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食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)

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參考價(jià) 13
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具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 型號(hào) RS-FXGLXT
  • 品牌 其他品牌
  • 廠商性質(zhì) 生產(chǎn)商
  • 所在地 廣州市
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更新時(shí)間:2018-05-07 16:07:09瀏覽次數(shù):764

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產(chǎn)品簡(jiǎn)介

產(chǎn)地類別 國(guó)產(chǎn) 功能類型 多功能(多種項(xiàng)目檢測(cè))
價(jià)格區(qū)間 5萬(wàn)-10萬(wàn) 適用范圍 多種樣品通用型
儀器檢測(cè)判讀數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云服務(wù)器,與“食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)"進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接,記錄檢測(cè)過(guò)程數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)分析統(tǒng)計(jì)檢測(cè)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)、檢測(cè)質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)效能分析等。

詳細(xì)介紹

食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)功能特點(diǎn):

1) 數(shù)據(jù)挖掘分析

數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析,通過(guò)智能分析系統(tǒng)進(jìn)行處理,挖掘有利于降低食品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)的有效數(shù)據(jù)。

2) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)
運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)食品經(jīng)營(yíng)企業(yè)(供應(yīng)商、銷售商、批發(fā)商)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定,為相關(guān)監(jiān)管部門管理決策提供數(shù)據(jù)支撐;為飯?zhí)?、餐企采?gòu)提供參考;為相關(guān)獎(jiǎng)勵(lì)政審批提供依據(jù);建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)制度后還能為相關(guān)管理部門提供有效的工作捉手。

3) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
 對(duì)部分農(nóng)產(chǎn)品在某一時(shí)間段內(nèi)多地區(qū)頻繁出現(xiàn)檢測(cè)接近臨界值的現(xiàn)象進(jìn)行提示;對(duì)管理措施執(zhí)行不到位、抽檢結(jié)果多次接近臨界值的企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提示;對(duì)某些季節(jié)性需提高農(nóng)藥使用量并多次抽檢接近臨界值的品種進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;對(duì)周邊地區(qū)出現(xiàn)中毒事故的品種進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提示等。

4) 工作職效評(píng)定
 運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可對(duì)相關(guān)單位的工作職效評(píng)定提供參考;監(jiān)測(cè)檢測(cè)結(jié)果可靠性分析:運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),大量比對(duì)檢測(cè)原始數(shù)據(jù),對(duì)檢測(cè)試劑的效果進(jìn)行評(píng)價(jià),有效避免 “弄虛作假”的現(xiàn)象。

 

 

食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)系統(tǒng)功能

1保證檢測(cè)真實(shí)有效,系統(tǒng)同步記錄檢測(cè)過(guò)程中的所有參數(shù),實(shí)現(xiàn)檢測(cè)過(guò)程溯源,使得檢測(cè)無(wú)法弄虛作假。使第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)的工作得到嚴(yán)格監(jiān)督。

2檢測(cè)完畢后,檢測(cè)結(jié)果可以直接通過(guò)Wife或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)同步上傳到云平臺(tái)。省去數(shù)據(jù)上報(bào)的過(guò)程。相關(guān)檢測(cè)部門在*時(shí)間獲取的信息可以為將來(lái)部署工作提供有力的數(shù)據(jù)支撐。 

3通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)比對(duì),對(duì)一些季節(jié)性需提高農(nóng)藥使用量可能會(huì)存在藥物殘留的蔬菜、瓜果品種進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;對(duì)周邊地區(qū)出現(xiàn)中毒事故的蔬菜、瓜果品種進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提示。同時(shí),對(duì)食品供應(yīng)商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定,對(duì)所供應(yīng)的產(chǎn)品頻繁出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)提示的供應(yīng)商取消供貨資格,倒逼供應(yīng)商保證產(chǎn)品質(zhì)量。

 

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):

1、智能數(shù)據(jù)處理:全智能監(jiān)控農(nóng)藥殘留快速檢測(cè)儀器檢測(cè)過(guò)程數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)上傳至云服務(wù)器。

2、大數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定,為相關(guān)監(jiān)管部門管理決策提供數(shù)據(jù)支撐

3、風(fēng)險(xiǎn)模型:建立多項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因子分析指標(biāo)、完善風(fēng)險(xiǎn)模型,提升預(yù)警預(yù)測(cè)能力。

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