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sisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)

具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)

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葉綠素?zé)晒獬上駜x,高光譜成像儀,顯微鏡

成像方式 計算機層析 工作原理 其他
價格區(qū)間 面議 使用狀態(tài) 機載/地面均可
應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)療衛(wèi)生

sisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)是一套完整的高光譜成像分析工作站,整合了VNIR至SWIR高光譜成像技術(shù)、自動掃描技術(shù)及高光譜物質(zhì)分析技術(shù)(軟件),使用者只需要將放置在樣品盤中的待檢樣品置于推掃臺上,即可通過軟件進行掃描控制,實時進行光譜二維影像信息的獲取和保存,可同時對大量的樣品或不同形狀的樣品進行光譜成像測量分析,包括組成成分/化學(xué)組成量化數(shù)據(jù)及其分布信息等,樣品大為200x300x45mm,對10mm以下樣品其分辨率可達30 μm。

植物表型組學(xué)研究分析

 

蛋白組學(xué)研究分析

 

代謝組學(xué)研究分析

 

藻類表型研究分析

 

種子品質(zhì)檢測、活力檢測

 

植物病理、病原檢測

 

中草藥檢測研究

 

根系分析

 

食品檢測分析

 

海洋科學(xué)研究

 

環(huán)境科學(xué)

 

地質(zhì)與地球科學(xué)

 

 

主要技術(shù)指標(biāo):

 

 

VNIR

NIR

SWIR

波段范圍

400-1000nm

900-1700nm

1000-2500nm

光譜分辨率 FWHM

2.8nm

6nm

10nm

空間分辨率/行

1312像素

320像素

384像素

像素大小

38 - 152 μm

30 - 600 μm

24 - 600 μm

視野

50-200mm

10-200mm

10-200mm

掃描速度

大100行/秒,對應(yīng)3mm/s@30 μm像素、30mm/s@300 μm像素

掃描時間

320x320分辨率@256波段情況下小于7秒

照明

Specim 線性散射光源

數(shù)據(jù)格式

BIL格式,與ENVI兼容

校準(zhǔn)

光譜出廠前已校準(zhǔn),每次掃描分析前自動參照標(biāo)定

 

生命科學(xué)應(yīng)用案例:

 

案例一:       

Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等利用近紅外sisuCHEMA高光譜成像分析系統(tǒng)(波段范圍1000-2500nm),對棉花炭疽病等病原進行了研究,論文發(fā)表在2018年J.Spectral Imaging(Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used?to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis)

 


 

案例二:

Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等,利用sisuCHEMA高光譜成像分析技術(shù),對不同品種人參進行了定性分析研究,認(rèn)為是一種簡單快速非損傷性鑒定檢測技術(shù)。論文發(fā)表在2016年Molecules(The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng)


 

 

 

 案例三:

 

Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光譜成像技術(shù),對鐮刀霉屬生長特性及其品種差異進行了研究,論文發(fā)表在2012年Anal Bioanal Chem.上(Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and m*riate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium)。

 


 

質(zhì)地球科學(xué)應(yīng)用案例:

 

        

sisuCHEMA高光譜成像分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于金屬礦產(chǎn)和油氣資源勘探研究、環(huán)境污染監(jiān)測分析等。

 

 

 

聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)及聚苯乙烯(PS)光譜特征曲線及海洋污染高光譜成像分類監(jiān)測(黃色為PS、綠色為PP、藍色為PE),研究論文:Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018

 

圖: 不同礦物高光譜特征吸收譜帶;

 

上圖引自研究論文:Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ∼900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions on?Geoscience and Remote Sensing, 2014

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