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深圳市奧斯恩凈化技術(shù)有限公司
主營(yíng)產(chǎn)品： 環(huán)境噪聲揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng),手持式粉塵檢測(cè)報(bào)警儀,在建工地?fù)P塵在線(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng),建設(shè)工地?fù)P塵噪聲污染在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) |
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- 深圳市寶安區(qū)鳳塘大道141號(hào)大洋田工業(yè)區(qū)2棟4樓
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- www.china-osen.cn
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- www.china-aosien.com
產(chǎn)品展示
Product| 產(chǎn)品圖片 | 產(chǎn)品名稱(chēng) | |||
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OSEN-ZSW聲紋識(shí)別算法儀器 噪聲音頻AI識(shí)別分類(lèi)系統(tǒng) 簡(jiǎn)單介紹：聲紋識(shí)別算法儀器 噪聲音頻AI識(shí)別分類(lèi)系統(tǒng)主要任務(wù)包括：語(yǔ)音信號(hào)處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對(duì)、判別決策等。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2025-03-05 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW奧斯恩廠(chǎng)商 自然環(huán)境聲紋數(shù)據(jù)采集識(shí)別系統(tǒng) 簡(jiǎn)單介紹：奧斯恩廠(chǎng)商 自然環(huán)境聲紋數(shù)據(jù)采集識(shí)別系統(tǒng)能夠快速地對(duì)采集到的聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、比對(duì)和識(shí)別，提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2025-03-05 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲源AI識(shí)別算法單元 音頻聲紋智能識(shí)別分析 簡(jiǎn)單介紹：聲源AI識(shí)別算法單元 音頻聲紋智能識(shí)別分析，基于Pytorch實(shí)現(xiàn)的聲紋識(shí)別模型：模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)中融入了通道注意力機(jī)制、信息傳播和聚合操作。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2025-02-28 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋AI智能識(shí)別單元系統(tǒng) 聲源識(shí)別算法盒子 簡(jiǎn)單介紹：聲紋AI智能識(shí)別單元系統(tǒng) 聲源識(shí)別算法盒子，基于Pytorch實(shí)現(xiàn)的聲紋識(shí)別模型：模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)中融入了通道注意力機(jī)制、信息傳播和聚合操作。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2025-02-28 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋聲源AI識(shí)別分析算法盒子可提供樣機(jī)測(cè)試 簡(jiǎn)單介紹：聲紋聲源AI識(shí)別分析算法盒子可提供樣機(jī)測(cè)試采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2025-01-08 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋AI智能識(shí)別單元系統(tǒng) 可提供控標(biāo)點(diǎn)運(yùn)作 簡(jiǎn)單介紹：聲紋AI智能識(shí)別單元系統(tǒng) 可提供控標(biāo)點(diǎn)運(yùn)作采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2025-01-08 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋識(shí)別算法盒子-鑒定自然聲音類(lèi)型的系統(tǒng) 簡(jiǎn)單介紹：聲紋識(shí)別算法盒子-鑒定自然聲音類(lèi)型的系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，對(duì)噪聲樣本進(jìn)行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構(gòu)建聲紋識(shí)別模型。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-12-16 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW自然環(huán)境噪聲類(lèi)型AI識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)批量供應(yīng) 簡(jiǎn)單介紹：自然環(huán)境噪聲類(lèi)型AI識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)批量供應(yīng)是一種利用技術(shù)和音頻處理算法，對(duì)輸入的聲音信號(hào)進(jìn)行分析，以確定聲音所屬的特定類(lèi)型的系統(tǒng)。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-12-16 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW機(jī)器人聲交通噪聲溯源聲紋AI識(shí)別技術(shù)盒子 簡(jiǎn)單介紹：機(jī)器人聲交通噪聲溯源聲紋AI識(shí)別技術(shù)盒子采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-12-13 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋識(shí)別數(shù)據(jù)采集模塊 聲音AI智能識(shí)別系統(tǒng) 簡(jiǎn)單介紹：聲紋識(shí)別數(shù)據(jù)采集模塊 聲音AI智能識(shí)別系統(tǒng)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-12-13 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋AI識(shí)別溯源模塊 聲源智能識(shí)別技術(shù)盒子 簡(jiǎn)單介紹：聲紋AI識(shí)別溯源模塊 聲源智能識(shí)別技術(shù)盒子采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-12-12 