Lett. 2024 Feb 7;24(5):1477-1486. doi: 10.1021/acs.nanolett.3c03509. Epub 2024 Jan 23. PMID: 38259198.



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