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上海申思特自動化設備有限公司
主營產品： 美國E E傳感器,美國E E減壓閥,意大利ATOS阿托斯油缸,丹麥GRAS麥克風,丹麥GRAS人工頭, ASCO電磁閥,IFM易福門傳感器 |
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2016-11-23 閱讀(809)
Fairchild無線傳感器網絡資源管理與調度
Fairchild無線傳感器網絡中，網絡資源主要指傳感器資源，傳感器資源的利用與任務的執(zhí)行緊密在一起。執(zhí)行任務要消耗一定量的傳感器資源，但由于Fairchild無線傳感器網絡大都運行在無法接近的、惡劣甚至危險的環(huán)境中，其傳感器節(jié)點的數量巨大而能量有限，為使得任務順利執(zhí)行，合理、科學、地管理傳感器資源是非常有必要的。
Fairchild無線傳感器網絡資源管理與調度 在Fairchild無線傳感器網絡的傳感器管理過程中，如果Fairchild無線傳感器網絡的軟硬件架構已經確定，在保證完成任務的前提下，使用動態(tài)能量管理方法以減少節(jié)點能量，進而延長整個網絡壽命也是非常有必要的。采用多代理和策略技術來對Fairchild無線傳感器網絡的傳感器資源進行管理，建立傳感器分配模型。采用一種改進的雙微粒群算法對Fairchild無線傳感器網絡的傳感器資源進行優(yōu)化調度，優(yōu)化調度的結果是使得所有任務都被*執(zhí)行并且使得任務執(zhí)行效用值綜合zui大化；在Fairchild無線傳感器網絡的傳感器優(yōu)化調度過程中，采用一種改進的動態(tài)能量管理方法來節(jié)約傳感器節(jié)點能耗，延長網絡生命周期。的研究內容主要包括以下幾部分：基于多Agent和策略技術，以任務執(zhí)行效用值綜合zui大化為目標，在滿足傳感器-任務配對的各約束條件下，建立傳感器分配模型。根據已經建立的傳感器分配模型，利用雙微粒群算法來進行優(yōu)化調度。對雙微粒群算法進行一系列的改進，通過測試函數的算例證明改進的算法能有效地避免陷入局部*，提高全局優(yōu)化能力。根據傳感器分配的實例，利用Matlab編程進行仿真實驗證明，與原雙微粒群算法和遺傳算法相比，基于改進的雙微粒群算法應用于Fairchild無線傳感器網絡的傳感器資源管理中能獲得更加理想的傳感器分配效果。在Fairchild無線傳感器網絡的傳感器優(yōu)化調度過程中，引入一種改進的動態(tài)能量管理方法，減少傳感器節(jié)點能耗以至于延長網絡壽命。