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋AI識(shí)別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識(shí)別算法單元 簡(jiǎn)單介紹：聲紋AI識(shí)別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識(shí)別算法單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-12-12 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的聲紋識(shí)別模塊 聲源AI識(shí)別單元 簡(jiǎn)單介紹：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的聲紋識(shí)別模塊 聲源AI識(shí)別單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-12-12 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN鳥(niǎo)類(lèi)物種聲紋識(shí)別監(jiān)測(cè)儀 野生動(dòng)物分析管理 簡(jiǎn)單介紹：鳥(niǎo)類(lèi)物種聲紋識(shí)別監(jiān)測(cè)儀 野生動(dòng)物分析管理，以野生動(dòng)物為監(jiān)測(cè)對(duì)象，通過(guò)開(kāi)展野生動(dòng)物聲紋和視覺(jué)的智能監(jiān)測(cè)建設(shè)，一方面可以摸清動(dòng)物的分布與數(shù)量，掌握動(dòng)物的現(xiàn)狀及變化趨勢(shì)，了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力，為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù)，也為動(dòng)物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值； 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-11-12 |
參考價(jià):¥ 100000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN自然保護(hù)區(qū)生物多樣性聲紋AI智能識(shí)別監(jiān)測(cè)儀 簡(jiǎn)單介紹：自然保護(hù)區(qū)生物多樣性聲紋AI智能識(shí)別監(jiān)測(cè)儀，以野生動(dòng)物為監(jiān)測(cè)對(duì)象，通過(guò)開(kāi)展野生動(dòng)物聲紋和視覺(jué)的智能監(jiān)測(cè)建設(shè)，一方面可以摸清動(dòng)物的分布與數(shù)量，掌握動(dòng)物的現(xiàn)狀及變化趨勢(shì)，了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力，為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù)，也為動(dòng)物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值； 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-11-12 |
參考價(jià):¥ 100000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN濕地公園野生動(dòng)物聲紋識(shí)別數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng) 簡(jiǎn)單介紹：濕地公園野生動(dòng)物聲紋識(shí)別數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，以野生動(dòng)物為監(jiān)測(cè)對(duì)象，通過(guò)開(kāi)展野生動(dòng)物聲紋和視覺(jué)的智能監(jiān)測(cè)建設(shè)，一方面可以摸清動(dòng)物的分布與數(shù)量，掌握動(dòng)物的現(xiàn)狀及變化趨勢(shì)，了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力，為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù)，也為動(dòng)物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值； 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-11-12 |
參考價(jià):¥ 100000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW聲紋算法識(shí)別模型產(chǎn)品 支持HTTP協(xié)議 簡(jiǎn)單介紹：聲紋算法識(shí)別模型產(chǎn)品 支持HTTP協(xié)議主要任務(wù)包括：語(yǔ)音信號(hào)處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對(duì)、判別決策等。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-09-10 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW公共場(chǎng)合噪聲聲紋AI識(shí)別算法盒子 簡(jiǎn)單介紹：公共場(chǎng)合噪聲聲紋AI識(shí)別算法盒子通過(guò)深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，對(duì)噪聲樣本進(jìn)行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構(gòu)建聲紋識(shí)別模型； 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-09-10 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW蟲(chóng)鳴鳥(niǎo)叫蛙鳴聲音類(lèi)別AI識(shí)別系統(tǒng) HTTP協(xié)議 簡(jiǎn)單介紹：蟲(chóng)鳴鳥(niǎo)叫蛙鳴聲音類(lèi)別AI識(shí)別系統(tǒng) HTTP協(xié)議是指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類(lèi)，以判斷其可能的來(lái)源和類(lèi)型。例如，區(qū)分機(jī)器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-08-28 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
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OSEN-ZSW生活噪聲聲紋/聲源AI識(shí)別技術(shù)盒子 二次開(kāi)發(fā) 簡(jiǎn)單介紹：生活噪聲聲紋/聲源AI識(shí)別技術(shù)盒子 二次開(kāi)發(fā)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類(lèi)。通過(guò)卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過(guò)卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)特征的類(lèi)別分類(lèi)。 產(chǎn)品型號(hào)：OSEN-ZSW 所在地：深圳市 更新時(shí)間：2024-08-28 |
參考價(jià):¥ 20000 詢(xún)價(jià)留言 | ||
